在人工智能领域,英伟达凭借其高性能GPU在业内一家独大。产品供不应求,业绩持续攀高,这个霸主地位难道真的牢不可破?
随着AMD产品的推出,原本只能苦等英伟达的客户似乎有了新的选择。
IBM、甲骨文向AMD下单
据外媒Tom’s Hardware的最新报道,AMD近期收获了不少客户的大单,包括甲骨文(Oracle)、IBM等科技巨头。甲骨文计划在云服务中采用AMD Instinct MI300X AI芯片,以及HPC用GPU;IBM预计将采用AMD的Xilinx FPGA解决方案,用于人工智能工作负载。
报道指出,由于英伟达GPU供不应求,甲骨文面临着GPU短缺的困境,主要就是因英伟达GPU供应不上,但甲骨文仍保持着乐观的态度,计划在2024年大幅扩展H100 GPU的部署,并采购AMD Instinct MI300X作为替代解决方案。
MI300X是AMD于今年6月发布的新款AI专用GPU,该产品的晶体管数量达到1530亿个,内存达到了192GB,内存带宽为5.2TB/s,Infinity Fabric带宽为896GB/s。对比英伟达的H100,MI300X提供的HBM(高带宽内存)密度约为H100的2.4倍,HBM带宽是1.6倍。
除了甲骨文以外,IBM也同样将目光瞄准了AMD的产品。但不同于前者,IBM所看重的是AMD的FPGA解决方案。BM的AI推理平台使用了NeuReality的NR1芯片,而AMD在NeuReality人工智能解决方案中发挥关键作用,因其提供了必要的FPGA模块。
英伟达“吃饱”,AMD野心不止“喝汤”
虽然英伟达GPU仍面临供应短缺的问题,但这很明显为AMD芯片留下了机会。
AMD也在今年推出了新的AI专用GPU MI300X,在许多技术参数方面已经能与英伟达供不应求的H100相提并论。
GP Bullhound投资组合经理Jenny Hardy曾表示:“如果AMD能在第四季度提高产量并推出MI300芯片,有望迎来强劲需求,因为很多人都买不到英伟达的芯片。因此,我们认为AMD可以有效填补供需缺口。”
但需要一提的是,与英伟达的H100相比,MI300X仍面临着一些挑战。
Cambrian-AI Research LLC的首席分析师Karl Freund指出:英伟达H100已满载出货。在AI产业里,英伟达还具有最大的软件生态系统和最多的研究人员。而MI300X尚处于“襁褓之中”,AMD的软件生态也没有那么完善。并且,AMD还未公开任何基准测试,训练和运行AI大模型不仅仅取决于GPU性能,系统设计也尤为重要。
除了MI300X以外,FPGA也是AMD推出了又一重要产品线。
CEO苏姿丰曾强调,FPGA产品线是AMD的独特优势所在。市场不仅需要CPU和GPU,也会需要FPGA芯片。
FPGA全称为现场可编程门阵列,是一种可以重构电路的芯片。通过编程,用户可以随时改变它的应用场景,它可以模拟CPU、GPU等硬件的各种并行运算。因此,在业内也被称为“万能芯片”。对比GPU,FPGA的优势在于更低的功耗和时延。据了解,GPU无法很好地利用片上内存,需要频繁读取片外的DRAM,因此功耗非常高。FPGA可以灵活运用片上存储,因此功耗远低于GPU。另外,FPGA的架构,使其在AI推理中相比GPU具有非常强的时延优势。
但AMD对英伟达的追赶不限于此。
今年8月,AMD宣布收购法国AI初创公司Mipsology。10月,AMD宣布收购开源人工智能(AI)软件公司Nod.ai。
英伟达经过十多年的努力,通过自己制造的软件和软件开发者生态系统,在AI芯片市场上建立了强大的优势。如今,为了追上英伟达,AMD计划也大举投资于该公司先进人工智能芯片所需的关键软件。从软件到硬件,AMD都将是英伟达不可忽视的对手。