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分享6个实用的ESP32-S3物联网项目:从智能设备到安全创新

05/20 06:03
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ESP32-S3是物联网领域的创新之一,具备2.4GHz Wi-Fi和蓝牙连接、先进的安全功能和各种接口协议的外设。该双核微控制器基于TSMC超低功耗40nm技术构建,适合轻量级AI应用。兼具开发人员友好特性和超低功耗,使其在可穿戴设备智能家居等领域备受推崇。本篇文章分享了6个ESP32-S3 DIY项目,例如智能手表、植物生长监测系统和使用行空板和FireBeetle 2 ESP32S3构建的实时安全摄像头等。

项目一、MutantW V2 - DIY ESP32-S3 智能手表

硬件软件组件:

硬件清单

1x ESP32-S3芯片

1x 1.7英寸IPS液晶显示屏(非触摸,SPI,st7789)

1x 1.69 英寸 SPI LCD st7789 2 x 按钮(SMD 3x6x3.5mm 按钮)

2x 印刷电路板

5x 3D 打印外壳零件

1x 44mm x Apple Watch 5 前外玻璃

1x 各种电阻电容电感、IC

1x 连接器接头连接器

1x 锂离子 302530-200 x 200mAH 电池

1x 振动电机

1x USB C 母头连接器

1x UV Loca胶和t700胶

1x 表带兼容 Apple Watch

软件:

ESP32-S3 固件(可通过 Arduino IDE 刷新)

各种支持软件工具,例如用于零件参考的 Excel/电子表格

MutantW V2是一款围绕 ESP32-S3 IC 构建的开源 DIY 智能手表。它配备 1.7 英寸 IPS LCD 显示屏、WiFi、蓝牙以及 RTC、陀螺仪和振动等其他功能。这款智能手表配备 1.7 英寸显示屏,亮度足以满足日光使用。尺寸为 44 毫米,深度为 12 毫米,设计舒适贴合任何手腕。该设备可轻松定制,支持各种表带和防刮前玻璃。MutantW V2 还包括两个可定制的硬件按钮、通知振动功能、多种可更换表带以及通过手机或 PC 进行 OTA 的更新机制。

项目二、使用 ESP32-S3 DIY 植物生长记录仪

硬件清单

1x ESP32-S3

1x 温度和湿度、压力、环境光和紫外线传感器

1x Fermion:1.54" 240x240 IPS TFT LCD 显示屏

1x Gravity:模拟防水电容式土壤湿度传感器

1x 3.7V聚合物锂离子电池

1x 3D 打印外壳

1x Switch

该项目旨在创建一个DIY植物生长记录仪,可以监控植物从幼苗到成熟的生长过程,同时跟踪温度、湿度、压力、环境光和紫外线水平等环境条件。这个想法是确定影响植物生长的条件以优化护理。ESP32-S3 作为中央控制器,与环境传感器和显示器交互。相机按照设定的时间间隔拍摄植物的图像,并将其存储在 SD 卡上。可以通过WiFi连接实时查看数据。

项目三、带可更换探头的 DIY 智能植物监测器

硬件和软件组件:

硬件清单

1x ESP32-S3

1x TP4056充电电路

1x 小型电子墨水显示屏

1x AHT20 空气湿度和温度 IC

1x 450mAh电池

1x 带连接器的裸 PCB 探头

1x 热敏电阻(可选)

1x 3D打印图纸

1x 小型太阳能电池板(用于扩展)

软件:

GitHub 上提供编程代码

该项目是一个 DIY 解决方案,用于创建带有可更换探头的智能植物监测器。所使用的技术包括 ESP32-S3 芯片、TP4056 充电电路、小型电子墨水显示屏、用于空气湿度和温度的 AHT20 IC。该设备使用探头通过 ESP32 的内置电容式触摸板读取器测量土壤状况。这些探头由裸 PCB 制成,具有成本效益且易于更换。或者,可以添加热敏电阻来测量土壤温度。电源由 450mAh 电池供电,可提供长达 11 天的电池寿命,并且可以通过小型太阳能电池板延长电池寿命。3D 打印的外壳容纳了整个设备。任何有兴趣复制该项目的人都可以在 GitHub 上获取所有代码、原理图和 STL 文件。

项目四、使用 FireBeetle ESP32-S3 的相机机器人

该项目中使用的东西:

硬件清单:

1x带接头的 FireBeetle ESP32-E IoT 微控制器(支持 Wi-Fi 和蓝牙)

软件应用程序和在线服务:

Arduino IDE

该项目演示了如何使用 FireBeetle 2 ESP32-S3 板创建实时摄像机器人。ESP32-S3 配备 16MB Flash 和 8MB PSRAM,为数据提供充足的存储空间。凭借神经网络加速和信号处理任务等内置功能,它非常适合语音和图像识别等任务。该板还具有内置摄像头接口和用于显示目的的 GDI 连接器。此外,板载电池管理系统可确保相机数据的不间断传输,使其适用于低功耗物联网和机器学习应用。该相机机器人的主要功能是拍照并通过 Telegram 实时发送。

项目五、2FA Sidecar:简化双因素身份验证的便捷工具

硬件和软件组件:

硬件清单:

1x 一排Cherry MX按键开关

1x 微型 TFT 显示屏(ESP32-S3 Reverse TFT Feather 的一部分)

1x USB HID 接口

软件:

生成基于时间的一次性密码(TOTP)的编程代码

简单的网页配置代码

“2FA Sidecar”是一个旨在使双因素身份验证(2FA)使用更加方便的项目。该设备包含一排 Cherry MX 键开关、作为 ESP32-S3 Reverse TFT Feather 一部分的微型 TFT 显示屏以及 USB HID 接口。按下键盘上五个键中的任意一个,就会生成一个新的基于时间的一次性密码 (TOTP),并通过 USB 作为键盘字符发送。TOTP 也可以显示在 TFT 上以供手动输入。为了安全起见,ESP32 仅连接到网络服务来同步准确 TOTP 生成的时间,并提供一个简单的 Web 配置页面,用户可以在其中输入 TOTP 和服务名称以与每个密钥关联。作为该项目的一部分,还讨论了通过烧毁电子保险丝来保护 ESP32 闪存的可能性,包括其优点和缺点。

项目六、使用行空板和FireBeetle 2 ESP32S3构建的实时安全摄像头

本项目使用的硬件/软件:

硬件清单

1x DFRobot 行空板 - 带触摸屏的 IoT Python 编程单板计算机

1x DFRobot FireBeetle 2 Board ESP32-S3 (N16R8) 带摄像头的 AIoT 微控制器(板载 Wi-Fi 和蓝牙)

软件:

Python OpenCV库

该项目涉及使用行空板单板计算机和 FireBeetle 2 ESP32S3 微控制器构建实时安全摄像头系统。行空板是一款紧凑的 Linux 设备,能够执行图像分类和其他依赖于计算的任务。FireBeetle 2 ESP32 S3 微控制器是一款小型设备,具有通过 WiFi 捕获和传输视频的功能。该项目的核心阶段包括使用 FireBeetle 设置 WiFi 视频流、使用 Python OpenCV 显示视频流以及在行空板中实现视频源。

该项目还配备了延时拍摄相机系统,可以按特定的时间间隔拍摄照片,然后将其创建为视频。该系统利用Python的OpenCV、时间库和操作系统操作。

总之,该项目演示了如何使用 OpenCV、Python 和两个硬件来创建实时监控和处理视频源的系统。

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