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端到端进入Next Level了？
特斯拉带火了端到端，行业争先转向，抛弃规则驱动，拥抱数据驱动。
甚至有人直呼，数据驱动的端到端，就是自动驾驶的终局。
然而就在最近，由当年特斯拉Autopilot骨干创办的Nullmax，公开提出了一种新的范式：智能驱动。
将脑科学与自动驾驶结合，尝试探索端到端的下一个阶段。
这一方向也正在吸引知名主机厂和供应商，投入研究，比如理想和地平线。
现在的局势，玄之又玄的端到端，变得更加妙不可言了。
端到端进入Next Level了？
Nullmax近日推出了最新技术方案：Nullmax Intelligence (以下简称NI)，基于端到端的架构，采用了多模态大模型和安全类脑。
首先来看，多模态大模型，参数量十亿级别。
作为源流特斯拉的初创企业，Nullmax同样是纯视觉的信徒，方案没有使用激光雷达。
但其NI模型输入的又不止是视觉信息，还包括了声音，文本等。
输出端则包括驾驶动作，可视化结果以及场景描述。
模型输出结果后，Nullmax还会用两级仲裁机制，评判自车是否会与其他交通参与者发生碰撞。
一级仲裁是行业的常见手段，在此基础上，Nullmax还引入二级仲裁“安全类脑”。
所谓“安全类脑”，是一个参数十万量级的神经网络，规模对应斑马鱼的神经元数。
斑马鱼就是脑科学界的“小白鼠”，大脑结构和人脑高度相似，而且可透视，用荧光分子进行处理后，能观测到神经元活动和鱼运动之间的关系，相关成果《Internal state dynamics shape brainwide activity and foraging behaviour》已在《Nature》发表。
共同第一作者李孟博士，是哈佛大学的博士后研究员，现在岩思类脑研究院任职。
Nullmax正是和其合作，将脑科学与自动驾驶结合.
在行业变革之际，理想和地平线也正和Nullmax一道，尝试探索这一全新领域。
理想联合清华大学，正尝试将人类的快慢思考，融入自动驾驶，形成系统1和系统2。
地平线智驾方案Super Drive的决策规划核心“交互式博弈算法”，让车子仿佛拥有了一颗“大脑”，背后的思维动因也是人的“慢思考”。
不过Nullmax的“类脑”模型，是直接参考斑马鱼脑结构设计，与两家的灵感来源不同，因此Nullmax在数据驱动的端到端基础上，提出“智能驱动”。
迈向新阶段，“智能驱动”也存在着数据和训练两大瓶颈。
Nullmax认为，高质量的数据仍然很关键。但是高质量的数据，可遇不可求，因此Nullmax建立了数据平台，既包括了真实采集的数据，也有视频生成的虚拟数据，两者结合加快算法迭代。
高质量的数据之外，还有一个瓶颈就是训练。
包括如何去输入数据，按照什么样的顺序，以及debug模型和调参。
以上就是Nullmax上层技术的最新进展，将在明年初落地。
支持Nullmax商业化落地的关键技术，是其自研中间件平台：
Nullmax的商业化落地
Nullmax的商业化落地，目前主要依托1个平台和3个产品方案。
1个平台，即中间件平台MaxOS，其将多模态输入token化，解耦软件算法、域控和芯片，尽可能地抽象软件层，支持不同算力平台，适配任意传感器，比如车企定制的摄像头，甚至能适应不同位置。
MaxOS为Nullmax适配不同车型、不同硬件配置，从而落地产品提供了可能。
目前其产品根据算力需求和实现能力，可分为以下三种：
1V2T，一个摄像头，加上一颗德州仪器的2TOPS算力芯片，实现基础的L2级辅助驾驶。
5V/6V8T，5/6个摄像头，利用8TOPS算力，实现高速NOA和记忆泊车，且泊车过程可检测障碍物。
11V，实现L2+，包括高速NOA和自主代客泊车。
Nullmax介绍称，未来智能驱动的方案，将以小于100TOPS的稀疏算力，实现全场景NOA。
总结Nullmax的商业化落地，展现出了两大特点：
高灵活度和高性价比。
Nullmax为什么会选择打造这样的产品？
Nullmax认为，行业利用不同算力规模的芯片，形成了各种各样的方案，但还没有一家做出能够适配不同芯片，覆盖2TOPS-2000TOPS算力区间的方案。
市场一片空白，这就是Nullmax的机会，也是产品具有高灵活度的原因。
另一方面，尽管行业目前高阶智驾卷的很热闹，但热闹都是少部分人的，只有高端车型才能享有高阶智驾，而更广阔的性价比车型，也存在着高阶智驾的需求，因此，Nullmax做出了一套高性价比的方案。
高灵活度和高性价比的方案，已为Nullmax赢得了多家知名合作伙伴，包括头部主机厂比亚迪、奇瑞、上汽和福特等，以及知名Tier 1大陆和德赛西威等。
创立八年，Nullmax从硅谷出发，是如何一步步打通商业模式，赢得伙伴信任的？
Nullmax的创立与发展
Nullmax创始人、CEO兼CTO徐雷，本科毕业于中国科学技术大学计算机科学专业，后在美国纽约州立大学法罗分校获得计算机科学博士学位。
毕业后，徐雷曾在高通工作过三年，后加盟特斯拉，成为特斯拉Autopilot团队核心成员，工作直接汇报给马斯克。
在特斯拉期间，徐雷从零开始领导搭建Tesla Vision深度学习网络，并用其成功取代了第一代产品中Mobleye的视觉系统，后来Model X搭载的方案，就是徐雷领导研发的。
2016年，徐雷离开特斯拉，与同事特斯拉供应链及产品高级经理宋新雨，在硅谷联合成立了Nullmax，是国内最早获得加州自动驾驶路测牌照的公司之一。
2017年初，Nullmax总部落地上海。
两年后，Nullmax很快发布了L3级自动驾驶方案，Max 1.0，可实现高速代驾和自主泊车，直接开上了上海中环。
不过就在此次发布会后，Nullmax罕有对外发声，直到四年以后。
2023年冬，当Nullmax再度回归到聚光灯下时，已经实现产品交付上车，并且获得了7.8亿元的新融资，累计吸金超10.66亿元。
成立八年，起于硅谷，兴于上海的Nullmax，在沉寂中悄然壮大，跑通了商业模式。
并且技术方面，持续探索，在行业争相转向之际，再次召开技术发布会发声，提出了新的范式。
不是简单的去用模型取代原有的规则模块，而是进行了一些有意思的探索，比如将多模态大模型上车，脑科学引入自动驾驶。
在发布会后，徐雷也发出感慨，“只有不断地探索，不可能一下子找到最优解。”
探索的道路上，行业竞争不可避免。
谁是给行业造成竞争压力最大的玩家？
毫无疑问，正是徐雷曾在硅谷给他打工过的那个男人。
面对竞争，在谈到如何看待特斯拉的FSD入华时，徐雷做了很有意思的类比，展现了洒脱与期待：
高水平的比赛，才能培养出高水平的球员。
引进高水平的方案，行业才会变得更强。
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