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评估分布式雷达架构的四个理由

07/10 13:25
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汽车制造商正积极研究多元化的雷达技术方案,以提升新一代高级驾驶辅助系统(ADAS)架构的性能和系统优化,同时简化向软件定义汽车(SDV)的过渡。为助力汽车制造商进行开发,恩智浦PurpleBox参考设计应运而生。

汽车业逐渐向软件定义汽车(SDV)转型,制造商们正寻求维护升级软件的高效途径,以便充分利用最新雷达传感器的潜在性能。与此同时,主动安全措施不断增强,汽车中雷达传感器的数量也在增加,汽车成本与系统复杂性也随之上升。ADAS架构多样化是其中关键,因此汽车制造商需要面向未来需求的解决方案。

汽车制造商正在探索多种架构选项,包括在边缘部署智能传感器的边缘雷达、在协处理器中远离边缘集中智能的分布式雷达,以及在中央计算系统中汇聚智能的集中式雷达。分布式雷达架构被视为最具潜力的方案之一。汽车制造商希望通过多个雷达传感器的早期数据融合,显著提升性能,同时清楚区分摄像头视觉与雷达感知,分布式雷达架构可助力实现这个愿景。

优化雷达桥的优势

雷达桥整合多个传感器的数据,可优化处理性能,实现传感器输入的高效融合,带来多重优势。它创建了一个易于维护的系统,支持在雷达桥的无线更新,避免了对每个传感器进行单独更新。该系统利用卓越的算法实现高级角度定位,突破了边缘雷达系统因处理能力限制而无法实现的定位功能。雷达桥的早期数据融合技术显著提升了性能,能够从雷达传感器中挖掘更多信息,提供了更加丰富的ADAS体验。此外,除了优化早期传感器数据融合和提升传感器分辨率之外,人工智能/机器学习(AI/ML)技术也被应用于该平台,为雷达输出带来主要的性能提升。

雷达桥与适当的软件相结合,可实现:

  • 高效的信号处理

雷达桥接收来自多个雷达传感器的初步FFT数据,并生成综合的点云。这种将多个雷达数据与重叠视野相结合的方法带来了显著的优势。从多个视角准确地感知交通环境,大幅提升检测的准确性,显著减少误判,从而增强ADAS功能的安全性。

  • 低延迟

因为雷达桥上的处理资源不需要与其他功能共享,所以这种“单任务”确保了低延迟。处理后的点云能够即刻被调用,赋予汽车在关键安全的紧急交通状况下的即时反应能力。

  • 干扰管理

雷达桥具备同时分析所有雷达传感器输入数据的能力,能够精准地检测并识别信号受干扰的具体区域。通过桥接器上的软件,可以为受干扰的传感器重新分配不同的频率或时隙,确保雷达传感器能够恢复产生清晰的信号。这有助于避免基于错误信息的路径和行动规划,从而增强汽车及其所处交通环境的安全性。此外,雷达桥还能重建因其他车辆的雷达传输干扰而受损的信号,这一过程得益于雷达桥上神经网络加速器运行的机器学习模型。

  • 垂直速度

雷达桥还能测量被探测物体的垂直速度分量。得益于多普勒效应,雷达能够即时捕捉到物体的径向速度。通过融合两个不同角度雷达的数据,我们可以利用两个径向速度向量推算出垂直速度。这种对每次检测的真实速度的即时测量,极大地提升了点云的质量。在执行变道、高速公路驶入和驶出以及识别横穿行人等复杂安全交通场景时,系统的性能得到了显著提高。

中心或区域内的雷达桥

管理雷达传感器

雷达与视觉传感器技术共同构成了实现ADAS和AD用例所需的核心感知基础。雷达以其强大的天气适应能力、对各种照明条件的高度适应性以及良好的成本效益,在所有ADAS系统中扮演着至关重要的角色。相较于现有的解决方案,更深层次地挖掘雷达数据能够为ADAS系统带来性能和用户体验的显著提升。

分布式雷达架构通过对传感器数据进行区域或集中处理,提供了一种高级的传感器管理和数据融合方法,这对于激发下一代雷达传感器的潜在性能至关重要。正如前文提到,雷达桥能在区域或中央计算平台上处理和融合雷达传感器数据,并且能与视觉感知数据进行进一步的整合。这类雷达处理器的应用范围极广,因为它允许客户输出点云或雷达对象。雷达桥的位置灵活,可以与中央电子控制单元(ECU)中的视觉处理器或区域ECU中的区域控制器并置。

PurpleBox参考设计

恩智浦开发了PurpleBox参考设计,帮助开发人员评估分布式雷达架构概念,并促进早期雷达融合的部署。该设计集成了Hailo的26TOPS机器学习加速器,为人工智能提供了强大的扩展能力,开启了利用雷达数据的全新维度。

恩智浦PurpleBox结构框图

PurpleBox可以用作参考ECU,是基于恩智浦S32R45雷达处理器的雷达桥概念验证的关键部件。它能够处理来自车辆四角的雷达传感器信号,接收经过压缩的距离FFT数据,并生成高密度的环绕点云。PurpleBox提供全面的软件开发环境,其中包括预集成的驱动程序、操作系统,以及一个演示应用,使客户能够评估该平台并开发自己的处理链,同时重复利用预集成的软件。此外,它还配备了M.2 PCIe接口,不仅可以连接大容量存储设备,还可以接入Hailo-8机器学习加速器,以增强雷达感知和高级人工智能功能。

PurpleBox基于恩智浦的S32处理器平台构建,这是一个经过验证的平台,允许客户在多个功能域内灵活使用软件。同时,它还建立在最新发布的S32 CoreRide平台之上,该平台整合了硬件和软件资源,进一步加快了客户对分布式雷达架构的评估和应用开发的速度。

PurpleBox PCB

体验试用

恩智浦致力于赋能行业从固定汽车架构向新的ADAS架构转型。通过分布式雷达架构,汽车制造商得以充分利用传感器网络中的数据,每个传感器均向协处理器输送详细且丰富的低级别传感器数据,实现了雷达数据的早期融合及其感知处理能力的显著增强。恩智浦的下一代雷达处理器正是为了支持这些架构而设计,同时推动先进的安全和舒适功能。恩智浦PurpleBox参考设计现已量产,欢迎汽车制造商和一级供应商探索雷达桥带来的无限可能。

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