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数字化转型为形成新质生产力提供重要动能，在制造业中，通过引入智能制造、工业互联网等技术，实现生产过程的智能化、数字化，可提高产品质量和生产效率，实现更高效、更精准的生产。
制造业的数字化趋势
数字化转型为形成新质生产力提供重要动能，工业和信息化部数据显示，2023年我国工业互联网核心产业规模达1.35万亿元，已全面融入49个国民经济大类。截至2023年底，我国已培育421家国家级示范工厂以及1万多家省级数字化车间和智能工厂。
在制造业中，智能工厂、数字化车间在提升要素生产率、发展新质生产力方面作用明显。通过引入智能制造、工业互联网等技术，实现生产过程的智能化、数字化，可提高产品质量和生产效率。实现更高效、更精准的生产。
无线解决方案
致远电子为用户提供LoRa、ZigBee整机系统解决方案，为用户加快产业融合部署步伐，快速实现数字化转型提供动能。
1. LoRa方案系统架构
图1 LoRa方案系统架构图
2. ZigBee方案系统架构
图2 ZigBee方案系统架构图
无论是LoRa还是ZigBee的解决方案，重点在于数据的采集与云平台对数据处理后的展示，致远电子提供“云、边、端”整体方案，即终端展示、边缘采集、云平台大模型数据处理。
图3 “云、边、端”整体方案
在实际的应用中，LoRa、ZigBee系统方案突出优势是解决了设备组网难、信号传输质量差、设备数据来源识别难、设备异常定位难的痛点，主要体现如下：
- 用户在现场布置各节点时零散分布，通常是多个节点对应一个主站，组网的便捷性可让用户无需在整个部署区域来回奔跑，实现主站与节点之间的快速组网；
- 信号质量好，数据传输不丢包，解决设备在现场布置信号干扰大的问题，信号质量好，也是保障设备组网成功的重要条件之一；
- 指令精准下发至对应的从机设备，解决多节点数据上行和下行准确区分的难点，即采集的数据上行至后台服务器时，可通过节点唯一的ID号进行设备识别，甄别各数据来源；
- 针对节点或主站异常时，可精准定位问题设备，实现通信快速修复及备份方案启动的难点。
成功案例
1. 用户需求
- 在生产测试过程中，用户需要周期性查看外部因素变化是否会导致产品本身出现异常；
- 减少RS485/RS232以及以太网总线的部署；
- 测试设备外壳都是金属箱，最远端测试箱至监控室设备有50米，需稳定传输不丢包；
- 能独立区分各设备数据来源。
测试区域示意如下所示：
图4 测试区域示意图
2. 实际解决
- 通过现场安装测试，最远端设备可稳定传输不丢包，最远端的信号质量为优；
- 设备区分数据源时，产品内部实现了主题区分，一个主机管理多个从机，主机根据需要给不同的从机发送数据，主机具备一对多发送数据的功能，其原理如下所示：
图5 原理图
3. 现场安装
图6 现场安装图
除LoRa 、ZigBee标准设备组建的系统方案外，致远电子还推出了支持EAI（Embedded Artificial Intelligence，嵌入式人工智能）的高算力无线边缘计算网关。
基于AI算法的功能提供公共的模型管理、数据获取和预处理功能，不仅能够充分利用设备的样本数据和计算能力，而且具有降低数据传送成本、保证数据安全以及保证推理决策的实时性等优点，为制造业数字化转型再提速！
下载ECAD模型
