Bitdeer AI 推出配备无服务器 GPU 架构的先进 AI Training Platform

AI 云服务的领先供应商 Bitdeer Technologies Group (NASDAQ: BTDR) 旗下 Bitdeer AI 宣布推出先进的 AI Training Platform，该平台旨在利用无服务器 GPU 架构提供快捷、可扩展的 AI /机器学习推理。伴随全新 AI Training Platform 的推出，Bitdeer AI 也成为了亚洲首批同时提供云服务和 AI 训练平台的 NVIDIA 云服务供应商 (CSP) 之一。

Bitdeer AI Training Platform 通过基于项目的笔记本和有组织资源，赋能每个人大规模地构建、训练和微调AI模型。基于预先配置的指南和可定制的参数，该创新平台简化了开发和完善 AI 模型的过程，使更多人能够使用这些模型。它还支持同一组织内的不同团队协作构建和开发 AI 模型，而无需管理各自的服务器，从而树立了新的效率和性能基准。

高性能 AI 架构

全新发布的平台支持用户无缝访问高性能 AI 架构和资源，包括搭载 H100 GPU 的 NVIDIA DGX SuperPOD、DDN 存储和 InfiniBand 网络。它还能跨多台服务器同步调用多个 GPU，从而提升 AI /机器学习训练过程的效率和可扩展性。通过将工作负载分配到多个 GPU，Bitdeer AI 的服务可以处理大规模、复杂的训练任务，使其成为希望加速 AI 计划的组织的理想选择。

应对关键业务挑战

• 优化开发成本：借助 Bitdeer AI，企业可以通过按使用付费的模式优化成本，仅在笔记本处于服务模式时才收费。这种方式确保组织只为使用的资源付费，从而使 AI 开发更具成本效益。
• 简化复杂的 GPU 架构设置：无服务器架构为机器学习提供了全面集成的开发环境，包括预构建的算法以及对 TensorFlow 和 PyTorch 等流行框架的支持。这显著降低了开发和训练机器学习模型的复杂性和所需时间，简化了 AI 开发流程。
• 确保可重复性和环境一致性：Bitdeer AI 确保构建环境的一致性和可重复性，这对于管理机器学习模型部署至关重要。这种一致性可以防止在重新启动 CI/CD 作业或从一个平台迁移到另一个平台时出现意外错误，避免在长时间运行的机器学习作业中出现代价高昂的构建错误。

Bitdeer AI 与新加坡管理大学 (SMU) 计算机与信息系统学院的软件工程团队合作，对平台进行了测试、验证和微调，确保其稳健性和有效性。展望未来，Bitdeer AI 计划与 NVIDIA 合作，通过与 NIM 等 NVIDIA AI Enterprise (NVAIE) 云服务的集成来增强 AI Training Platform。此次合作将使企业能够高效地定制、测试和扩展 AI 代理，进一步巩固Bitdeer AI 提供顶级 AI 解决方案的承诺。