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作者 | 章涟漪
一口气官宣与四家车企合作，NVIDIA（英伟达）打响2024年芯片“第一枪”。
1月9日，2024年国际消费类电子产品展览会（CES）刚刚拉开帷幕，NVIDIA就官宣了一系列车圈新合作，有老朋友理想汽车、极氪汽车的再次选择：也有新朋友长城汽车、小米汽车的首次联手。
汽车业务是NVIDIA独立于数据中心、游戏、专业可视化的第四大板块。作为新增长引擎，它一直被NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋所看好。
当然，其市场表现也对得起黄仁勋的期待。根据高工智能汽车研究院数据显示，2023年上半年，具备高级别辅助驾驶功能（NOA）的车型中，NVIDIA份额一度达到52.57%。
2023年下半年，伴随着行业大拿吴新宙的到来，NVIDIA汽车业务发展再次提速。除了“华为系”车型，其他智能驾驶领域头部车企明星车型，甚至下一代平台产品都选择了NVIDIA DRIVE Orin，以及NVIDIA DRIVE Thor。
显然，尽管自动驾驶芯片领域群雄逐鹿，NVIDIA、英特尔、高通、地平线等半导体制造商纷纷全力出击，并且也都占据了一定份额，但在更高阶智驾市场，NVIDIA还是具有统治地位。
理想，Thor的新朋友
“Atlan不再是第一了……它将被Thor（雷神）取代”。后者的吞吐量是Atlan的两倍，交付性能也是Atlan的两倍以上。2023年9月20日，GTC秋季大会主题演讲中，黄仁勋首次对外发布Thor：770亿个晶体管、2000 TOPS AI算力，直接将战力值拉满。
于是，Thor发布之际，即有了第一个合作伙伴：极氪。
作为NVIDIA忠实的合作伙伴。目前，极氪已经推出了四款搭载NVIDIA DRIVE Orin的车型，最新款为极氪007。极氪007配备全新的全栈自研智能驾驶系统，搭载了双DRIVE Orin系统级芯片，可实现智能泊车以及在高速路和城市道路上的智能辅助驾驶。
有意思的是，此次宣布下一代电动汽车将采用NVIDIA DRIVE Thor的理想汽车，也是NVIDIA的老朋友。
目前，理想汽车的智驾方案主要为AD Pro和AD Max两个版本，其中AD Pro系统搭载的是一枚地平线征程5芯片，提供128TOPS算力；而更高阶、支持更多功能的智能驾驶系统AD Max则搭载双NVIDIA DRIVE Orin处理器，总算力达508 TOPS。后者实现了传感器信息的实时融合与处理。该系统提供全场景智能驾驶（NOA）、全场景辅助驾驶（LCC）、智能泊车、主动安全等功能。
正是得益于更高算力的支持，今年以来，理想汽车智能驾驶业务发展迅速，全新升级后的AD Max 3.0系统，更是实现了向大模型为主的端到端算法架构切换，部署了Occupancy占用网络、时空联合规划算法和MPC模型预测控制算法，带来更加安全、便捷和舒适的智能驾驶体验。
吃到“甜头”后，理想汽车的下一代产品依然选择NVIDIA，以确保在下一个智能汽车竞争中依然保持竞争力。
实际上，Thor之所以备受关注，除了强大的性能参数，还有黄仁勋对它的定义：不仅局限于“小小的”自动驾驶芯片，而是为汽车的中央计算架构而生。
作为新一代集中式车载计算平台，NVIDIA DRIVE Thor可在单个AI计算平台上集成自动驾驶、自动泊车、驾乘人员监控、AI座舱等多种智能功能。
即：用一颗大算力芯片解决车上所有问题，这不是NVIDIA独有的念头，地平线等企业也都提出过类似的观点，但目前都处于理念阶段，还未有正式落地上车。
从想法到实现，其中存在着诸多困难，毕竟智能座舱和智能驾驶架构一直被认为是两套完全不同的体系，诉求也是完全不一样的。
对于智能座舱架构来说，其上层软件（底层软件是芯片厂商或第三方来负责），如安卓、黑莓，或者苹果、特斯拉诉求是开放、开源、迭代快，甚至底层代码都向开发者打开，这样才能够吸引更多的软件开发者。
而ADAS逻辑诉求正好相反，它需要足够闭合。ADAS的逻辑思路非常简单，主要是加速、减速、直行、拐弯等指令。需要足够闭合以保证谁都进不来，确保高度安全。
与此同时，智能座舱和智能驾驶对芯片算力本身需求也是不同的。前者只需要考虑CPU算力和散热，后者指标诉求要复杂的多，要看CPU、GPU和NPU。
发展方向不同、考核指标不同，导致尽管有一些车企考虑跨域融合，但目前大多数车企下两代产品依然选择两个架构、两个芯片。
NVIDIA Thor芯片
因此，外界对于NVIDIA，或者说NVIDIA DRIVE Thor如何解决这个问题充满了期待。未来一旦Thor真的能攻克上述难题，且相对“物美价廉”，显然可以复刻NVIDIA DRIVE Orin如今的辉煌。
长城、小米，更多车型加入NVIDIA DRIVE Orin大家庭X
NVIDIA DRIVE Thor还有点远，NVIDIA DRIVE Orin目前依然是智能驾驶界的“宠儿”，正在持续更新落地进展，最新合作伙伴是长城汽车和小米汽车。
被誉为“最后一个造车新势力”的小米汽车选用NVIDIA DRIVE Orin芯片已经不是秘密了，在此前小米汽车的发布会上，其创始人雷军已经官宣了这个消息。
小米汽车首款电动汽车SU7，将采用双NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片打造其智能驾驶系统，支持高速NOA功能，同时依靠领先的感知决策大模型，目标实现不分城市、不分层级、不分道路的中国城市领航功能。
据介绍，小米SU7将有两个版本：CLTC工况续航里程分别为668KM与800KM。新车将于2024年上半年正式上市。
另一个合作伙伴长城汽车的官宣则有些突然，此前长城汽车在智驾芯片领域的合作伙伴主要为高通，它也是首家宣布搭载高通Snapdragon Ride平台的车企。
本次CES上，长城汽车宣布了与NVIDIA的合作。据介绍，长城汽车将基于NVIDIA DRIVE Orin集中计算平台打造自主研发的高端智能驾驶系统Coffee Pilot。
Coffee Pilot可以支持泊车、高速和NOA 城市导航辅助驾驶，实现全场景智能导航和辅助驾驶功能，无需高精度地图。其中，魏牌将率先应用NOA城市导航辅助驾驶、跨层记忆泊车等智能驾驶功能，搭载该系统的首款车型将于今年上半年推出。
NVIDIA DRIVE Orin是NVIDIA目前主要的智能车辆中央平台，它也是当下车企研发城市NOA的最优选择。借助可扩展的 DRIVE Orin产品系列，开发者只需在整个车队中构建、扩展和利用一次开发投资，便可从L2+级系统一路升级至L5 级全自动驾驶汽车系统。
2021年“蔚来日”，蔚来ET7亮相，并宣布成为NVIDIA DRIVE Orin系列的首发量产车。伴随着其上市交付，量产车将首次迈入1000TOPS算力时代。
彼时，外界普遍认为，这对电动车来说将是一个里程碑事件，自动驾驶芯片算力将替代传统燃油车马力指标，成为汽车行业一个全新竞争点。
在此之前，无论是Mobileye、华为、地平线等企业，可量产落地芯片单颗基本都在数十TOPS，差距较大。
今年以来，尽管“最具性价比”方案接连推出，智能驾驶圈越来越卷，但从蔚小理、比亚迪到如今的小米、长城，中国智能汽车布局较快的车企几乎都选择了NVIDIA DRIVE Orin。
毕竟，正如NVIDIA汽车事业部副总裁吴新宙所言：“交通运输行业正在将集中式计算应用到高度自动化驾驶和无人驾驶中”。
在他看来，NVIDIA DRIVE Orin已成为当今智能汽车的首选AI计算平台。伴随汽车制造商对更先进功能与AI性能的不断增长的需求，其下一代产品NVIDIA DRIVE Thor将继续赋能汽车制造商的未来车型。
根据NVIDIA方面数据，自2022年以来，NVIDIA DRIVE Orin与众多汽车制造商、卡车制造商、自动驾驶出租车等共同合作，截至目前全球已有25家汽车制造商选用了NVIDIA DRIVE Orin。
对于竞争对手来讲，“可怕”的不仅是NVIDIA领先的市场份额，其也正在成为高端可靠的代名词。
全方位优势，汽车业务上新台阶
NVIDIA DRIVE Orin在车圈很火，其背后原因也很好理解。
作为“芯片领域绝对王者”，NVIDIA不光提供高算力芯片，还提供从硬件平台、系统软件、功能软件、应用软件到仿真测试平台和训练平台在内的全栈工具链，以及开放、高效的研发生态。
2015年，NVIDIA开始进军智能化领域，推出了NVIDIA DRIVE系列平台，即面向自动驾驶汽车端到端解决方案，由此开启了软件定义自动驾驶汽车的时代。
NVIDIA可提供完整的智能汽车硬件和软件堆栈，将使用新的软件和服务商业模式，向软件定义汽车过渡。
Drive平台包括 DRIVE Hyperion（自动驾驶汽车开发平台）、DRIVE SDK（构建部署自动驾驶功能的模块化开放式平台，包括高度自动化监督驾驶“DRIVE AV”和 AI 驾驶舱“DRIVE IX”）、DRIVE Sim（为开发自动驾驶提供模拟场景的仿真平台）、NVIDIA DGX（DNN 训练平台）。
之后的5年时间里，NVIDIA几乎以一年一代的速度，快速迭代出DRIVE PX2、DRIVE PX Xavier、DRIVE PX Pegasus、DRIVE AGX Orin等多个自动驾驶计算平台，伴随平台一起发布的还有其核心的自动驾驶芯片——从Parker到Xavier，再到如今大热的Orin，NVIDIA一步步拿下车圈大半江山。
尽管此前地平线、高通、Mobileye等企业也纷纷提出发力智能驾驶芯片，且陆续拿到了不少车企项目，甚至一度大有赶超之势。但在更高阶智能驾驶系统的芯片选择上，更多车企还是回归NVIDIA。
特别是吴新宙加盟后，NVIDIA汽车业务肉眼可见的更有起色。本身已经具备强大的硬件生态和底层软件生态，完成基础软件Drive OS、中间件Driver Works布局的NVIDIA，2023年开始又在自动驾驶整个解决方案上发力。
毕竟，智能驾驶第三方供应商的竞争本质上是不同生态之间的竞争，打造全栈能力是第三方供应商构建自身生态的必经之路。
NVIDIA发布针对自动驾驶中国团队招聘信息
在吴新宙加盟NVIDIA后不久，NVIDIA官方公众号即发布针对自动驾驶中国团队的招聘信息，涉及自动驾驶软件组、自动驾驶平台组、系统集成&测试组、地图&仿真组、产品组多个部门，基本涵盖自动驾驶整个数据闭环体系，更快速推动智能驾驶解决方案的落地。
与此同时，随着智能驾驶渗透率的提升，NVIDIA汽车业务体量从2023财年开始呈现上升趋势，近五个季度单季收入体量超过2.5亿美元。
NVIDIA汽车业务业绩情况（亿美元）
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋曾多次表示，“汽车正在成为一个科技行业，并有望成为我们下一个价值10亿美元的业务。”
这绝不是空谈，或将是不久后的现实。
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