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作者：编辑部
在全国两会如火如荼地进行之际，半导体产业再次成为热议的焦点。作为现代信息技术的基石，半导体产业的进步对国家的科技实力和经济竞争力具有深远影响。
中央政治局会议近期指出，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。从这一定义来看，集成电路、人工智能、高端显示、智能制造等都属于新质生产力的范畴。
如今2024年两会召开，新质生产力再次成为众多企业家人大代表、政协委员提案中的热词，比如中国移动、360、TCL、中兴通讯、飞腾信息等科技公司的高管，均就加快AI、集成电路、高清显示、算力基础设施建设等新质生产力的发展，提出各自的思考和建议。
半导体产业纵横梳理了北京、上海、广东等政府工作报告与两会代表的建言献策，从政府工作报告和代表建言两个方面入手，看我国半导体产业的现状和未来发展方向，本文为代表建言篇。
01飞腾信息副总经理郭御风：构建集成电路高质量人才培养体系
集成电路作为科技行业的算力底座，将充当新质生产力的先锋队。新质生产力的核心引擎是创新，创新的关键在人才。为了加强集成电路人才培养，教育部2020年启动了基础学科人才选拔“强基计划”，同年集成电路专业被设为国家一级学科，清华大学等众多高校纷纷成立集成电路学院。
全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风认为，尽管强化校企合作缓解了芯片人才荒，但中国集成电路产业的人才发展仍面临着严峻挑战。
首先是供需矛盾突出，当前高校毕业生“就业难”与企业“招人难”现象同时存在；其次是知识体系重应用轻基础。高校相关专业，在知识体系建设方面，偏重互联网、人工智能等应用体系，缺乏对于体系结构、算法等基础体系的扎实培养。三是学用不一致。高校的课程体系、教学用机、电子教室等基础设施，仍主要是基于国外的软硬件环境，例如intel处理器、windows操作系统、Oracle数据库等。而众多关键行业已普遍开始使用自主研发的国产软硬件产品，导致企业仍需花费高昂的人力和时间成本对校招员工进行系统培养。
为此郭御风建议，针对集成电路产业人才发展面临的严峻挑战，需尽快构建匹配新质生产力发展要求的高质量人才培养体系。一是加强高质量人才体系化培养的政策制定，吸引人才流向战略性、先导性产业，提升高校、毕业生等各方投身国产芯片事业的积极性；二是在培养方向上坚持深度和宽度“两手抓”，培育新质劳动力；三是加速教育基础设施国产化进程，厚植新质生产力的创新土壤。
02中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰：发展新质生产力重在加强科技创新
“发展新质生产力，最重要的是要加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强。”全国政协委员、中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰表示。
据了解，人工智能(AI)可以催生新模式、新产业、新业态，为经济社会发展增添强大驱动力。AI时代的竞争焦点是算力，关键在于芯片。
邓中翰建议，围绕发展新质生产力，积极布局AI芯片产业高质量发展，需要站在全局高度，把技术创新和产业发展、人才引育、金融支持等因素统筹考虑。
行业标准是科技创新和经济社会发展的重要支撑，是技术规则和产业基础的重要载体。“要推动芯片行业发展，就需要拥有坚实的底层‘硬科技’，尤其重要的就是技术标准。”邓中翰建议，相关部门需要围绕智能计算、智能感知等新型领域，加快开展自主标准制定和芯片技术的攻关研发，以自主标准优势，结合发挥政策优势，推动形成产业优势。
下一步，借着国家大力推动发展新质生产力的东风，我们将加倍努力，不断突破新的技术高度，不断拓展新的应用领域，用实际行动为国家科技进步和经济社会高质量发展作出新的更大贡献。”邓中翰说。
03TCL创始人、董事长李东生：提高科技制造业股权融资比重，持续推动中国制造高质量发展
科技制造业技术创新性强、产业融合度高，但同时具有投入大、风险高、回报期长等特征，由于融资需求与金融供给长期不匹配，科技制造业的“融资难”问题历来是两会的热议话题。今年两会期间，全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生带来《关于进一步改善科技制造业融资环境的建议》。李东生指出，在全球经济下行压力加大的背景下，科技制造业发展面临的挑战增多，需进一步改善融资环境，推动科技制造业高质量发展。
李东生的具体建议包括：增强融资政策的延续性和稳定性；提高直接融资特别是股权融资比重；完善资本市场基础制度，针对科技制造业出台相关配套政策，拓宽企业融资路径；拓宽资本金筹集渠道，延长项目贷款期限，为企业全球化提供融资支持等。
“像半导体显示、集成电路芯片，一个项目投资都是几百亿。这种高科技、重资产项目的投资，其资本结构一般是资本金要占到40%以上，如果资本金不到40%以上，很难在金融机构得到项目融资。那么高的资本金，怎么筹措？来源就是两条：一个是企业的盈利积累，另外是企业在资本市场做股权性融资。”李东生日前在接受记者采访时表示，在科技制造业的整个融资结构当中，资本市场融资是一个不可或缺的组成部分。融资渠道如果受阻，对企业发展就会构成直接影响。
李东生还提出，鉴于当前的融资环境，包括IPO规则的变化，新资本进入科技制造业也受到了影响。
“除了在公开市场融资之外，还有一个很重要的融资途径，就是各种投资基金。过去十多年，我们有很多科技项目都是靠这些投资基金、社会资本来直接投资的。但由于我们整个资本市场规则的变化，增加了这些社会资本投资产业时的顾虑。”李东生告诉财联社记者，“他们原来投资这些项目，一般5-7年后要退出。现在项目投进来了，也IPO了。但按照新的规则，他们不能退出，后续就很难做新的投资。这些问题需要国内资本市场增加融资方式和渠道来解决，来支持中国科技制造业的发展。”
李东生进一步表示，上述问题对未来若干年中国科技制造业的发展会造成比较大的影响，但要综合解决这个问题，还需要顶层制度设计，完善整个资本市场的制度流程，“我希望从产业的角度提出一些问题，让相关部门在解决的时候多一个考虑点。”
04京东方陈炎顺：以“屏之物联”开启实体经济创新增长空间
BOE（京东方）董事长陈炎顺以《以“屏之物联”开启实体经济创新增长空间》为主题，为全国两会建言发声：
当前，实体经济与数字经济的深度融合在全球掀起新一轮创新革命，AI、物联网、云技术等正快速融入细分应用场景，为实体经济的高质发展提供了创新增长空间。企业应强化科技创新引领，提升面向新质生产力的科技成果转化效能。
2024年，是京东方面向下一个三十年的开局之年，站在新征程的起点，我们将坚持“屏之物联”总体战略促发展，遵循“可持续科技创新”的价值准则，推动显示技术与物联网技术、数字技术的融合，加大创新研发力度，加快技术转换速度，夯实企业发展根基，我们也将携手全球各界伙伴开放创新、合作共赢，聚力推动产业高质发展。
05小米雷军：建议将AI纳入九年义务教育
2024年全国两会召开在即，全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军带来有关绿色低碳、人工智能、智能驾驶、智能制造等领域的四份建议。
具体而言，今年雷军重点关注了舆论热议的人工智能产业，以及继续对汽车行业和智能制造产业发展建言献策。
在《关于加强培养人工智能人才满足科技变革需求的建议》中，雷军作出上述表述。
2023年，以大模型、生成式人工智能为代表的通用人工智能技术在全球引起广泛关注，人工智能掀起新一轮浪潮。雷军认为，从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，以国内生成式人工智能的实际技术水平来看，在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。因此，加强人工智能领域人才培养，将成为中国产业持续升级的关键因素。
此外，他建议，要大力推进高校人工智能相关专业的建设。根据教育部公布的数据，目前，中国498所高校开设了“人工智能”本科专业，209所高校成功备案或申报“智能科学与技术”本科专业，在全国3000多所高校中占比仍然较低。
雷军建议，要加大对高校人工智能学科建设的投入，通过加强与世界一流科研机构的合作交流，从海外引进优秀师资力量，吸引企业高级人才和行业专家进入高校授课等方式，扩大教学力量。同时将人工智能通识课程拓展到更多专业，如传统理工科专业、医学、金融、文史、艺术类等专业，培养更多跨领域人才。
第三，他建议鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训，以适应人工智能领域技术快速迭代、人才需求量大、应用广泛的特征。
在《关于进一步规范智能驾驶产品安全应用的建议》中，雷军表示，目前行业内的智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面仍有较大差异，存在驾驶安全和数据安全隐患，需尽快推进相关法规标准和产品监督管理办法落地，规范智能驾驶产品的安全应用。
对此，雷军建议，尽快建立辅助驾驶产品安全监督管理机制，加快辅助驾驶安全技术要求及测试验证标准落地应用，细化驾驶员在环境及风险提示等人机交互要求，规范辅助驾驶功能的正确使用，打造更安全的辅助驾驶体验。
要进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则，为智能驾驶数据安全治理、高效流转提供更明确的依据，引导企业对智能驾驶数据合理使用。同时，建立统一的智能驾驶安全监控数据平台，通过大数据赋能监管体系不断完善。
在《关于加大智能制造支持力度，加快融合先进技术发展的建议》中，雷军建议，要继续加强5G、数据中心、算力等基础设施建设，同时主管部门应尽快出台专项，以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向，支持打造以大 模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。
他建议，鼓励智能制造领域企业，特别是龙头企业牵头打造智能制造的实践和示范样点，建设示范性工厂和生产线，探索未来制造模式和企业形态；继续鼓励产学研用深度融合，引导科研机构和高校协同企业，共同投入智能制造标准、规范制定。
雷军建议财政部、科技部、工业和信息化部等部门加快推动智能制造重大专项立项实施，推动智能生产装备、智能检测装备、智能制造软件等关键技术设备研发攻坚和产业化，提升国内制造业整体竞争力。
06广汽集团总经理冯兴亚：促进芯片产业发展实现产业链自主可控
在2024年全国两会期间，全国人大代表、广汽集团总经理冯兴亚围绕新能源汽车动力电池标准、新能源汽车与电网融合、节能汽车发展、车规级芯片产业链发展及汽车出口等具体内容，带来了5项建议以及1份关于智能驾驶法规标准制定的议案。
动力电池标准体系不完善对新能源汽车规模化发展及全固态高性能电池研发存在掣肘。针对充换电补能标准不统一、全固态电池标准缺失等问题，冯兴亚提出了统一大功率充电标准及换电标准、探索建立全固态电池标准体系等建议。
新能源汽车生态布局阔步前行的同时，关键技术领域芯片产业仍旧存在“卡脖子”难题。产业自主可控能力已成为影响汽车产业健康发展的关键因素，尽管取得不少突破，但国产芯片行业仍有不少课题亟待攻克。针对汽车产业的“卡脖子”之困，去年冯兴亚首次以全国人大代表身份参会时，就提出了要大力提高国产芯片的应用率、从政策层面加快引导产业转型，以及加速完善汽车芯片的配套措施的建议。今年两会，针对国产汽车芯片设计技术有短板、核心制造整体落后、芯片应用覆盖面不足且生态不健全等问题，他又提出了攻克设计短板、提升制造能力、强化车端应用及完善应用配套等建议，体现了对芯片国产化应用的高度关注。
07吉利李书福：汽车产业应发挥“链长”作用，率先实现“双碳”目标
今年全国两会，全国政协委员、吉利控股集团董事长李书福带来了《关于在全国设立推行无障碍用车标准、推动先行示范项目建设的提案》《关于夯实碳市场基础、推动汽车产业实现“双碳”目标的提案》两份提案，关注无障碍出租车和汽车行业低碳发展。
在《关于夯实碳市场基础 、推动汽车产业实现“双碳”目标的提案》中，李书福表示，汽车产业作为国民经济的重要支柱产业，产业链长、关联度高、带动性强，应充分发挥“链长”作用，引导上下游产业链持续有效降碳，率先实现“双碳”目标。然而，国内外碳相关的政策体制以及碳市场建设进展，不仅阻碍了国内汽车行业提前实现“30·60”目标的步伐，更制约了我国汽车产品走向国际化的进程。
对此，他提出了四点建议。首先，建立汽车行业统一的产品碳足迹管理体系，并推动汽车产品碳足迹的国际衔接互认。其次，优先促进《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》（下称《积分办法》）与碳减排体系的衔接机制。加快出台汽车行业新能源转型相关配套机制，促进和推动汽车行业低碳转型。第三，加快出台重点行业碳减排扶持政策，推进全国碳市场建设，并通过市场机制促进企业有规划的碳减排。最后，加强数字化碳管理工具的规范化管理。
08赛力斯集团董事长张兴海：鼓励优质供应链出海，发挥中国汽车业综合竞争力
2024年全国两会,张兴海的提案方向主要聚焦中国智能网联新能源汽车的系统性高质量发展、高水平安全,以及民营企业的高质量发展,内容主要围绕电动化智能化全链条人才培养、加强供应链集成化、推动新能源汽车高速“出海”等方面。
在张兴海看来,供应链企业已成为中国汽车产业链上较为薄弱的环节,难与中国整车企业建立长期稳定的战略合作关系,存在落后于整车企业技术和产品创新步伐的风险,以及“掉链”和“断链”的风险。
对此,张兴海建议,出台相关政策引导、鼓励和支持有实力的供应链企业对规模较小的供应链企业进行整合、兼并和重组,从而进一步壮大实力较强的企业,最终形成龙头企业的行业地位。此外,要对中国零部件行业进行深入调研,为潜在龙头企业提供生产要素支持,以及研发和发展的财税和金融支持等。
同时,张兴海还表示,要积极应对内外部不利因素维持新能源汽车高速“出海”。具体来看,张兴海的建议主要包括:一是相关部门推动汽车碳足迹核算标准、方法和数据的国际互认,为中国新能源汽车出口欧洲打通碳排放相关阻碍,同时借鉴欧盟先进的碳足迹核算经验,指导国内汽车碳足迹核算工作;二是鼓励优质供应链企业“出海”,与优质车企在海外协同合力发展;三是成立国家级终端消费信贷金融平台,给予“出海”的自主车企信贷资金及贷款服务支持。
09小鹏汽车董事长何小鹏：探索限定场景无人驾驶法规
全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏将提交《关于推动飞行汽车应用，助力低空经济新质生产力发展的建议》。
何小鹏表示，飞行汽车已进入井喷式发展期。飞行汽车融合了汽车、航空两大工业体系，其产品认证、运营管理和运行安全是一个全新的课题。目前，飞行汽车产业发展过程类似于十年前的新能源汽车，迫切需要国家有关部门从鼓励创新的角度，在法规上大胆前瞻，在政策上大力扶持，加速促进飞行汽车的应用落地。
他建议：加快开展飞行汽车产业的顶层设计和战略谋划，在产品管理、产品认证、标准体系设计等方面做好前瞻性顶层规划，明确飞行汽车认证顶层规划，加大审定资源投入，形成可分阶段实施的产品审定路径；围绕飞行汽车规模化应用，建设完善相关运行体系，从驾驶员资质、空域、运行管理等多方面支持产品规模化应用；参考新能源汽车产业政策发展经验，制定针对飞行汽车产业发展的政策规划，并出台配套落地实施方案，推进飞行汽车产业的高速发展。
10中国移动董事长杨杰：建议在国家层面推动“AI+”行动
在《关于全面推进“AI+”行动、加快形成新质生产力的提案》中，全国政协常委、中国移动董事长杨杰表示，当前AI大模型取得实质性突破、加速迈入规模应用的新阶段，推动人工智能从助力千行百业提质增效的辅助手段，升级为支撑经济社会转型升级不可或缺的基础设施和核心能力，加快从“+AI”向“AI+”转变。
为此，他建议在国家层面推动“AI+”行动，充分发挥人工智能在推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升方面的巨大潜能。
具体建议包括：第一，统筹推进计算智能、感知智能、认知智能、运动智能的协同发展，筑牢“AI+”发展根基。要强化“四类智能”的有机融合与系统创新，加快前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，促进AI具备更强大的认知力、判断力、创造力，为形成新质生产力注入强劲动能。
第二，加快推动人工智能惠及千家万户、赋能千行百业，打造“AI+”产业高地。要以推进AI全方位、深层次融入实体经济重点领域、核心环节为方向，聚焦人民群众在教育、医疗、养老、娱乐等领域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形机器人、无人驾驶、未来生物等战略性新兴产业和未来产业新赛道，培育多模态人机交互、智能助手、工业理解计算及代码生成等一批有需求、有效益、有前景的创新应用，让人工智能不仅会“做诗”、更要会“做事”，以产业的高质量发展带动生产力的深层次变革。
第三，探索构建企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体，厚植“AI+”创新沃土。要充分发挥企业科技创新主体作用，打造国有企业、民营企业、高校及科研院所等广泛参与的产学研用创新联合体和新型研发机构，整合生产、教育、科研等优势资源，协调上、中、下游创新关键环节，完善科创评价体系和激励机制，营造鼓励创新、勇于突破、包容试错的良好氛围，广泛吸引全球AI领军人才和知名学者，培育一批面向国民经济重点行业的示范标杆应用，促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，加速AI技术突破和应用普及。
第四，深化构建可控可信的人工智能安全防护体系，筑牢“AI+”安全屏障。要以AI高水平安全保障AI高质量发展，全面审视技术基础架构、数据、模型、应用的安全规范和技术策略，系统锻造AI安全能力，布局内生安全、隐私计算、区块链等新型技术，增强内容风险管理、数据隐私保护、科技伦理规范等方面的治理效能，形成一体化全程可信的“AI+”安全体系。
11、360集团董事长周鸿祎：支持大模型向垂直化、产业化方向发展
“中美在人工智能领域的竞争，一方面是对抗Open AI的通用大模型基础战；另一方面是差异化、特色化的大模型应用战。当前，中国在通用大模型核心技术上赶超美国还需要时间，但在大模型应用方面，2024年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。”
全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎认为，在许多垂直领域，其实不需要千亿规模的大模型，百亿大模型足够赋能百行千业，中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力。
为此周鸿祎提出三条建议：1.场景很重要，大模型在垂直领域大有可为，建议政府、央国企率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地；2.知识很重要，基于“暗知识”的垂直大模型能更好解决企业问题。建议鼓励企业在定制AI前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台；3.业务融合很重要，建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。
周鸿祎的第二份提案主要关注通用大模型安全问题，并提出三点建议：1.建议国家更加重视通用大模型安全问题，给予兼具“安全和AI”能力的企业专项扶持政策，更好发挥其解决通用大模型安全问题的重要作用；2.建议国家研究制定保障通用大模型安全的标准体系， 推动通用大模型开展安全评测、接入安全服务，降低通用大模型安全风险；3.鼓励政府、央国企与兼具“安全和 AI”能力的企业在大模型安全领域展开深入合作。
在第三份提案中，周鸿祎聚焦关注网络安全，其中提到尽快弥补广大普通单位的数字安全能力差距成为当务之急。为此他提三点建议：一是统筹建设数字安全公共服务基础设施，集中数字安全能力；二是改变重建设轻效果的思路，鼓励各单位购买数字安全云化服务，作为传统网络安全建设的升级路径；三是鼓励网络安全企业积极转型，以安全即服务的方式来为国家整体数字安全水平提升做出贡献，尤其是鼓励具备核心技术的被美制裁的龙头企业发挥更大作用。
12中国科学院量子信息重点实验室副主任、中国科学技术大学教授郭国平：加快谋划布局量子计算未来产业
全国人大代表、中国科学院量子信息重点实验室副主任、中国科学技术大学教授郭国平表示，“新质生产力”的提出，为我国抓住新一轮科技革命历史机遇、引领发展战略性新兴产业和未来产业提供了指南，是实施创新驱动发展战略、抢占未来发展制高点、构筑大国竞争新优势的突破口和支撑点，是推动经济高质量发展的必然选择。
在郭国平看来，当前，我国经济发展动力从以资源要素投入向创新驱动转型升级的关键时期，必须加快科技创新，为推动经济社会高质量发展提供坚实支撑。而新质生产力则是科技创新在其中起主导作用的生产力，是符合高质量发展要求的生产力。其主要载体是产业，核心引擎是创新。
“在量子计算产业中，新质生产力表现为能够更好地利用量子计算技术，实现对传统计算和各个行业领域应用的突破，从而提高生产效率、创造价值和推动经济发展。”郭国平建议，加快谋划布局我国量子计算未来产业，出台量子产业扶持政策，全力支持量子产业链发展。
“以量子计算技术为代表的量子科技，在国家‘十四五’时期乃至更长远的未来，有望成为我国在全球科技产业中开辟新领域、制胜新赛道的重要核心技术，并催生一批新质生产力。”郭国平说。
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