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杨净 衡宇 发自 凹非寺，量子位 | 公众号 QbitAI
首个落地的交通出行大模型，它来了!
这两年的出行行业，有的卷补贴、规模，有的卷自动驾驶、卷定制车，终于有人开始卷大模型了！
名为“阡陌”，背后是国家队级别的选手：T3出行和中国电信。
T3出行，出行领域快速崛起的明星玩家，曾创造77亿元融资业内纪录，估值早已超200亿；在出行领域，它更是已经积累了上亿规模的结构化数据。
中国电信，三大电信运营服务商，拥有大模型必备供应品——大算力。刚刚主办的数字生态大会，国内几乎所有头部的科技企业悉数到场。
两个国产代表性公司，在大模型这事儿上签约联手，数据和算力都有，首个交通出行行业大模型，就这么诞生了。
首个落地的出行AI大模型
阡陌一出，成为国内首个能够落地跑起来的出行AI大模型。
虽然没有公布具体参数量，但阡陌大模型的整体轮廓，还是可以从它吞下的数据量窥见一斑。
根据T3出行公布的信息，喂给阡陌大模型的主要有两类数据：
一是超20亿的出行订单数据，二是出行服务数据。
当然了，阡陌大模型一登场，就亮出了自己瞄准的“靶点”，主要是在以下三个方向提供场景大模型：
智能调度
司乘服务
出行安全
首先看看智能调度大模型。
简单概括一下它的整体用处，就是能够更加精准、实时地预测出行供需的热力变化，为司机规划更合理的行驶路线。
一名乘客想打上车，需要填明自己的出行需求，然后系统根据这些信息找出最佳匹配的司机，进行派单。
在这个过程中想调用大模型，主要是大模型能够从海量的非结构化数据中，提炼出对司乘双方最有价值的关键信息，比如乘客在某一时间段是否更倾向于短途出行、快速上车，那就不会匹配到一个喜欢接长途订单的司机。
△智能调度大模型
在连续的订单匹配过程中，智能调度大模型能让这样的匹配过程更加动态（预测并适应订单需求和司机状态变化）和实时（快速响应订单和司机状态变化）。
而且更重要的是，订单匹配还依靠智能调度大模型的多目标优化反馈机制，自动收集和分析异常事件，进行定位和原因分析。
基于此，进一步自动调参数或优化算法策略甚至奖励函数，从而让出行和接单都更满意。
感受下来，智能调度场景的大模型，主要解决的是社会的资源化问题，让大家用更聪明的形式城市出行，很低碳，很绿色。
与智能调度大模型相区分，余下的司乘服务大模型和出行安全大模型，要解决的则是我们老百姓出行最关心的两大问题——服务和安全。
怎么理解？
来看这两个场景大模型都能提供什么能力：
前者是大语言模型，负责信息咨询、事件处理、司机招募；后者是多模态模型，负责涉性防控、安全辅助驾驶、服务体验提升。
以典型的失物找回场景为例，多模态模型，能够高精度识别乘客上车前后，图像采集中的变化，判定有物体，就存在在了车内，同时这个物品是失物还是遗弃物（水瓶、包装袋等）也能给到判定。此外，识别司机、乘客非正常驾驶乘坐动作，也将成为可能。
一个主要服务司机，了解他们的需求，充当平台和司机之间的沟通利器；一个则作用于司机乘客双方，为彼此的出行安全多添一份保障。
在打车出行领域，这俩大模型可以提供更便捷、智能、安全、经济的出行服务方面。这么一看，其作用之于民生，好像就更容易被理解。
这也更好理解为什么是T3出行和中国电信要合作打造出行AI大模型——
T3有数据，中国电信有算力，双方协同，一起出人组建技术团队搞大模型，1+1>2的效果，这不就来了？
行业首个，为什么来自它家？
但问题是，为什么首个落地出行AI大模型，会来自T3出行？
有两个方面原因。
首先是大模型相关基础积累。
一来，基于车联网技术的数据积累。数据的重要性自然不必说，尤其是高质量的行业数据。前段时间ChatGPT被爆出有200亿参数，再次印证了高质量数据的重要性。
而T3出行自诞生之日起就是国内首家以车联网技术的出行生态平台。车联网技术打通了人、车、路三维的数据交互，每天生成高质量、结构化的海量数据，比如订单信息、司乘信息、车辆轨迹等。CEO崔大勇曾透露总量已经达到PB级别。据统计，目前T3出行拥有的数据规模位居行业前列，日活/月活用户行业排名第二。
二来，联合各方建立起来的生态优势。相较于其他领域，出行产业链更为复杂，本身需要各方协同。而大模型的落地发展，本身就需要场景生态来支撑加速落地。
早在2020年，T3出行就联合30多家主机厂、科技公司等三大产业链，成立了全国首个自动驾驶运营联盟。随后又联合轻舟智航在苏州启动Robotaxi的公开运营。截至目前，T3自动驾驶车辆已累积自动驾驶运行里程超过60万公里，吸引了超过8万人体验。
有了之前的生态基底，此次大模型一出，自然也会有不少生态伙伴前来，共同推动发展。
其次，出行大模型必备要素。
大模型要用到衣食住行当中的“行”，无非把握住两点：
一看安全，二看高效。
安全方面，既包括司乘安全、道路安全等现实保障，也包括实际运营过程中的数据安全合规。
早在被动安全方案为主流时期，T3出行就提出了V.D.R安全主动防护系统（VDR，即Vehicle-Driver-Road）。
通过数据采集分析、深度学习算法等对司机全时段安全管理、对车辆实时安全管理，并对行驶状况实时预警等。
而在数据安全方面，除了自身建立覆盖数据全生命周期的安全管理体系，还同华为云组建了“智慧出行信息安全联盟”，在数据安全存储、安全管理、安全应用等深度合作。
至于高效方面，自然是以技术驱动，实现人车智能调度，提高出行效率，这本身就是出行平台需求诞生要义。
T3出行缘起，是国内三大汽车集团，一汽、东风、长安，联合互联网企业腾讯、阿里巴巴等联合出资打造的B2C出行平台。
一面是可提供网约车资源的传统主机厂，一面是有着C端管理经验的互联网公司，因此打从一开始，T3出行就有同其他网约车平台有着本质不同——
以“车联网+合规运力”为路径，快速打通这一赛道。
今年年中，CEO崔大勇曾表达过，T3要做一个老实人、聪明人，老实讲的是合规，聪明讲的就是科技。
此次联合中国电信深度合作大模型，自然也相当于这一路径获得了国家队选手的认可。
出行行业下半场：从出行到城市
过去很长一段时间里，出行行业都处于野蛮生长的状态。有些企业一度靠烧钱、靠低价来走出很高的市场份额。
这既不利于企业长期可持续的发展，也不利于行业的生态繁荣。
如今眼看行业增长开始平稳、头部效应越发明显，因此不少人开始断言网约车市场“饱和”、“发展空间不大”。
一方面，市场确实进入冷静期，行业回归理性。更多相关安全合规规范搬上台前，一些不合规运力逐渐被清退出去。
但另一方面，也带来了对于出行平台更为本质的思考。
出行平台，以往相当于是为乘客点对点送达，寻求更高效更安全路径。可以是靠补贴来降低用户成本，可以靠定制车保障合规安全，也可以靠技术实现智慧运营……
在T3出行与中国电信的合作中，有个值得玩味的地方：
合作模式中除了阡陌大模型的开发和应用，还有国家级智慧出行平台的打造，以及智慧城市业务的拓展。
换句话说，T3出行已经从行业“点对点送达”的供需对接，上升到对整个城市运行效率的思考。只有充分被科技和算法激活，且合规安全的运力，才是城市真正需要的运力。T3选择的这条发展路径或许正是智慧城市、绿色低碳的题中之义。
实际上，出行本就是智慧城市之中重要一环，整个城市空间的交通数据也正是出行大模型的关键“养分”。
随着出行大模型进一步落地之后，可用来优化城市交通规划和信号控制系统，来提高整体交通效率。
所以大模型对交通出行的赋能，可能只是对整个智慧城市赋能的开始。
出行便利，道路不堵车，城市生活又便利又美好。您认为，大模型能行不？
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