2024年AI SSD采购容量预计突破45EB，NAND Flash供应商加速制程升级

由于AI需求大幅升温，最近两季AI服务器相关客户向供应商进一步要求加单Enterprise SSD（企业级固态硬盘）。上游供应商为了满足SSD在AI应用上的供给，加速制程升级，开始规划推出2YY产品，预期于2025年量产。

TrendForce集邦咨询表示，AI服务器客户对供应商加单的情况，导致Enterprise SSD合约价于2023年第四季至2024年第三季间的累积涨幅超过80%。SSD在AI发展中扮演重要角色，除了在AI模型训练过程中，SSD不仅负责储存模型参数，包含不断更新的权重和偏差，另一项重要应用是创建检查点(check point)，以定期保存AI模型训练进度，即使训练中断也能从特定点恢复。上述功能都相当依赖高速传输以及写入耐用度，因此客户主要选择使用4TB/8TB TLC（三层单元闪存） SSD产品，以满足严苛的训练过程需求。

TrendForce集邦咨询指出，SSD应用于AI推理服务器，可在推理过程中协助调整、优化AI模型，尤其SSD可以实时更新数据，以便微调推理模型结果。AI推理主要提供检索增强生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)和大型语言模型(LLM, Large Language Model)服务，而SSD可以储存RAG和LLM参考的相关文档和知识库，以生成含有更丰富信息的响应。此外，随着更多生成信息是以影片或相片显示，其数据存储量也相应增加，因此，TLC/QLC（四层单元闪存） 16TB以上等大容量SSD便成为AI推理主要采用的产品。

AI SSD需求位元年增率超过60%，供应商加快大容量产品开发

2024年AI 服务器SSD市场除了16TB以上产品需求自第二季大幅上升，随着NVIDIA H100、H20和H200等系列产品到货，相关客户进一步加大TLC 4、8TB Enterprise SSD订单需求。根据TrendForce集邦咨询预估，今年AI相关SSD采购容量将超过45EB，未来几年，AI服务器有望推动SSD需求年增率平均超过60%，而AI SSD需求在整个NAND Flash（闪存）的占比有机会自2024年的5%，上升至2025年的9%。

在供给市场方面，由于推理服务器采用大容量SSD产品的趋势不变，供应商已开始加速升级制程，计划从2025年第一季起，量产2YY/3XX层制程的产品，并推出120TB 的Enterprise SSD产品。