​黄仁勋：下一代AI要懂“物理”

AI要满足大众的预期，首先要懂“物理”。

下一代AI需要基于物理。迄今为止，大多数的AI模型其实并不了解物理定律，它们的运行，其实并不是基于物理规律，也没有扎根于物理世界。

但是为了生成符合大众“审美”，且符合物理世界运行规律的图像、视频和3D图形，必然绕不开物理定律。所以，我们需要基于物理并了解物理定律的AI。

要实现这一点，第一种方法是让AI通过视频学习来实现；另一种方法是通过合成数据、模拟数据来实现；第三种方法是让计算机相互学习，实际上与 AlphaGo 自我对弈没有什么不同，通过相同能力的对弈，经过很长时间，它们会变得更加聪明。

我们即将进入一个阶段，AI 可以学习物理定律，并扎根于物理世界的数据中。

虽然AI目前展示的所有丰富应用，不管是文生图，文生视频，文生音乐……虽然从宣传效果看，已经很让人惊艳了，但距离我们想象中的人工智能，还差很远很远。

所有这些我们试用过的AI应用，依旧都是AIGC的形态，也就是利用人工智能生成内容，只不过是由以前的生成文本、图片，升级成了生成视频，依旧还是虚拟世界里的人工智能，并没有打破数字世界和物理世界中间的那层隔离屏障。

而我们想象中的人工智能，以及我们将来真正需要的人工智能，不管是人型机器人、机器人战士，还是各种AI应用场景，其实都是需要和物理世界紧密耦合的，也就是说，人工智能要感知物理现实，并反作用于物理现实，这才是我们需要的人工智能。

就像段子里说的那样，我们希望AI帮我们扫地、洗碗、做家务，解放人类双手可以有闲情去写诗、画画。现在是AI都去写诗、画画了，我们人类还在扫地、洗碗、做家务。

坏消息是人工智能还很初级，好消息是AI产业还有很大的发展空间。