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作者 | 方文三
在游戏产业中，存在一种明确的等级划分：移动游戏处于最底层，网络在线游戏位于中间位置，而主机游戏则处于最高级别。
当前，在人工智能的浪潮推动下，曾经作为辅助战场的GPU，已经转变成为主要战场。
《黑神话》带飞整个换机潮
据京东官方数据，8月20日，《悟空》游戏正式推出之日，搭载英伟达40系显卡的游戏笔记本电脑销售额同比实现了100%的增长；
电脑组件整体品类销售额同比提升了120%，其中显卡品类销售额同比激增200%，而组装机品类销售额同比增幅超过了150%。
尤其是高端型号如RTX 4070及以上的产品供不应求，甚至 RTX 4060 Ti和4060系列的销售也有明显增长。
这一现象不仅刺激了个人玩家对显卡的升级需求，还带动了商业场所如网吧等的硬件升级。
根据部分网络用户的意见以及官方先前提供的测试工具分析，众多玩家在显卡方面遭遇了挑战，许多旧款英伟达和AMD显卡均出现了崩溃现象。
若期望以高帧率顺畅体验游戏，似乎唯有更换显卡，从而引发新一轮的设备更新浪潮。
显而易见，显卡的问世并不仅仅是为了游戏，然而游戏无疑是推动显卡技术进步的主要力量。
作为显卡核心的GPU芯片，自然也将与这一现象产生紧密的联系。
GPU技术推动游戏性能革新
作为图形处理的核心硬件，GPU在推动游戏产业持续创新方面扮演着至关重要的角色。
从最初的像素游戏到现今的3A级大作，GPU技术的每一次飞跃均引发了游戏画面与玩法的革命性变革。
英伟达全景光追和DLSS3技术的应用，让游戏的图形表现和性能体验达到了前所未有的高度。
英伟达官方表示，几乎所有GeForce RTX 40系列GPU的帧率都超过60FPS并支持全景光线追踪技术，同时借助DLSS 3，所有其他选项都可以获得提升。
对于GeForce RTX 4060，可以通过调整一些设置或使用NVIDIA app的一键设置优化，可以获得60FPS的帧率。
此外，黑悟空背后的图形引擎技术功不可没，主要得益于英伟达和虚幻5引擎的贡献。
它展现了极为复杂的场景细节，在虚幻5技术的加持下，场景复杂度从传统的数千万级别多边形数量提升至数亿级别。
特别是UE5中首次推出的Lumen和Nanite技术，为游戏场景带来了逼真的光影效果和复杂的场景细节。
黑神话热潮下国产GPU也暴露出现存问题
在性能方面，与国际大厂如英伟达相比，国产GPU仍存在一定差距。
以摩尔线程的 MTT S80 为例，虽然硬件规格上与RTX 3060相当，但软件层面的缺陷限制了其性能发挥，在一些关键的游戏特性上也无法支持。
自《黑神话》服务器开启以来，众多玩家反映游戏启动后遭遇黑屏和程序崩溃的问题。
值得庆幸的是，摩尔线程发布了v270.80版本的驱动程序，玩家目前能够在较低的图像设置下确保游戏的基本运行。
在此之前，摩尔线程已经实施了十余次关键的驱动更新，逐步释放了其3D图形处理能力。
然而，在一些核心游戏功能方面，摩尔线程所采用的MUSA架构尚未能提供支持。
GPU突围之路还得靠自己
国产GPU领域，国内企业正以迅猛的速度发展，并在若干关键领域逐渐取代进口产品。
在服务器、人工智能、消费电子产品等市场，华为、昆仑芯、沐曦、景嘉微等国内厂商推出的专用或通用GPU产品已赢得众多重要客户。
摩尔线程公司更是直接进军桌面GPU市场，期望通过消费级显卡开拓新的市场空间。
尽管面临英伟达、AMD、英特尔三大行业巨头的市场主导地位，国产GPU制造商长期扮演着替代品的角色。
由于起步较晚、核心知识产权差距较大以及需要巨额资金投入，国产GPU在初始阶段普遍选择兼容现有生态系统，缺乏独立的核心技术。
今年三月，英伟达发布了限制性政策，禁止通过转译层在非英伟达GPU上运行CUDA软件。
这一举措对国内部分GPU制造商无疑构成了不利影响。
在美国的指示下，英伟达与AMD被迫停止向中国供应A100和H100等高端GPU型号，转而提供专为中国市场设计的H20等产品。
相较于原版产品，所谓的“特供版”在性能上显得较为逊色。
在一些科技媒体的性能评估中，H20的总体计算能力仅相当于H100的20%。
此外，由于额外的硬件配置，其计算能力的成本也有所增加。
在缺乏自主生态系统的情况下，国内GPU制造商想要进军高端市场仍然面临巨大挑战。
审视国内现状，国产游戏引擎在3A级游戏领域与国际知名引擎如Unity3D、UE5等竞争尚存差距，国产引擎主要在移动端、Web端等轻量级游戏娱乐领域寻得发展契机。
若国产引擎无法在潜力巨大的游戏产业中占据一席之地，鉴于其需要长期且高额的研发投入，将面临诸多挑战。
因此，拥有高校背景的研发团队在持续的技术研发方面可能享有更多优势。
建立生态体系将事关重要
随着AI领域大型模型在2023年的突破性进展，作为这些模型核心推动力的GPU需求激增。英伟达公司因此在2023年实现了125%的收入增长；
而2024年第一季度的财报显示，其收入增长更是达到了262%，以惊人的速度将其他芯片制造商远远抛在身后。
以英伟达的CUDA生态系统为例，它被广泛认为是公司的核心竞争优势之一。
以说，若无CUDA，许多程序员将难以在GPU硬件平台上进行开发工作。其软件生态系统已经深入影响到人工智能、科学研究等多个领域。
试图绕过英伟达构建的生态系统，可能会导致即便拥有大量GPU卡，也只能发挥出有限的计算能力，面临性能瓶颈。
此外，在编程开发过程中，可能会遇到缺乏适当应用开发工具的困境。
因此，在当前形势下，我们的首要任务并非立即与英伟达展开竞争，而是应利用市场环境和中国市场的特点，优先构建起大型模型的市场基础。
然而，当前国内制造商普遍遭遇相似的挑战：系统架构整体布局不足，软件生态系统脆弱，市场影响力有限。
尽管在个别领域取得了一定进展，但在整体战略上，难以构成对英伟达的真正威胁。
各制造商都在自己的领域内努力开拓，但彼此之间缺乏协作与整合。
因此，尽管在某些技术参数上可能超越了英伟达，但在全面体系的竞争中，仍然无法形成有效的合力。最令人忧虑的是技术生态的碎片化现象。
由于缺乏统一的开发平台和标准，国内技术生态宛如一幅拼凑的拼图，开发者在使用国产GPU时，面临的兼容性问题和学习成本均显著增加。
国内GPU正加速发展中
中国GPU市场规模持续扩大，自2020年至2023年，市场规模从345亿元增长至457亿元、608亿元，进而达到807亿元，年均增长率约为33%。
预计至2024年，市场规模将进一步增至1073亿元。
鸿蒙操作系统的成功，不仅得益于政策的扶持，更关键的是它恰好迎合了从移动设备向物联网技术转型的变革时期。
当前，GPU行业也正经历类似的变革期，大型模型的兴起正在重塑整个产业格局，为中国企业提供了必须把握的机遇。
尽管国际品牌在市场上占据主导地位，但近年来，国产GPU也取得了显著的进步。
例如，上海武桐树高新技术有限公司推出了WT-X201、WT-X202、WT-X205等国产GPU产品，并依托上海武创大智高新技术集团的全方位产业生态体系，为客户提供更优质的服务平台。
景嘉微在军工领域取得了一定成就，芯动科技专注于高性能GPU的研发，壁仞科技主要致力于人工智能推理和训练，而摩尔线程则专注于图形处理器的开发。
该智算中心作为全国型N节点万卡训练场，其单体算力达到6.7EFLOPS（FP16），这也验证了壁仞科技宣称的产品能够适用于千卡集群建设方案，并且能够扩展至万卡规模的互联技术的实施能力。
摩尔线程针对其AI旗舰产品夸娥（KUAE），推出了一整套解决方案，包括夸娥集群管理平台和夸娥大模型服务平台。
这些解决方案旨在解决万卡数据中心在大量算力卡高速互联的同时，如何保持稳定运行以及高效计算资源调配的问题。
同时，摩尔线程也成功签约了青海零碳产业园万卡集群项目、青海高原夸娥万卡集群项目、广西东盟万卡集群项目。
燧原科技与智谱AI合作推出了大模型编程助手一体机，基于云燧i20推理加速卡，为软件开发企业提供一系列人工智能生成内容（AIGC）功能。
沐曦科技利用其曦思N100，与眸瑞科技联合发布了首个AI模型“贴图超分”技术。
目前，摩尔线程构建了MUSA生态，以兼容CUDA，并提供几乎所有组件与CUDA的对应关系。
壁仞科技的BIRENSUPA平台、沐曦科技的MXMACA平台也都在通过兼容性来削弱英伟达CUDA的市场主导地位，并且通过开源方式吸引开发者参与，共同构建生态系统。
结尾：
唯有激发更多包括3A级单机游戏在内的GPU应用场景和市场，方能为GPU的研发及技术突破注入更多资金与技术人才，而不仅仅依赖于大型人工模型。
产业发展的挑战在于如何协调外部力量与内部动力、成本与创新、自主性与全球化之间的关系。
这是一条需要不断审视策略、如同在独木桥上保持平衡的路径，然而，这也是通往对岸的唯一可行之路。
部分资料参考：中国电子报：《黑神话：悟空》爆火，GPU接住这“泼天”的流量了么？，镁客网：国产GPU，需要一部“黑神话”，武桐树：《黑神话：悟空》背后的力量——顶尖GPU如何重塑西游世界的视觉盛宴，水熊优保：黑神话悟空出圈爆火，背后的真相你想不到，黄金时代2035：《黑神话：悟空》与国产显示GPU五小龙，天天IC：《黑神话：悟空》揭了GPU的老底，topcpu：摩尔线程发布新驱动，黑神话悟空表现提高了3倍，数据猿：国产GPU厂商要如何杀出一条血路？，锌财经：喧嚣背后，国产GPU距离“平替”英伟达还有多远?
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