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对AI创业者来说，最大的机会一度在互联网、金融等领域。不过随着ChatGPT这个庞然大物重重砸开新时代的大门，通往AGI（Artificial general intelligence；通用人工智能）的道路展现在眼前，有能力应对各类情况、解决各种问题的“全才型AI”成为可期待的愿景，不论是科技巨头还是创业者，都迅速锚定这个大市场。
日前，Meta首席执行官马克·扎克伯格首次明确宣布将投身AGI，并将对两大研究团队FAIR和GenAI进行更紧密的整合。OpenAI首席执行官Sam Altman在达沃斯世界经济论坛上也表示，AGI即将在不久的将来到来，并且将改变世界，不过不会像人们想象的那样剧烈。国内方面也起波澜，壁仞公司联合创始人徐凌杰最近宣布离职，内部告别邮件中写道“AGI is calling，江湖再见”。
大模型拉动AI产业发展，并向AGI生态闭环快速进发，也助推了AI创业的新方向。
无问苍穹，清华师生组合再征AI大赛道
成立于2023年5月31日的上海无问芯穹智能科技有限公司，种子轮就引入了红杉中国、北极光创投、金沙江创投等知名投资机构，以及无限基金SEE Fund等。去年11月30日，无问苍穹悄然完成一轮天使轮融资，新增股东包括百度、腾讯、智谱AI等。
巨头纷纷进入，这家低调的创业公司引起了业界关注。
天眼查显示，无问芯穹创始人汪玉，不论在学界还是产业界都颇有建树，他担任清华电子工程系长聘教授、系主任，信息科学技术学院副院长；而在AI火爆初期，汪玉担任负责人的深度学习处理器项目，正是AI公司深鉴科技的雏形，汪玉的得意门生姚颂和单羿，是深鉴科技创始成员。无问芯穹种子轮的投资方无限基金SEE Fund，正是原“深鉴科技”创始人兼CEO姚颂所发起的。
深鉴科技自2016年成立以来，一直基于自适应和智能计算企业赛灵思（已被AMD收购）的技术平台开发机器学习解决方案。经深鉴科技优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思FPGA器件上，可以实现突破性的性能和极佳的能效。2018年7月，赛灵思宣布完成对深鉴科技的收购。
再看无问芯穹法定代表人、执行董事&总经理曾书霖，他的导师正是汪玉。曾书霖2018年本科毕业于清华大学电子工程系，而后继续攻读博士学位，主要研究方向为软硬件协同设计、深度学习加速器和FPGA（现场可编程门阵列）硬件虚拟化。曾书霖曾在赛灵思和深鉴科技也都有过实习经验，使他当时对FPGA和AI、深度学习都有了更深入的体验。
根据官网介绍，无问芯穹提供AGI算力解决方案，以大模型能效优化工具包为核心，整合国产芯片算力，构建统一算力底座，提供包括NVIDIA、AMD、海光、天数智芯等多种加速算力云服务，屏蔽硬件差异。
此外，无问芯穹向上通过智算云服务、智算一体机等多种方式服务大模型算法企业，协同算力、算法、生态推动行业大模型的高效落地，构建AGI时代的大模型基础设施。
如何看待AI大模型的发展挑战？汪玉近期在业内一个公开沙龙上提出了三点：第一是芯片禁令和国产供应链不成熟，导致高性能芯片和算力不足；第二是训练和推理居高不下的成本；第三，由于我国算法和芯片的生态分散，导致资源难以有效利用。
他指出，在模型层和芯片层之间，如何做高效的部署，通过统一的中间层解决异构芯片的适配问题会是一条重要途径。如果能够通过相对统一的中间层，能够支持长文本，做到更高的性价比、做到一键部署，并且包括一些工具可以辅助算法和应用开发商，把算法压缩、算子优化包括自动编译等全都囊括在内。那么这样的一类中间层，是有望把M个大模型和N个硬件更好地匹配起来的。
“我们在努力做这样一个中间层，在云端优化不同的算力，以此来支撑更多不同的模型”，汪玉表示，“中国的大模型生态，最后是需要应用、模型、算法框架开发平台和基础设施联合起来做的，怎么样更好地推动这样一个生态的发展，是现在面临的一个很重要的挑战。”
智子引擎，人大师生布局AI大模型多模态理解
南京智子引擎信息科技有限公司成立于2021年5月。去年四五月份开始，大模型“战况”逐渐升级，智子引擎正是在去年5月和8月分别宣布了天使轮和天使+融资进展，总交易金额约为数千万人民币，披露的投资方有中金资本、软通高科等。
智子引擎CEO高一钊，是中国人民大学高瓴人工智能学院博士生，师从卢志武。值得注意的是，卢志武在智子引擎担任顾问一职，此外，他本人也是软通动力首席AI科学家。
公开资料显示，卢志武团队是国内最早研究多模态大模型、并取得杰出技术成果的团队之一。卢志武和高一钊从事多模态大模型始于 2020 年。
在 ChatGPT 的热浪下，卢志武和高一钊看到了多模态研究在大模型时代的新机遇，成立了多模态大模型公司“智子引擎”。借鉴以往文澜模型研发的经验，“智子引擎”团队于去年3月推出了自主研发的多模态对话大模型，并发布了第一款应用级多模态 ChatGPT 产品“元乘象 ChatImg”。
根据卢志武的介绍，ChatGPT的强项是在文本处理，对多模态方向的冲击相较对少。“元乘象 ChatImg”发布的时间节点早于OpenAI的GPT-4，这也证明其团队对多模态大模型的前沿眼光。
“元乘象 ChatImg”就好比是“会看图的ChatGPT”，它基于多模态融合模块和语言解码器，用户输入一张图片，Chatlmg就能对其中的内容进行解读，并继续相关的对话。“元乘象 ChatImg”的参数量在百亿级别，主要使用了图文对数据和 VQA 数据作为训练集，同时进行图文匹配、图文检索、图像描述生成、文本描述生成等多种任务的训练。根据用户输入的图片或文字，“元乘象ChatImg”可以进行智能聊天、讲故事、写广告等。
高一钊认为，2024年多模态领域会有较快增长，而这个领域又可以分成两大方向，即多模态生成和多模态理解。
“多模态生成方向的视频生成是目前最受大家关注的，资源也都流向了这里，2024年一定会产生非常多优秀的成果。多模态理解方向是我们商业模式的核心，我们持续看好。这不仅是因为我们看到了已存在的需求，更因为未来无人机、机器人等领域都需要AI对多模态信息的理解能力。智子引擎2024年将会在多模态生成和理解方向发布多个模型及应用，继续做前沿的创新，推动中国多模态行业的发展”，高一钊表示。
在元乘象Chatimg+无人机组合而成的智慧巡检系统、元乘象Chatimg+智能机器人等应用中，多模态大模型已经初步展现出了下沉到一线应用中的能力。相比以往AI在视觉层面的小试牛刀，多模态大模型可以赋予终端更多维度的信息交互能力，从而实现更为强大的感知和决策能力。
智慧互通获云天励飞Pre-IPO轮投资，发力AI交通大模型
成立于2015年6月的智慧互通科技股份有限公司，专注于计算机视觉与智能传感、自动化控制领域技术研发与应用，提供超视线机器人（ASER）、车态感知（VSA）、全息道路（HRS）、智能路网（IRN）等技术和解决方案。
2018年至今，智慧互通已完成7轮融资，获得小米集团、高榕资本、蔚来资本、中金资本、绿动资本、深创投、中关村启航基金、中关村科学城等投资与助力。而在2023年12月28日宣布的最新一轮Pre-IPO中，智慧互通获得了云天励飞的Pre-IPO轮战略投资。
据介绍，云天励飞自主研发的国产AI芯片,可满足智慧互通在城市路内停车场景中高位视频的边缘计算需求，为智慧互通AI技术底座提供有力支撑。
云天励飞去年发布的14nm Chiplet大模型推理芯片，采用国产工艺，内含国产RISC-V核，支持大模型推理部署。依托其自研芯片DeepEdge10创新的 D2D chiplet架构打造的X5000推理卡，已适配并可承载SAM CV大模型、Llama2等百亿级大模型运算，可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。
当前，在AI的常见领域中，如机器视觉、人机交互、自然语言处理、知识图谱、机器人等，国内外的行业竞争都极为激烈，靠某项技术“一招鲜打天下”几乎不再可能。因此，AI必须向传统行业靠拢，寻找能解决问题、带来价值的“AI+行业”交叉点。
在智慧交通基础设施建设领域，我国政策红利持续释放，智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展的试点城市纷纷加快了智能路网建设的步伐。赛迪顾问测算数据显示，2022年中国智能路网的市场规模为258.9亿元，预计2030年能达到2634.8亿元。
根据行业数据，在智慧停车方面，当前全国路边停车泊位约200万个，高位视频方案渗透率约30%且呈现快速上升趋势。同时， 根据国家统计局的汽车保有量3.19亿辆和住建部车均泊位缺口0.3-0.5个测算，全国尚有8000万以上的停车位需求缺口。路边停车的边缘计算算力需求将达十亿以上市场量级。
尽管市场规模不断扩大，但具体应用面临着场景、芯片平台、算力需求碎片化的痛点，算法投入产出不成正比。大模型由于具有强大的图像或语言理解能力、场景泛化能力，有望解决这些痛点。而为了满足大模型部署需求，边缘计算芯片需要考虑SoC集成、算力可灵活扩展芯片架构、统一的工具链架构、隐私保护等方面因素。
据了解，双方将打造更具市场竞争力的“AI+交通”解决方案，共同推动国产AI芯片在智慧交通领域的应用。
写在最后
全球科技巨头和初创企业共同角逐AI机遇，产业确定性不断增强。特别是大语言模型、多模态技术的发展，以及所拉动的AI创业热潮，推动产业向AGI快速进化。
围绕AGI的创业方向主要有：数据+大模型+应用、数据+大模型+硬件等。本文所分析的三家企业，不论是打造基础设施的无问苍穹、看好多模态理解的智子引擎，还是落地AI交通大模型的智慧互通和云天励飞，关于AGI的终极猜想还是解决生产力问题，在落地部署、一线应用、垂直细分领域，找到AI的大方向。
