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LG 发自 夏威夷，量子位 | 公众号 QbitAI
没错，就是CPU——Central Processing Unit，中央处理器。
自从ChatGPT点燃了生成式AI浪潮，全球进入大模型对各行各业的重写重塑时期，一度喊得最凶、最受期待、也跟所有人体验切身相关的智能手机，进展多少有点差强人意。
不能说毫无进展，只能说概念多一些，表面功夫多一些，真正的智能化体验还不够——至少一个能多说点话的语音助手，也无法带来体验质变。
但就在高通骁龙峰会的现场，这种“卡脖子”的罪魁祸首被找到了——CPU。
注意，不是GPU、不是NPU，核心还是CPU。
中央处理器不够强，中央处理器不够符合AI手机要求，中央处理器需要来个转折点。
于是，高通做了两件事：
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- 第一，把桌面级CPU，放进手机芯片里。
- 第二，自己下场自研了CPU。
这也让高通补齐了终端SoC的最后一块拼图，因为更早之前，高通先花大力气自研了GPU，然后又在AI浪潮中推出了自研NPU。
实际上，高通对CPU的虎视眈眈并非毫无征兆，被曝寻求并购英特尔之前，在2023骁龙峰会上，高通就发布了面向PC的芯片平台骁龙X Elite，其中核心就是自研的Oryon CPU，然后宣布加冕性能最强Windows PC。
现在，一年之后，第二代Oryon CPU发布，PC级性能，首次进入安卓手机。
AI手机第一波应用也随之而来，用户过去通过APP来获得手机体验的习惯和时代，面临危机。
安卓性能新王骁龙8至尊版：桌面级CPU进入手机
第二代3nm工艺，名如其芯。
高通这次在芯片命名上，直接冠以“至尊版”，并且宣称：这是迄今为止高通最强大且全球速度最快的移动端系统级芯片。
也意味着安卓手机，即将在骁龙8至尊版的加持下，迎来全新的性能和体验跨越。
性能提升方面：
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- CPU单核性能提升45%，多核提升45%，浏览器性能提升62%；
- GPU性能提升了40%，光线追踪性能提升35%；
- NPU驱动的AI能力上，可以完成70+Tokens每秒、4K上下文的生成能力；
- 而且性能提升的另一面，则是功耗的降低——
- CPU功耗降低了45%，GPU功耗降低了27%，AI每瓦性能降低45%，整体SoC功耗降低了40%。
这种性能和功耗的显著性改变，高通对原因直言不讳：自研CPU带来的变化。
高通方面称，继年初完成自研CPU在PC的首次亮相后，现在把第二代自研CPU带入到了手机，即把桌面级CPU的性能和手机级的功耗实现了统一。
实际上，作为手机领域的“老法师”，高通在借助第一代自研CPU杀入PC市场时，电池续航和功耗上的整体控制，就在一众老牌PC玩家里显示出独特性。拳打英特尔，脚踢AMD……发布会上跑分对比，数据堪称炸眼。
所以高通自研CPU带来如此性能提升背后，核心架构原因是什么？
发布会现场，从这样几方面做了揭示——第一，重构了整个架构。
最核心的是超级内核的设计，专为移动端优化，超级内核的主频高达4.32GHz。然后还引入了6个性能内核，每个性能内核都经过调优，负责运行最密集型的应用程序，用乱序性能内核取代了传统的效率内核，实现了效率和能耗的既要又要。
第二，最大缓存的内存架构调整。
通过采用最大的缓存来增强每一个CPU丛集——每个丛集都拥有12MB的二级缓存，总计24MB紧密耦合的专用缓存，这也是移动领域最大的缓存。
另外考虑到生成式AI高度依赖内存，骁龙8至尊版还配备了目前最高速的LPDDR5内存。
而对多任务处理单元——CPU的架构重构后，高通Oyron CPU在同时运行多个应用的工作中，负责启动所有AI工作负载，处理繁重负载任务，让AI引擎的其他组件可以专注于特定的AI任务。
就像交响乐团中的指挥官，或者厨房中的主厨角色。
所以高通骁龙8至尊版的秘诀无他，全靠CPU的改变。
当然，CPU的架构之外，AI专用的NPU也有提升。
高通这次提升了所有加速器内核的吞吐量，实现更快的AI推理性能，还为标量和向量加速器增加了更多内核，满足日益增长的生成式AI运算需求，尤其是面向大语言模型(LLM)和大视觉模型(LVM)的需求。
在上一代芯片中，高通就搭载全球首个端侧Stable Diffusion，实现了端侧文生图的能力，而这一次则把生成的速度提升到了70 tokens/s，提升了100%。
而GPU，性能提升了40%，并且借助CPU带来的复杂负载能力的优化，让帧率和功耗都得到了优化。
GPU的改变，最直接受益的就是手机游戏体验。
总而言之，在过去数年，高通骁龙的每一代旗舰芯片，在GPU和NPU上的革新会更瞩目，而CPU在AI时代开始后，并不是sexy的那一个。但或许是实践带来的反馈，高通瞄准CPU带来的质变，让这次安卓旗舰芯片的变革，完全成了CPU的主角戏。
怎么说呢？就像一支足球队，之前每年主要在锋线和后卫线补强，今年则换了主教练，而且效果立竿见影。
不存在对高通骁龙赞助的曼联足球队有任何建议。
安卓旗舰会有怎样新体验？
后台芯片变了，台前的手机体验自然也会跟着改变，而且这才是跟所有人息息相关的。
归纳起来，大概有如下几个：
第一，更全能的AI助手。
不是一个增强版的语音助手，而是一个能够感知、理解、执行和交互的多模态生成式人工智能，更具体来说，GPT-4o装进手机，一个手机版的Her。
以前是能听能说，现在则是能看能理解能执行。
比如手机端录音然后速记并整理纪要，可以一气呵成。再比如美国人很在意的账单AA计算和小费结算——摄像头或者拍照一下，AI就能给出结果——但这个用例仅在美国引发了共鸣，这种能力在算数基础强悍的太平洋西岸没有市场，在东三省更是“看不起谁呢”。
更重要的是AI Agent即将成为AI手机的兵家必争之器。什么是AI Agent？简单类比就是手机里的“贾维斯”，能够帮你一句话点外卖、一句话完成各种跨App应用的调度……打破移动互联网至今的App与App之间割裂的现状。
既得利益要被颠覆重构了。
第二，手机游戏体验。
既然桌面级CPU已经装进了手机，那桌面级游戏体验不也得跟随而来？大制作的游戏或许还需要时间，但体验已经在改变。在骁龙8至尊版上，开始允许开发者创建电影级3D环境游戏，实现3A大作的视觉效果，并且追光等明显体验上，也会有直接改变。
网易已经第一时间官宣和高通合作优化《永劫无间》手游，并且首次将18亿参数的大语言模型引入智能手机，打造全新端到端的AI队友功能。
第三，照片和视频体验。
整体观感是对光应对更自如，图像和视频之前更多后期才能做的事情实时就能做。
比如利用NPU识别光线条件并进行修图，即使在不好的光线条件下，也能拍出自然的皮肤和天空色调。
还有实时AI补光，在视频通话或直播时，可以添加一个虚拟的可移动光源，映射脸部轮廓，改善背光情况。
以及视频魔法消除，在视频中选择需要擦除的对象，视频对象消除功能可以将其消除，而无需将视频上传到云端，即更通俗所说的实时P视频。
这也是继去年可以拍照P掉不相关主体后，能力延伸到了视频。
另外，ISP吞吐量提升到每秒43亿像素，支持三个4800万像素图像传感器同时进行30fps视频拍摄。NPU还能直接访问ISP上的原始RAW传感器数据，实现对4K 60fps视频的实时AI辅助增强。
除了上述感知最强烈的体验，这次骁龙8至尊版上机后，在动态物体追踪、游戏功耗等体验上，应该也会给用户带来明显感知。
概括起来一句话：安卓旗舰，相比上一代确实有了换机的诸多卖点。
这种紧迫性，已经直接转换为手机厂商的发布会紧迫性了。
就在高通骁龙8至尊版发布后，荣耀、小米、一加等合作手机厂商，将在一周内紧锣密鼓召开新品发布会，首发骁龙8至尊版。
八仙过海各显神通，也可以对比观照不同的手机厂商，如何结合自身的优势，在同一款芯片底座上，打造出差异化体验了。
高通骁龙8至尊版带来的影响？
有意思的是，就在高通终结了对骁龙旗舰芯片的过去命名方式后，骁龙8至尊版也展现着全新的起点。
一个面向AI的起点。
手机自然是重中之重，但汽车这样的大号终端，也被一以贯之的“至尊版”加持。
在本次骁龙峰会新发布全部结束后，骁龙至尊版系列，已经打通了PC、手机和汽车——而且汽车还是座舱和驾驶一体。
这算是高通面向AI时代作出的一种回应，找到了自己的生态位和AI战略推进方式，全栈的芯片处理器能力、完整的开发堆栈、更具规模的终端品类及市场。
如果在移动互联网时代，高通骁龙占据的是手机这个终端，那AI时代里，高通骁龙的雄心则是所有终端和边缘端，PC、手机、汽车……机器人。
加上高通在通信连接和计算方面的积累，这种在端侧展现的AI优势和潜力，相当明显。
当然，骁龙至尊版系列，最震撼的冲击莫过于自研Oryon CPU。
AI狂飙突进以来，先是GPU重新审视，然后AI专用的NPU异军突起，但计算核心中枢CPU，鲜有人关注，甚至觉得已不在是时代中心。
然而问渠那得清如许，为有源头活水来。真正在源头和一线实践的高通，率先洞藏了AI底层的“瓶颈”所在，率先为交响乐团换了指挥官、为中央厨房换了主厨、为球队换了主教练，然后发现整体效果变革立竿见影。
这种洞藏，也让诸多行业传闻变得有据可循或者逻辑可证。
一是高通对英特尔的并购传闻。要论CPU，没人能比CPU的发明者更有实力了。
二是就在第二代Oryon CPU大张旗鼓发布后，Arm对外剧透要取消对高通的授权……这种传闻可谓一石激起千层浪，因为正是高通成就了Arm，让Arm真正赢在了移动互联网时代。
从另一个角度看，或许高通自研Oryon CPU，动到了Arm的根基，而且影响巨大。
如果高通自研Oryon CPU能带来如此巨大的改变，是不是接下来会引发CPU自研的潮流？
Arm的技术根本、商业模式，面临基础性动摇。
但这些都是产业和巨头之间的影响，对于最广大的用户来说，更直接的变革在于骁龙8至尊版发布现场，被反复探讨的未来。
在此之前，用户通过App来使用手机，通过App来实现各种移动互联网服务的满足。
但AI加持之下，AI Agent如果可以代替用户在App之间完成任务执行，则意味着用户通过AI或AI Agent就能使用手机了，App所承载的服务，还需要在前端展现吗？如果用户不再点击App，或者说App与App之间的隔墙被AI打破，那接下来还会有App之间的区别吗？
高通总裁克里斯蒂诺·阿蒙就给出了他的认知——
不要再问超级App了，不要再问谁会是AI时代的killer App了，可能不止一个两个，可能会成千上万，每一个都是超级App。
但高通总裁这样的逻辑推演，换个角度则细思极恐——那App还重要吗？
从今往前的App是因为人来看来用，从AI往后则是AI来调度来使用，那以终为始推导，当前的App形态，是否面临改变？
