752
近期，“订单量超过600万单”等夺人眼球的信息，让无人驾驶出租车“萝卜快跑”从江城武汉爆火出圈，在2024年的炎炎夏日为这座大火炉再添了一把火。热度背后，不少地方主管部门，近期也纷纷针对无人驾驶出租车、无人驾驶运输车等新业态推出配套管理措施，不断扩大路权开放。在政策层面的有效引导和众多无人车企业的市场化力量共同推动下，无人车商业化进程即将迈入加速赛。
无独有偶，就在今年的4月7日，滴滴自动驾驶官方宣布，滴滴自动驾驶与广汽埃安各持股50%的广州安滴科技有限公司正式成立，滴滴自动驾驶官微介绍到：“这是L4自动驾驶公司和车企为了打造Robotaxi量产车，在国内成立的首家合资公司”，“双方合作的首款无人车定位为跨界SUV，计划在2025年实现量产”。在萝卜快跑爆火出圈和行业巨头的深入布局背后，其实都是在向市场表明，无人驾驶汽车已经不是遥遥无期的技术成果，可能很快就将以一种大众化的产品方式，呈现在每个人眼前。
与此同时，面向众多不同行业的无人驾驶运输车等新产品和新业态，也在蓬勃发展。2024年6月，交通运输部等十三部门联合印发《交通运输大规模设备更新行动方案》，其中明确提出：鼓励企业在符合要求地区大规模使用新能源无人配送车，提升邮件快件中转效率。在5G网联、智能座舱、无人驾驶等技术不断发展的基础上，结合重磅利好政策引导，无人配送运输车市场的需求持续释放，未来增长潜力巨大。
伴随着Robotaxi、无人配送等需求的不断涌现，美格智能也与众多行业伙伴一起，面向无人车商用化这一广阔市场，在5G/5.5G网联、智能座舱、V2X车路云一体化、汽车端侧AI等众多领域，不断进行产品研发和技术创新。
在无人车5G/5.5G高速网联领域，早在2022年，美格智能研发的5G高速率模组，便助力国内某无人车领军企业亮相上海进博会现场。面向无人配送车定制开发的5G模组产品符合3GPP Release15标准，最大下行速率达2.1Gbps，最大上行速率达900Mbps,同时支持OpenCPU架构，可提供WebUI、支持Wi-Fi Station功能，保证大容量行车数据高速回传及无人车的高效运维。该无人车企业是国内领先的专注于无人配送领域的自动驾驶公司，其已经获得国内30多个省市累计超过10万平方公里的公开道路路权牌照，并与多家头部物流快递公司完成技术和商业效率验证，在十余个城市实现批量交付。近期，公司基于新一代高通骁龙平台为该客户定制开发的5G智能模组解决方案正在紧张开发中，新一代产品基于智能模组架构开发，在5G通信、系统能力和AI性能方面，较上一代产品均有明显提升。
在Robotaxi领域，公司基于高通骁龙800处理器芯片为国内头部出行企业的自动驾驶业务线研发的高算力AI模组产品，已经进入产品内测阶段，预计将于2025年开始投入量产并运营。该产品是行业内首批基于高通骁龙800芯片开发的高算力AI模组产品，搭载8核Kryo CPU，Adreno 730 GPU，综合AI算力高达27Tops。强大的CPU能力使多任务处理更加流畅，Adreno 730 GPU的视频解码能力完美适配一芯三屏的应用场景。在端侧AI方面，融合了 AIGC 端侧部署，支持大模型上车，搭配7B-10B LLM大模型车载助手，可以提供个性化智能交互服务，面对复杂问题能做到快速、精准响应，助力AIGC应用在汽车端侧落地。美格智能团队以强大的软硬件支撑能力，助力客户和产业打造最新一代面向无人化出行服务需求的座舱娱乐系统。
在V2X车路云一体化领域，美格智能在2023年即已发布车规级5G R16/R17 + C-V2X模组系列，可广泛应用于高阶辅助驾驶、无人驾驶、车路云一体化相关领域。相关模组产品符合3GPP Release 16/R17标准，支持5G NR 独立组网（SA）和非独立组网（NSA），兼容全球主流国家和地区的频段，支持选配C-V2X功能，使用全球统一的ITS 5.9GHz频段部署V2X应用，可采用PC5 Mode4模式直连通信；内置ECDSA硬件引擎，可实现高达6000次/秒的C-V2X验签性能，具备在高速移动环境中提供远距离传输、大带宽、低延时连接的优越特性。算力方面，模组内置多核心CPU处理器，最大支持22K的算力。在充足算力的支持下，车辆可基于C-V2X构建网联智能，实现由端侧车载计算、路侧边缘计算和中心云计算构成的分级、网络化智能决策与控制，如路口车辆碰撞预警、车速引导、红绿灯信息获取等应用。目前，该模组产品已获得国内领先TIER-1厂商正式定点，面向全球汽车OEM厂商的5G网联需求车路云一体化应用领域开展产品定制开发。
近日，深圳巴士集团获批开行4条自动驾驶公交路线，并已取得深圳市智能网联汽车载人示范应用资质。上海也在7月4日正式发布无驾驶人智能网联车示范应用许可，预计也将很快迈向市民启动无人驾驶汽车公测。无人车商业化进程已经迈入加速赛，美格智能将继续坚持研发投入，与产业伙伴共同构建面向智能汽车产业的新质生产力，助力无人车商业化加速发展！
下载ECAD模型
