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英伟达（NVIDIA）在其2024 GTC大会上推出了一系列专为医疗健康领域打造的尖端生成式AI微服务。
英伟达医疗业务副总裁 Kimberly Powell 表示：“我们有史以来第一次在计算机中表达生物学和化学的世界，使计算机辅助药物研发成为可能。在我们的帮助下，医疗企业能够轻松构建和管理 AI 解决方案，以充分利用生成式 AI 的全部功能和潜力。”
本次英伟达在医疗健康应用场景推出了25个全新的微服务（NIM），包括筛选数万亿种药物化合物以促进医学发展、收集更完善的患者数据以改进早期疾病检测、实现更智能的数字助手等，为制药公司、医疗机构等医疗健康领域相关主体带来了众多的机会。
在药物研发领域，英伟达此次的微服务套件包含一系列基于生成式AI开发的药物研发模型，例如生成式化学模型 MolMIM、蛋白质结构预测模型 ESMFold 以及帮助研究人员了解药物分子如何与靶点相互作用的模型 DiffDock 。通过预测药物分子的结构和活性，生成式AI加速新药的发现和开发过程，为医药行业的创新提供了强大的支持，不仅缩短了药物研发周期，降低了研发成本，还提高了药物的疗效和安全性，为患者带来了更好的治疗选择。
在医学影像分析方面，生成式AI微服务能够准确识别病变部位，提供定量分析和比较，帮助医生快速准确地做出诊断。这不仅提高了诊断的准确性和效率，还大大减轻了医生的工作负担，使其能够更专注于患者的治疗和关怀。
此外，英伟达还推出了一系列针对基因组学分析和个性化诊疗方案制定的生成式AI微服务。通过对基因组数据的深度挖掘和分析，这些微服务能够帮助医生更准确地了解患者的遗传信息，为患者提供个性化的诊疗方案。这有助于实现更精准的医学治疗，提高治疗效果和患者满意度。
本次英伟达的GTC大会发布的生成式AI微服务将深刻影响医疗健康领域的商业模式创新。随着生成式AI微服务的广泛应用，医疗企业和研究机构将能够更高效地利用数据资源，提高研发效率和治疗效果，进而推动整个行业的转型升级。
对于英伟达自身而言，生成式AI微服务有助于公司进一步向下游终端应用领域延伸，成为其新的盈利增长点。同时，英伟达的生成式AI微服务将像神经网络一样遍布整个医疗生态系统，持续扩大其在终端应用领域的行业影响力。
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