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除了Kimi,我发现了真正的宝藏AI助理

07/30 08:55
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作为科技领域的自媒体创作者,我每天都需要阅读大量材料,不断更新自己的“大脑”。在自媒体变得越来越“卷”的时代,AI应用平台已经成了一个必备的工具。

别误会,我一直以来都坚持原创,使用AI创作平台,不是想要靠AI来“撰写”自己的文章,而是做个高效的时间管理者,找到24小时都可以随时Standby的AI助理。我对AI助理的需求很简单,那就是通常意义上说的“小而优”。

无论何时,这个AI助理都能从大量繁杂的信息中挑选出有用的材料。说得更明白一些,它需要有精炼的总结概括能力、优秀的材料汇总能力,还要呈现多元化的一面,比如能够自动生成图文表格的能力,以便能配合我的长文,展示出形式多样的作品。

当然,我是个互联网科技爱好者,早就听说了之前市面上爆火的Kimi创作平台。不过,一个多月前,百度文库推出的「橙篇」号称行业首个集「专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作」于一身的综合性AI 自由创作平台。到底效果是否真的如此“牛”?今天这篇文章,我就来分享一下这两个AI平台的一些使用体验。

体验分析对比

1、首页界面

一个产品的外包装很重要,尤其是对于新兴的AI创作平台。因为很多人一开始接触AI时就要从这里开始这,也需要迅速了解这个工具到底有哪些功能。这一方面,橙篇做得不错。打开首页,就精简地展示各大功能,包括长文写作、资料搜索、全文校正、制作图表、格式管理、文档总结、重置、生成参考、翻译等板块。在搜索栏干脆就用一句话告知——“文件、网址、图片,都发出来,我帮你整理资料、深度编辑”,让小白也能一目了然看清能用它干些什么。

Kimi的首页界面属于简洁风格,没有罗列具体的功能板块,看上去更像一种“社交式”对话聊天风格。或许,从自媒体或者文字创作者角度来看,直奔主题,省去网上搜索使用说明或者寻找攻略的麻烦,会更偏实用。

2. 资料搜索

现在开始来具体试用一下热门的功能板块。对于我而言,写文章的时候,很多时候要搜索资料和汇总信息。如果单单去百度搜索,会花费太多时间去整理,现在就用橙篇来一步到位。

首先,直接在首页的对话框输入【2024年迄今为止,全球手机新品进行大对比】,橙篇在10秒内就工工整整整理出了当下热门手机品牌的最新情况。

别小看这篇1500字以内的精简小作文,对于每天处理大量文字材料的博主来说,并不是万字长篇大论才是好事情,反而需要AI能读懂自己的需求,简明扼要指出各种产品特色,才是最需要的。现在流行摘要式总结,因此橙篇的资料搜索很能符合需求,既有基本的产品概况和分类,又有一些趋势的分析,着实反映了目前市场的状况。

相对来说,Kimi的反应速度不是那么快,有时需要等待几分钟才能生成以上汇总类的文章。虽然Kimi明确列出了多少篇文章的来源,但是文章内容比较简单,其实只要稍微熟悉一些手机市场的读者就会发现,Kimi还是漏掉了某星的重要手机数据。对于自媒体创作者来说,忽略某个重要品牌的信息点可是大纰漏。看得出来,要找准确性的精简扼要,橙篇确实更技高一筹。

3. 专业议题

除了资料搜索,我们自媒体创作者也通常想要多了解一些比较深入的议题,比如AI大模型芯片技术的深入研究与应用探索。对于AI创作平台来说,这也是考验它们功底的时候。

在橙篇输入“AI大模型新芯片技术的深入研究与应用探索”指令,它依旧会在30秒内输出完整结构的文章,从研究背景、关键技术到应用场景,再到未来发展展望,都会输出一些关键性的信息点。

同样的话题,Kimi可能就面临着较大的变数。一开始,它会直接输出相关媒体报道8篇,然后不会自行生成文章。过了几天之后,我们再度在Kimi输出相同指令,却发现得到不一样的回复。假如认真分析的话,这些要素感觉有点略显散乱。

4. 制作图表

制作图表是目前AI创作平台的一个加分项,因为大多数AI创作平台尚无法在短时间内生成图表。每次要撰写一些芯片巨头财报分析文章时,就会发现AI制作图表是很好用的工具。

以2024第一季度英伟达财报数据为例,我在橙篇简单输入一句话画图的指令,只需要写出具体时间阶段的财报需求就可以。就算没有提供具体的财报数据,橙篇都会按照你的财报制图的简单需求,在15秒内输出英伟达第一季度财报关键指标的柱状图以及表格,涵盖总收入、数据中心业务营收、汽车业务营收等财务指标,以便能够让我们直接应用到文章里。

令人感到可惜的是,Kimi现在并没有开发出制作图表的功能,它只能提供文字方面的帮助。

5. 万字长文

提到“万字长文输出”功能,这似乎成了AI创作平台一拼高下的重要地盘。现在,通过橙篇来输出一篇“2024中国人工智能大模型创新应用案例研究报告”,看一看它在长篇论文的表现是怎样的。

可以看到,橙篇做得很专业,它不是简简单单就生成长文,而是提供一个大纲参考。如果你不满意这个大纲,随时可以点击“换个大纲”来更换思路,直到你满意为止。接着橙篇会按照你选择的大纲来生成万字长文,同步形成一个格式已优化的超万字论文文档,而这个过程也仅仅花费10分钟就可以完成。

对于学生党来说,这真的是一个很宝藏的功能。要是万字长文都是千篇一律的文章,那么很容易就被老师看出AI创作的“端倪”。通过换大纲、改大纲的简单操作,橙篇就会根据创作者修改的需求来变换内容,这样一来,属于自己风格的万字论文就出炉了,不容易被贴上“抄袭”的标签。

至于Kimi,它没有提供大纲的选择,而是基于某几篇内容,使用论文的通用性模版生成长文,用时超过20分钟,很多时候还需要较长的等待。

橙篇的优势和未来在哪?

经过以上实际操作的展示,橙篇在专业性、精准度、稳定性等多方面表现不俗。这主要归功于它背靠雄厚的百度资源。

一方面,百度多年打造的文心大模型,给橙篇打下了强大的基建,使其不受算力的制约。因此,无论长文输出还是图片制作,橙篇都能做到“秒回”。一旦涉入专业课题的研究,基建就会成为AI创作平台的决胜关键。

另一方面,橙篇背靠2亿文档的百度文库资源优势,收录了百万国内学术站点专业资料,结合丰富的顶配文献检索素材,因此能轻松实现多项突破,让专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作等任务变得不再困难。在此基础上,橙篇所具备的精准摘要,就很符合我对AI助理的需求。

当然,更令我兴奋的是,这还只是橙篇的起步。接下来,它还要上线一批AI工具箱,包括一键生成PPT、AI思维导图、智能辅助生成漫画、一句生成有声画本等功能。可以说,除了我这种对内容创作有刚需的博主,对于更广阔领域的打工人来说,橙篇的这些新功能都是“福音”,尤其是不再深受PPT的“内卷”。

说真的,橙篇真的未来可期。

(注:本文不代表老石任职单位的观点。)

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电子产业图谱

微信公众号“老石谈芯”主理人,博士毕业于伦敦帝国理工大学电子工程系,现任某知名半导体公司高级FPGA研发工程师,从事基于FPGA的数据中心网络加速、网络功能虚拟化、高速有线网络通信等领域的研发和创新工作。曾经针对FPGA、高性能与可重构计算等技术在学术界顶级会议和期刊上发表过多篇研究论文。