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在数据加密处理中有很多复杂的加密算法，这些加密算法往往会用到很多超大的整数运算。不过，程序设计语言对数据的大小会有一定的限制，数据太大就会出现数据溢出的情况，这是无法进行大整型数据运算的。本文将和大家一起学习如何实现大整数的数据运算，本文代码我们使用C++实现。
普通乘数运算
对于乘数运算有一种比较简单较为容易理解的方法，我们可以利用小学时期学的列竖式的计算方法进行乘法运算。
列竖式乘法运算
参考上图中的列竖式计算方法，我们进行代码实现。
#include <iostream>
#include <string>
#include <stdlib.h>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>
std::string multiply(std::string a, std::string b)
{
std::string result = "";
int row = b.size();
int col = a.size() + 1;
int tmp[row][col];
memset(tmp,0, sizeof(int)*row*col);
reverse(a.begin(),a.end());
reverse(b.begin(),b.end());
for(int i = 0; i < b.size(); i++)
{
for(int j = 0; j < a.size(); j++)
{
std::string bit_a = std::string(1, a.at(j));
std::string bit_b = std::string(1, b.at(i));
tmp[i][j] += std::stoi(bit_a) * std::stoi(bit_b);
tmp[i][j+1] = tmp[i][j] / 10;
tmp[i][j] %= 10;
}
}
int N = a.size() + b.size();
int sum[N];
memset(sum, 0, sizeof(int)*N);
for(int n = 0; n < N; n++)
{
int i = 0;
int j = n;
while (i <= n && j >= 0 )
{
if(i < row && j < col)
{
sum[n] += tmp[i][j];
}
i++;
j--;
}
if( n+1 < N )
{
sum[n+1] = sum[n] / 10;
sum[n] %= 10;
}
}
bool zeroStartFlag = true;
for (int i = N-1; i >= 0; i--)
{
if(sum[i]==0 && zeroStartFlag)
{
continue;
}
zeroStartFlag = false;
result.append(std::to_string(sum[i]));
}
return result;
}
int main()
{
std::string a = "3456";
std::string b = "1234";
std::string result = multiply(a, b);
std::cout << a << " * " << b << " = " << result <<std::endl;
return 0;
}
为了方便我们先将各个乘数做了翻转处理，最后需要再将结果翻转回来。在运算过程中用来存放乘法运算结果的数组，我们没有进行移位处理同列相加，而是对角线相加，这样可以减少空间和运算步骤。上面的代码运行结果如下所示。
运行结果
因为字符串的长度没有特别的限制，所以上面的算法可以适用大整数运算。
分治算法
虽然上面的列竖式的方法可以很好的解决大整数乘法的问题，但是我们还用一种更加高效的方法可以选择，这就是分治（Divide and Conquer）算法。它是一种非常重要的算法，可以应用到很多领域，比如快速排序，二分搜索等。从算法的名字我们可以看出它是将大的问题拆分进行细化，由大变小，先将小的问题解决，最终将这个问题解决，所以叫Divide and Conquer。在这里我们可以通过这种方法将大整数进行拆分，拆分成一个个可以通过程序语言直接进行运算的小整进行计算，最后求得到大整数的值。
假设有两个大整数，我们设为a（大小为n位）和b（大小为m位），这里我们将使用二分法对数据进行拆分，这两个整数我们可以分解为：
则,
令，
根据上面公式里，我们可以将a*b分解为四个小的整数的乘法，即z3,z2,z1,z0四个表达式。如果分解出来的乘法数值还是很大，还可以按照同样的方法进行拆解直到拆解成较小的数值乘法，直到计算机程序语言可以直接运算。
比如，上面的3456和1234相乘，参考下图通过二分法逐级对整数进行拆分，我们将两个整数拆分到一位整数进行运算。
3456和1234拆分步骤图
下面我们看一下分治算法的代码实现，这里我们使用递归的方法。
#include <iostream>
#include <string>
#include <stdlib.h>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
std::string add(std::string a, std::string b)
{
int N = std::max(a.size(), b.size());
int sum[N];
memset(sum, 0, sizeof(int)*N);
reverse(a.begin(),a.end());
reverse(b.begin(),b.end());
for(int i = 0; i< N; i++)
{
int bit_a = 0;
int bit_b = 0;
if(i < a.size()) bit_a = std::stoi(std::string(1, a.at(i)));
if(i < b.size()) bit_b = std::stoi(std::string(1, b.at(i)));
sum[i] += (bit_a + bit_b);
if(i < N-1 && sum[i]>9)
{
sum[i+1] = sum[i] / 10;
sum[i] %=10;
}
}
std::string result="";
bool zeroStartFlag = true;
for (int i = N-1; i >= 0; i--)
{
if(sum[i]==0 && zeroStartFlag)
{
continue;
}
zeroStartFlag = false;
result.append(std::to_string(sum[i]));
}
return result;
}
std::string divideAndConquer(std::string a, std::string b)
{
if( a.size() < 2 && b.size() < 2)
{
return std::to_string(std::stoi(a) * std::stoi(b));
}
int n = a.size();
int m = b.size();
int halfN = n/2;
int halfM = m/2;
std::string a0 = "0";
std::string a1 = "0";
if(a.size() > halfN && halfN > 0)
{
a1 = a.substr(0, halfN);
a0 = a.substr(halfN, a.size() - halfN);
}
else
{
a1 = "0";
a0 = a;
}
std::string b0 = "0";
std::string b1 = "0";
if(b.size() > halfM && halfM > 0)
{
b1 = b.substr(0, halfM);
b0 = b.substr(halfM, b.size() - halfM);
}
else
{
b1 = "0";
b0 = b;
}
std::string a1b1 = divideAndConquer(a1, b1);
std::string a0b0 = divideAndConquer(a0, b0);
std::string a1b0 = divideAndConquer(a1, b0);
std::string a0b1 = divideAndConquer(a0, b1);
a1b1.append((n - halfN) + (m - halfM), '0');
a1b0.append(n - halfN, '0');
a0b1.append(m - halfM, '0');
std::string result = "";
result = add(a1b1, a1b0);
result = add(result, a0b1);
result = add(result, a0b0);
return result;
}
int main()
{
std::string a = "3456";
std::string b = "1234";
std::cout << a << " * " << b << " = " << divideAndConquer(a, b) << std::endl;
return 0;
}
程序的运行结果如下：
分治算法运行结果
下载ECAD模型
