1 什么是图像gamma矫正?
图像Gamma矫正是一种调整图像对比度和亮度的方法。它使用幂律函数来调整图像的灰度级分布,以改变图像的显示效果。
在Gamma矫正中,使用一个幂律函数来对图像的像素值进行变换。幂律函数的通用形式为:V_out = A * V_in^gamma,其中V_in是输入图像的像素值,V_out是输出图像的像素值,gamma是调节参数,A是归一化系数。
通过改变gamma的值,可以对图像的对比度和亮度进行调整。当gamma大于1时,会增强高灰度级区域的对比度;当gamma小于1时,会增强低灰度级区域的对比度。这种方法可以用来纠正图像本身的非线性响应,以及显示设备的非线性响应,从而改善图像的视觉质量。
在实际应用中,图像Gamma矫正广泛用于数字图像处理和摄影领域,用来增强图像细节并改善图像的视觉效果。
Gamma校正在实际应用中有多种用途,包括但不限于以下几个方面:
显示技术:在显示器和电视等设备中,Gamma校正通常用于调整显示的亮度和对比度,以使图像更加清晰和真实。
摄影和图像处理:在数字摄影和图像处理中,Gamma校正用于调整图像的对比度和亮度,提高图像的视觉质量和细节。
颜色校正:Gamma校正也用于校正颜色显示中的非线性响应,以确保图像的颜色保真度。
图像传感器:在数字相机和摄像头等设备中,Gamma校正也用于调整图像传感器的响应曲线,以提高图像的准确性和质量。
总的来说,Gamma校正在数字图像处理中是一个非常重要的步骤,能帮助改善图像的质量,并确保图像在不同设备上的显示效果基本一致。
2 matlab gamma 矫正
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clc
% 读取图像
in = imread('1.bmp');
img=rgb2gray(in);
[a,b,c]= size(img);
% 定义gamma值
gamma = 2;
adjusted_img = imadjust(img, [], [], gamma);
%result = power(x, n);
%c为常数,r也为常熟(0.04--25.0等)
% c=1;
% x=0:255;
% s=power(x,gamma)./255;
% figure(1),
% plot(s);
c=1/(power(255,gamma)/255);
new = zeros(a, b);
img=double(img);
for i=1:a
for j=1:b
x=img(i,j);
y=power(img(i,j),gamma);
new(i,j)=fix(y*c);
end
end
new=uint8(new);
% 对图像进行gamma矫正
img=uint8(img);
% 显示原始图像和矫正后的图像
figure(2),
subplot(1,3,1), imshow(img), title('原始图像');
subplot(1,3,2), imshow(adjusted_img), title('矫正后的图像');
subplot(1,3,3), imshow(new), title('矫正后的图像');
3 FPGA实现gamma矫正
从矫正后的灰度图像看,图像对比度有明显的改变。