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2022年2月14日，AMD宣布以全股份交易方式完成对赛灵思（Xilinx）的收购，将通过显著扩大的规模和领先的计算、图形和自适应 SoC 产品组合，打造行业高性能和自适应计算的领导者。
时隔两年，AMD宣布推出Embedded+架构，这一全新的架构解决方案将AMD Ryzen（锐龙）嵌入式处理器和AMD Versal自适应 SoC 结合到单块集成板卡上，从而提供可扩展且高能效的解决方案，为ODM合作伙伴加速产品上市进程。
AMD工业、视觉、医疗与科学高级总监Chetan Khona表示，“Embedded+是两家公司产生协同效应的一个很好的例证，它侧重于工业、医疗、智慧城市，甚至包括汽车方面的一些嵌入式解决方案。”
为什么推出Embedded+？
Chetan Khona认为：“在自动化系统中，传感器数据的价值会随时间推移而递减，而这些数据必须根据尽可能最新的信息运行，才能实现最低时延和确定性响应。在工业和医疗应用中，许多决策需要在几毫秒内做出。Embedded+能最大限度发挥合作伙伴和客户数据价值，其高能效和高性能算力使合作伙伴与客户能够专注于满足客户和市场需求。”
例如在仓储自主移动机器人( AMR )、工厂自动化摄像头、过程自动化控制器、用于交通流量管理的智慧城市AI盒子、无人零售、外科手术机器人、医学成像等应用中，对多样化传感器数据的依赖比以往更甚。
具体的数据处理趋势体现在以下三方面：第一，在针对自主、增强和DSP应用执行实时处理时，传感器数据具有更高价值；第二，更靠近传感器进行处理，将使数据价值最大化；第三，为了使处理更靠近传感器，需要优化的嵌入式PC。
应对上述变化，AMD认为，将嵌入式处理器与自适应SoC相结合，能够加速边缘AI应用上市进程。据官方介绍，最新推出的Embedded+集成计算平台经过AMD验证，可助力ODM 客户缩短认证和构建时间，以更快进入市场，而无需耗费额外的硬件和研发资源。并且，采用 Embedded+架构的ODM集成支持使用通用软件平台开发低功耗、小尺寸规格及长生命周期的设计，适用于医疗、工业以及汽车应用。
据介绍，Embedded+架构通过将AMD x86计算与集成显卡和可编程硬件相结合，能够用于关键的AI推理和传感器应用。自适应计算在确定性、低时延处理方面表现出色，而AI引擎则能够提升每瓦性能推理。锐龙嵌入式处理器包含高性能“Zen”核心和 Radeon显卡，还可提供极为卓越的渲染和显示选项，提升4K多媒体体验，同时，内置的视频编解码器可用于4K H.264/H.265编解码。
结合上述优势，低时延处理和高每瓦性能推理的结合可为关键任务实现高性能，包括将自适应计算与灵活的I/O、用于AI推理的AI引擎以及AMD Radeon显卡实时集成到单个解决方案中，发挥每项技术的最大优势。
详解Embedded+三大特点
据Chetan Khona介绍，Embedded+架构主要有三大特点：
第一，它是传感器友好型。也就是说，它可以使用Versal自适应SoC可编程I/O，适配各类传感器和网络，在模拟-数字边界执行传感器处理，可实现最大响应能力，或是为传感器融合提供本地支持。
Chetan Khona感慨，“Versal自适应SoC可以提供可编程I/O，从而实现各种传感器和网络的交换。尽管我在AMD之前的赛灵思工作了24年，但是讲到Versal可编程I/O的广度，我还是感到非常震撼，从低速连接到32GB/秒连接，支持各种标准。在Embedded+架构中，我们为用户提供了84种I/O。”
第二，它可以实现卸载处理，为处理任务减负，x86处理器虽然是架构的核心，但是在x86处理器四周还环绕了可减负的元器件，面向确定性低延迟的通信和处理的可编程逻辑、可实现高每瓦性能推理的AI引擎，以及可实现精湛可视化效果的集显等。
如果系统需要的是实时控制，Embedded+架构可以提供Arm子系统和FPGA互联架构；如果需要的是AI推理，AI引擎部分有Versal AI Edge系列产品满足需求；如果需要的是视频解码、渲染和显示，Embedded+架构能够提供H.264/265的视频编解码器和Radeon显卡。
第三，能够缩短上市的时间。因为Embedded+架构针对传感器融合，AI推理、工业互联、控制和可视化等，都进行了专门的优化，而且利用通用软件技术架构连接解决方案的各个部分，适用于不同的工作负载。
Sapphire Technology推出首款AMD Embedded+ ODM解决方案
据介绍，Embedded+支持系统设计人员在基于Embedded+架构的ODM板卡产品生态系统中进行选择，并扩展其产品组合，提供最适合客户目标应用的性能和功耗配置。
当前，首款基于Embedded+架构的ODM 解决方案为Sapphire Edge+ VPR-4616-MB，这是一款Sapphire Technology推出的低功耗Mini-ITX 主板。它采用锐龙嵌入式R2314处理器和Versal AI Edge VE2302自适应SoC，以低至30W的功耗提供了全套功能。此外，VPR-4616还适用于全系统，包括内存、存储、电源和机箱。
Sapphire Technology全球营销高级副总裁Adrian Thompson表示：“借助采用经过验证且可靠的计算架构，我们得以集中资源用于加强产品其他方面，进而缩短产品上市进程并降低研发成本。Embedded+是一款出色的简化平台，可用于构建具备领先性能和功能的解决方案。”
始于融合创新，兴于广泛生态覆盖
AMD收购赛灵思两年之际，在嵌入式领域对于双方产品线进行了融合创新，这个过程中最大的挑战是什么？相关生态方面还需要哪些推进工作？
Chetan Khona表示，AMD能够提供广泛的高性能和自适应产品组合，作为一家可以同时提供x86、显卡、FPGA和自适应SoC技术的公司，这是很好的出发条件。不过这个过程中肯定也会有挑战，比如如何把不同的技术集合在一起，通过一个集成的软件栈提供给客户，交付给他们单一的方式。这既是挑战，同时也是一个非常大的机会。
此外，双方的整合已经显现出1+1＞2的优势。AMD收购赛灵思后，进一步完善了软件能力和软件可用性，针对AI引擎提供了更强大的用例，将已有的创新和能力带到了新的层级，这是非常展现互补性的合作。
在生态方面，Embedded+覆盖领域比较广泛。Chetan Khona强调，这是让他们深感振奋的一点，因为能够为非常全面的市场提供处理和I/O解决方案。此外，未来还会浮现出一些新型应用的细分市场，当更多ODM加入生态中，将会围绕Embedded+研制更细分、更深刻的需求和更加具体的目标客户应用。
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