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引言——
朋友们，Google又来炸场，都听说了吧！
还热乎的米文独家测评~
继Gemini Ultra 1.0的超长token支持来拳打OpenAI，昨天又推出了Gemma脚踢Meta。
看这个数据，7b的模型都把13b的Llama-2给虐趴了呀。一下子打开了更多的可能性。
谁不希望像钢铁侠一样，身边有个智能的贾维斯呢？因此，米文火速在全Jetson Orin系列平台上进行了全方位的评测。
PART/1 关于Google Gemma模型
在探索人工智能的边界时，不断有新的技术突破引领着行业的发展。
Google DeepMind以及Google的其他团队，作为领导者之一，在最新的创新中推出了Gemma模型——一个轻量级而先进的语言模型，旨在开启AI的新篇章。
Gemma模型采用了与创建早前广受好评的Gemini模型相同的研究和技术。它不仅在模型设计上进行了优化，还在功能性和应用范围上提供了新的可能。
Gemma的名字灵感来源于拉丁语“宝石”，象征着它在人工智能领域的珍贵价值和多面性。
Gemma模型系列包括两种尺寸的模型重量：Gemma 2B和Gemma 7B，这些模型都经过了预先训练，并通过指令调整以适应不同的应用场景。这种多尺寸策略不仅满足了不同计算能力要求的设备，也为各类开发人员提供了灵活性。
PART/2 性能评测结果
Gemma模型在Jetson平台上展现出了令人印象深刻的性能。
2B的模型，32G的EVO可以达到60 tokens/s的速度。7B模型在EVO Orin上也可以达到21 tokens/s的速度。
而Apex Orin NX和EVO ONO，则只能运行2B的模型，速度为26tokens/s，和21tokens/s。
咋看可能觉得这个速度也不怎么样，但考虑一下7B模型的表现，可还真是挺香的。
展望
Gemma模型在Jetson平台上的卓越性能，不仅证明了其作为一个先进的语言模型的能力，也展示了Jetson平台在支持复杂AI模型方面的强大潜力。
它不仅为Gemma模型的实际应用提供了有力的证据，也为未来在更多边缘计算场景部署复杂AI模型提供了可能。
想象一下，您的智能语音助理不再只是简单地响应命令，而是能够理解复杂的指令和提问，甚至是模糊不清的表达。例如，您对智能音箱说：“我感觉有点冷。” Gemma模型能够理解这不仅仅是状态描述，而是需要采取行动的信号。接着，它调整智能恒温器，使室温稍微升高，同时询问您是否需要一杯热饮或额外的毯子。
在厨房里，Gemma集成的智能设备能够提供定制化烹饪建议。它不仅可以根据您所拥有的食材提供食谱，还能根据您的口味偏好、营养需求甚至是最近的健康数据来调整食谱。当您说：“我今天想吃点健康的，家里有鸡蛋和西兰花。” Gemma能够即刻提供一系列健康的、以鸡蛋和西兰花为基础的食谱，并指导您一步步完成烹饪。
本次“独家测评：Google Gemma模型在Nvidia Jetson平台的性能表现”不仅展示了Gemma模型的强大能力，也证明了Jetson平台在AI领域的应用广泛性和前瞻性。我们相信，随着技术的不断进步，未来将有更多的AI模型像Gemma一样，在Jetson平台上展现出惊人的性能，为各行各业带来革命性的变化。
我们邀请全球的技术开发者、研究人员和行业伙伴，深入探索Gemma模型和Nvidia Jetson平台的潜力，共同推动人工智能技术的发展和应用。让我们携手开启AI技术的新篇章，共创美好未来。
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