什么？今天的ChatGPT和当初的“拨号上网”一样原始？

FASTCOMPANY近日撰文称，今天的生成式AI和当初的“拨号上网”一样原始，体验差且缺乏杀手级应用。

如果你上了年纪，也许还记得曾经的“拨号上网”时代，不客气地讲，那个时代和今天的生成式AI有些相似，体验都很原始落后。使用生成式AI越多，你越会觉得它现在真的名不副实。20世纪拨号上网和21世纪AI体验最大的相似之处是观感。当你使用ChatGPT，就会有一种拨号上网逛BBS论坛的感觉，在没有WWW出现之前还能容忍，但之后就难以接受了。

生成式AI和拨号上网一样原始

使用ChatGPT时你会看到答案以字符的形式一个个跳出来，这样的体验与时代格格不入。为什么以字符形式出现？和网速没有什么关系，虽然体验糟糕，但背后的超级计算机已经在冒烟了，你也不能怪计算机不努力。

试用Copilot时你会发现，AI给出结果的速度太慢了，你要耐心等候，很多人可能根本无法忍受。除了屏幕层面，早期拨号上网和今天的AI还有更多相似之处。今天我们使用的网络无处不在、不限流；拨号上网却有很强的隔离性，而且按小时付费。生成式AI也给一种隔离感，各种功能被强硬塞进闪闪发光的图标内，但功能却没有完全整合。

如果你想享受ChatGPT Plus服务，每月付费20美元，在美国和订阅流媒体服务的价格差不多，但订购流媒体服务可以无限使用，而订购GPT-4o还会受到限制。许多软件公司并没有将AI功能视为默认选项，它们只是将AI看作销售机会。例如，微软365 Copilot每月收费30美元，面对如此价格，企业肯定会谨慎思考，哪些员工应该购买，哪些没必要，要好好规划，毕竟钱不是大风刮来的。

当然也有好消息，民众拥抱AI的速度似乎比拥抱网络空间的速度快。第一个BBS和第一个消费互联网服务大约是在1970年代末出现的，到了1994年美国人只有6%上网，今天使用过ChatGPT的美国人大约占全美人口的32%，但只有18%每周都会用，这意味着ChatGPT没有像互联网一样成为刚需，许多人试用之后便潇洒放弃了。有报告称，今年销售的PC只有3%属于AI PC，许多大型软件公司不愿意花费精力为3%的用户调整软件。

苹果虽然推出了Apple Intelligence，但它并没有为iOS 18准备好，许多老旧设备无法使用。如果行业按照这样的速度推进，什么时候台式PC、笔记本、平板、手机才能为AI准备好？回看历史，当拨号上网开始消失时互联网才真正爆发出巨大威力。Pew Research Center在报告中指出，2007年美国家庭约有51%用上了宽带，还有49%拨号上网或者没有开通网络。今天的ChatGPT有点像1998年的AOL上网服务，离成功还有距离。

生成式AI等待杀手级应用

除了体验糟糕，目前的生成式AI仍然缺少“杀手级应用”。从银行聊天机器人到搜索引擎，似乎生成式AI已经无处不在，但它仍然无法证明其实用性。

15个月前高盛曾乐观预测，说生成式AI将会大幅拉升全球GPD、提高全球生产力，现在它还如此自信吗？给PowerPoint插上AI翅膀，幻灯片可能会更时髦，摆脱剪纸艺术感，但是用户真的希望在使用Facebook Messenger时弹出聊天机器人吗？在AI普及方面，目前的处境有些尴尬，大企业挥金如土，开发琳琅满目的AI工具和应用，但它们都找不到充分的理由说服投资者支持继续投资。

我们看到，LinkedIn开发的AI工具并不聪明，当它处理不了问题时会建议用户修改提问，说问题应该与用户发的帖子有关；亚马逊Rufus AI助手会告诉你问题应该与产品有关，而这些产品你根本毫无兴趣；还有Zoom AI笔记工具，它很蠢，如果这个工具是员工，保证你会将它炒掉。

Staffordshire大学教授Catherine Flick说：“毫无意义的AI真的很烦人，因为当你上网时它提供的东西偏离预期。企业的确正在努力从模型中榨取更多东西，但它们真的被吹得太高了。”阿兰图灵研究所研究员Mike Katell说：“创业公司喜欢给自己打上AI标签，让产品看起来相当复杂，但它们提供的东西实际上可能和美容沙龙差不多。”AI对环境的影响也不容忽视，虽然没有具体证据，但有人认为光是训练GPT-3就排放了500吨二氧化碳，2022年Gartner曾预测说AI工具最终消耗的能量将会比整个人类劳动力都多。

开源AI工具开发商Hugging Face的首席科学家Margaret Mitchell认为：“在科技泡沫之中，开发更多AI是最重要的事，但在泡沫之外，农作物因为有记录以来最极端的热浪而死亡，这条新闻显得更重要。

讽刺的是，将AI植入一切会让全球暖化问题变得更严重，而泡沫之中的一切又都离不开空调。”Staffordshire大学教授Catherine Flick认为，科技公司正在玩火，它们将半生不熟的产品推向公众；民众目前还没有厌倦，他们不知道生成式AI意味着什么，更不知道如何高效与AI沟通，科技企业利用了这一现状。随着时间的流逝，当民众对AI工具越来越不满意，他们就会越来越厌倦。