最近,武汉无人驾驶替代出租车司机一事闹得沸沸扬扬,起因是萝卜快跑在武汉投放了1000辆无人驾驶汽车,已爆单累计600万单,引起大量出租车司机不满,甚至有人一度认为大规模无人驾驶将落地。从目前的产业进展来说,无人驾驶规模落地还是有很多工作需要推进的,没有必要如此惶恐。
但不得不承认,我国在近几年一直积极推动无人驾驶商用落地,从标准设定到示范区建立,再到试点城市,进展喜人。
目前,产业的争论主要有两个方向,一是走单车智能路线,包括视觉方案和激光雷达方案两种,囿于成本限制,多数人看好视觉方案,未来将更快占据大规模市场。如特斯拉以其独有的纯视觉自动驾驶方案,在中国获得了稳定的市场,有不错的口碑。激光雷达方案当然更先进,对道路条件有更强的感知度,其安全性也更好,但不适合普及推广,可以在高端车型推广应用。事实上,近一年来,雷达硬件成本也有所下降。
纯视觉方案很受市场欢迎,如华为智界S7车型首次采用纯视觉自动驾驶方案,广汽集团和小鹏汽车也高调宣布推进纯视觉智能驾驶解决方案。部分车企也使用视觉方案辅助自动驾驶。
二是在单车智能的基础上,依靠车路云一体化实现自动驾驶,但需要在路侧部署大量的基础设施。中国在车路云一体化技术的应用和推广方面取得了一定进展,北京在部分道路上部署了智能交通系统,利用车路云一体化技术提高交通管理效率和行车安全。部分省份在特定路段也开启了车路云的试点工作。
7月1日,工信部等五部门发布了《智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》,涉及北上广深等一线城市,也涉及鄂尔多斯、十堰市等三、四线城市。共20个省市将直接参与到本次试点,未来几年路测的基础设施建设也将同步加速。
当前产业发展阶段下,确实更适合单车智能路线,但随着车路云一体化的完善,单车智能将成为基础,更好地融入车路云一体化。因此,单车智能是基础,车路云一体化是必然。
中国科学院院士李克强在WAIC 2024谈到,迄今为止,智能汽车的技术路径主要还是以单车自主式智能为主,但还存在一系列问题。
此外,对于自动驾驶来说,路侧数据也是关键的一步。海量数据的汇集、训练、计算对于自动驾驶AI大模型的构建、训练与迭代,都是至关重要的。
智能网联汽车是汽车自动驾驶发展的新阶段,未来车路云一体化是产业发展趋势,也是必然,两者相互促进,共同发展。
作者:孙天
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