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单车智能是基础,车路云一体化是必然?

07/15 13:40
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最近,武汉无人驾驶替代出租车司机一事闹得沸沸扬扬,起因是萝卜快跑在武汉投放了1000辆无人驾驶汽车,已爆单累计600万单,引起大量出租车司机不满,甚至有人一度认为大规模无人驾驶将落地。从目前的产业进展来说,无人驾驶规模落地还是有很多工作需要推进的,没有必要如此惶恐。

但不得不承认,我国在近几年一直积极推动无人驾驶商用落地,从标准设定到示范区建立,再到试点城市,进展喜人。

目前,产业的争论主要有两个方向,一是走单车智能路线,包括视觉方案和激光雷达方案两种,囿于成本限制,多数人看好视觉方案,未来将更快占据大规模市场。如特斯拉以其独有的纯视觉自动驾驶方案,在中国获得了稳定的市场,有不错的口碑。激光雷达方案当然更先进,对道路条件有更强的感知度,其安全性也更好,但不适合普及推广,可以在高端车型推广应用。事实上,近一年来,雷达硬件成本也有所下降。

纯视觉方案很受市场欢迎,如华为智界S7车型首次采用纯视觉自动驾驶方案,广汽集团和小鹏汽车也高调宣布推进纯视觉智能驾驶解决方案。部分车企也使用视觉方案辅助自动驾驶。

二是在单车智能的基础上,依靠车路云一体化实现自动驾驶,但需要在路侧部署大量的基础设施。中国在车路云一体化技术的应用和推广方面取得了一定进展,北京在部分道路上部署了智能交通系统,利用车路云一体化技术提高交通管理效率和行车安全。部分省份在特定路段也开启了车路云的试点工作。

7月1日,工信部等五部门发布了《智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》,涉及北上广深等一线城市,也涉及鄂尔多斯、十堰市等三、四线城市。共20个省市将直接参与到本次试点,未来几年路测的基础设施建设也将同步加速。

当前产业发展阶段下,确实更适合单车智能路线,但随着车路云一体化的完善,单车智能将成为基础,更好地融入车路云一体化。因此,单车智能是基础,车路云一体化是必然。

中国科学院院士李克强在WAIC 2024谈到,迄今为止,智能汽车的技术路径主要还是以单车自主式智能为主但还存在一系列问题。

此外,对于自动驾驶来说,路侧数据也是关键的一步。海量数据的汇集、训练、计算对于自动驾驶AI大模型的构建、训练与迭代,都是至关重要的。

智能网联汽车是汽车自动驾驶发展的新阶段,未来车路云一体化是产业发展趋势,也是必然,两者相互促进,共同发展。

作者:孙天

责编/版式:王禹蓉

审校:王 涛 梅雅鑫

监制:刘启诚

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