5月17日,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在腾讯云生成式AI产业应用峰会上表示,大模型的打造只是起点,把技术落地到产业场景,创造价值才是目标。
作为数字创新最重要的领域之一,生成式AI在过去的一年风起云涌,各种大模型层出不穷。“今天,大家对于大模型的诉求更加务实,不仅关注模型技术的领先性,也要看怎么融合到业务场景,怎么降本增效解决实际问题,”汤道生表示,“同时,我们也注意到产业对模型的需求也在不断变化。”
一方面,随着产业信息的载体多元化,模型的需求不仅仅是处理单纯的文字,还需要处理图片、视频等多种信息。大模型的能力竞争,正在从单一的文生文,拓展到文生图、文生视频、图生图、图生视频等多模态能力。
另一方面,大模型在产业场景落地时,所面临的问题还是非常多,比如场景的选择、结果的准确、数据的保密、落地的成本、内容的安全等一系列问题。
如何打破这层玻璃,让可见变为可用?汤道生认为,首先要升级基础模型,打造智能体开放生态。以腾讯为例,在基础的大模型能力上,腾讯混元大模型推出了基于混合专家模型(MoE) 结构的pro、standard、lite三个版本,并发布基于混元大模型的一站式AI智能体创作与分发平台——腾讯元器,企业和开发者可以基于腾讯元器,直接创建智能体、插件或者是知识库。
其次是工具升级,助力模型应用开发高质高效。“企业非常期待将大模型快速应用于生产、销售和服务多环节,快速创新,以应对行业激烈竞争。”汤道生表示。
比如,企业可以利用自有的知识库与专业文档,结合多模态技术,加载到知识引擎。当用户提问时,系统会先匹配相关文档片段,然后大模型基于提取的内容来生成回答,因此大幅度降低幻觉,回答内容更安全可靠。
在汽车购买中,会搭载一本厚厚的汽车使用手册,车主使用起来非常不方便。腾讯与一家汽车厂商合作,将50多款的汽车手册,直接加载进知识引擎。未来,用户只要用自然语言提问,客舱智能助手就能用图文或者语音精准回答,还会搭配上详细的操作示意图,大大提升用户体验。
最后是模型的安全合规,保护企业的敏感数据。“安全合规是企业人工智能应用的底线。”汤道生表示。在内容安全方面,大模型生成内容经常会遇到虚假信息、内容侵权、诱导风险、个人隐私泄漏等风险。腾讯云推出的天御AIGC 内容风控解决方案,结合机器审核、安全专家与版权验证等能力提供一站式服务,机器处理的准确率达到95%以上。
“大模型的发展方兴未艾,我们也将与生态伙伴一起,为产业场景挖掘新需求,创造新价值。”汤道生表示。
作者丨宋婧编辑丨赵晨美编丨马利亚监制丨连晓东