使用PerfXCloud实现一个Ai-code-translate

一、准备

本项目使用 www.perfxcloud.net 大模型平台，网站上有详细的说明文档。

注意：PerfXCloud的API接口兼容 OpenAI 的ChatGPT，可以直接使用 OpenAI SDK或者其他中间件来访问 PerfXCloud。这使得开发者从ChatGPT或者其他平台切换到PerfXCloud变得非常非常容易。

1.如果还没有PerfXCloud的账号，可以登录网站创建一个。

2.PerfXCloud目前支持：

Qwen1.5-110B-Chat-GPTQ-Int4, Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4, Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4, Meta-Llama-3-70B-Instruct-GPTQ-Int4, Qwen-14B-Chat-Int4, Meta-Llama-3-8B-Instruct,Llama3-Chinese_v2, chatglm3-6b,llama-3-8b, Qwen1.5-7B,Qwen2-7B,gpt2, SOLAR-10_7B-Instruct,llama-2-7b, PHI_1-5,opt-1b3, phi-2,internLM, Mistral-7B-Instruct, MindChat-Qwen-7B-v2,StarCoder-1B （还在持续更新中）

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二、Ai-code-translate

Ai-code-translate能在多种编程语言之间进行智能代码翻译，保持语法结构，检测并修复错误，优化代码;

有以下功能和特点:

（1）多语言支持：CodeTranslator 支持多种流行的编程语言，包括但不限于 Python、Java、C++、JavaScript 等，为开发者提供了广泛的语言选择。

（2）智能翻译：项目采用先进的自然语言处理和机器学习算法，能够理解源代码的上下文和逻辑，提供准确和高效的翻译结果。

(3)语法保持：在翻译过程中，CodeTranslator 能够保持原始代码的语法结构，确保转换后的代码易于阅读和维护。

(4) 错误检测与修复：项目具备一定的错误检测能力，能够在翻译过程中识别潜在的语法错误，并提供修复建议。

(5) 代码优化：除了基本的翻译功能外，CodeTranslator 还能够对翻译后的代码进行优化，提高代码的性能和可读性。

(6)用户友好的界面：项目提供了一个直观的用户界面，允许开发者通过简单的操作上传代码文件，选择目标语言，并获取翻译结果。

本项目基于：https://github.com/mckaywrigley/ai-code-translator 进行开发

三、程序部署

下载代码

在命令行使用 git 克隆项目并进入目录：

git clone https://gitee.com/PerfXCloud-APP/aides-code-translate 
cd aides-code-translate/

安装依赖

npm i

四、运行

npm run dev

运行效果如下图，填写 api-key 然后选择对应的模型 (api-key 可以从www.perfxcloud.net上注册账号获取)

项目在线体验

项目代码地址:

项目视频教程地址: