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2023年下半年，包括Whoop、Zepp Health和谷歌 (Fitbit)在内的主流厂商纷纷公布了在其高端智能手表中植入云生成式AI的计划。其他厂商也计划在未来24个月内推出自家的生成式AI。
在最近MWC大会上，随着各大厂商在现有设备的基础上引入新产品形态和进行硬件创新，他们将加强AI在数字健康的应用部署已昭然若揭。三星对此的前景展望尤为殷切。这将有望重燃消费者的兴趣，催生创新新时代。在集成先进AI（及硬件创新）后，智能手表市场将实现显著增长。
尽管可穿戴式腕带设备早已利用AI进行数据分析，但集成生成式AI意味着智能手表的模式转变。与聚焦数据分析和图形识别的传统AI应用不同的是，生成式AI引入了动态要素，使智能手表能够实时生成个性化推荐和深度洞察，无需用户自行生成。这一创新不仅提升了用户体验，同时为厂商实现产品差异化，以及在竞争激烈的环境中保持领先地位发挥无限的可能。
主流智能手表厂商引入生成式AI，主要是受困于创新停滞，厂商急需重新唤起消费者的兴趣，刺激需求。2023年，智能手表市场的表现羸弱，消费者对升级健康跟踪和智能功能的热情持续减退。生成式AI给厂商提供了为产品注入新活力的机会，根据消费者的独特需求和偏好，提供量身定制的体验，从而俘获他们的欢心。Canalys预测，在AI功能持续普及的带动下，全球智能手表出货量将有望大增，2025年出货量增幅接近20%。
生成式AI的战略实施
智能手表厂商有针对性地在其设备生态中集成生成式AI，重点拓展健康和健身跟踪应用场景。随着厂商逐渐意识到，这些功能在促进用户交互和提高用户忠诚度上起到的重要作用，厂商正将大力开发AI驱动的解决方案，以提供可行的见解和个性化建议。通过利用生成式AI提升健康相关指标的准确性与相关性，使其产品能够脱颖而出，并在竞争激烈的可穿戴市场中抢占先机。
挑战与机遇
对于智能手表厂商来说，集成生成式AI的挑战与机遇并存。一方面，AI的健康诊断和建议存在固有风险。因为生成式AI可能缺乏医疗级检测功能的准确性和可靠性。厂商应当谨慎行事，避免过度承诺，向消费者明确AI可能出现的错误和限制。除此之外，推荐的准确性也是一大挑战，智能手表的传感器容易出现不准确性，这会影响建议和推荐的可靠性。
虽然存在这些挑战，但生成式AI在推动智能手表生态创新和提升用户体验方面具有巨大的潜力。通过利用AI提供个性化的健康建议，厂商可以赋能用户，让他们能够根据自身的健康状况进行决策，养成更加健康的生活方式。另外，生成式AI的加入将丰富创收来源，包括订阅模式、第三方应用集成，从而激发智能手表市场的进一步发展和创新。
随着厂商将生成式AI集成到可穿戴设备中，他们正站在可穿戴技术变革时代的前沿。更稳定和高效的智能手机平台将推出新的生物识别技术，如水分检测、无创血糖监测和更准确的血压分析等。在此背景下，生成式AI的个性化功能，将成为提升用户体验的关键一环。厂商有潜力重塑智能手表市场格局，并释放新的增长和创新机会。然而，应对生成式AI的复杂问题与挑战，将要求厂商进行周密的规划、合作，并坚定不移地为消费者创造更多价值。生成式AI在智能手表的成功应用或将最终引领个性化、数据健康解决方案的新时代，赋能用户形成更加健康、充实的生活。
可穿戴腕带设备
Canalys可穿戴腕带设备分析服务为各大厂商，产品，渠道决策者，提供领先于市场的全面、及时和高质量的出货数据追踪和服务，我们将全球30多个市场，40+厂商出货量的追踪数据 与Canalys独有的一级和二级渠道数据相结合，为客户全球策略的制定，精准把握市场规模，识别增长机会以及可以改进的领域，提供专业的数据支撑。
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Canalys
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我们始终为客户对未来技术产业的发展趋势提供指导性洞察，我们高精度、高质量的市场数据，为定性的市场趋势分析和竞争性定位分析提供事实支撑。目前，Canalys的分公司遍布美洲，欧洲和亚洲，可为客户提供全球范围的咨询服务，24小时为客户解答疑问。
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