一、准备
本项目使用
注意:PerfXCloud的API接口兼容 OpenAI 的ChatGPT,可以直接使用 OpenAI SDK或者其他中间件来访问 PerfXCloud。这使得开发者从ChatGPT或者其他平台切换到PerfXCloud变得非常非常容易。
1.如果还没有PerfXCloud的账号,可以登录网站创建一个。
2.PerfXCloud目前支持:
Qwen1.5-110B-Chat-GPTQ-Int4, Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4, Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4, Meta-Llama-3-70B-Instruct-GPTQ-Int4, Qwen-14B-Chat-Int4, Meta-Llama-3-8B-Instruct,Llama3-Chinese_v2, chatglm3-6b,llama-3-8b, Qwen1.5-7B,Qwen2-7B,gpt2, SOLAR-10_7B-Instruct,llama-2-7b, PHI_1-5,opt-1b3, phi-2,internLM, Mistral-7B-Instruct, MindChat-Qwen-7B-v2,StarCoder-1B (还在持续更新中)
大模型广场
二、智能NPC对话
智能NPC是一个基于大型语言模型搭建的游戏智能对话机器人,可根据自己的喜好和需求自定义地图信息和NPC性格、动作以及对话,可以借此来实现一个游戏中的智能NPC。本项目基于进行开发。
智能NPC对话效果图如下:
三、程序部署
本地开发环境支持 MacOS、Windows、Linux 系统,需要安装 python,node.js,yarn环境,python推荐的版本在 3.7.1 ~ 3.9.X 之间,可前往下载。
(1)下载源码
在命令行使用 git 克隆项目并进入目录: git clone https://github.com/liyucheng09/ChatGPT_Agent.git
cd ChatGPT_Agent/
(2)安装依赖
yarn install #必选依赖
(3)配置
打开src/Api.tsx文件,修改所需配置,具体配置含义参考。
const apiKey = "PerfXCloud 令牌";
const DAVINCI_API_PATH = "https://cloud.perfxlab.cn/v1/embeddings";
const CHATGPT_API_PATH = "https://cloud.perfxlab.cn/v1/chat/completions";
export const postChatGpt = async (messages: GptMessage[]) : Promise<string> => {
const payload = {
model: "chatglm3-6b",
messages
};
}
配置的效果如下,可以配置自己的模型和api-key :
配置说明:
在以下文件中可以修改故事背景和人物性格: 修改地图信息: src/backend/data/locationData.ts 修改NPC性格: src/backend/data/npcs/NpcData.ts 修改NPC动作等: src/backend/services/ConversationService.ts ##
四、运行
yarn运行项目
yarn start
使用说明
成功运行后,使用w
a
s
d
控制方向, 探索你的地图,然后找到NPC,按q
与NPC对话
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本项目代码地址: