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在人工智能领域，英伟达凭借其高性能GPU在业内一家独大。产品供不应求，业绩持续攀高，这个霸主地位难道真的牢不可破？
随着AMD产品的推出，原本只能苦等英伟达的客户似乎有了新的选择。
IBM、甲骨文向AMD下单
据外媒Tom’s Hardware的最新报道，AMD近期收获了不少客户的大单，包括甲骨文（Oracle）、IBM等科技巨头。甲骨文计划在云服务中采用AMD Instinct MI300X AI芯片，以及HPC用GPU；IBM预计将采用AMD的Xilinx FPGA解决方案，用于人工智能工作负载。
报道指出，由于英伟达GPU供不应求，甲骨文面临着GPU短缺的困境，主要就是因英伟达GPU供应不上，但甲骨文仍保持着乐观的态度，计划在2024年大幅扩展H100 GPU的部署，并采购AMD Instinct MI300X作为替代解决方案。
MI300X是AMD于今年6月发布的新款AI专用GPU，该产品的晶体管数量达到1530亿个，内存达到了192GB，内存带宽为5.2TB/s，Infinity Fabric带宽为896GB/s。对比英伟达的H100，MI300X提供的HBM（高带宽内存）密度约为H100的2.4倍，HBM带宽是1.6倍。
除了甲骨文以外，IBM也同样将目光瞄准了AMD的产品。但不同于前者，IBM所看重的是AMD的FPGA解决方案。BM的AI推理平台使用了NeuReality的NR1芯片，而AMD在NeuReality人工智能解决方案中发挥关键作用，因其提供了必要的FPGA模块。
英伟达“吃饱”，AMD野心不止“喝汤”
虽然英伟达GPU仍面临供应短缺的问题，但这很明显为AMD芯片留下了机会。
AMD也在今年推出了新的AI专用GPU MI300X，在许多技术参数方面已经能与英伟达供不应求的H100相提并论。
GP Bullhound投资组合经理Jenny Hardy曾表示：“如果AMD能在第四季度提高产量并推出MI300芯片，有望迎来强劲需求，因为很多人都买不到英伟达的芯片。因此，我们认为AMD可以有效填补供需缺口。”
但需要一提的是，与英伟达的H100相比，MI300X仍面临着一些挑战。
Cambrian-AI Research LLC的首席分析师Karl Freund指出：英伟达H100已满载出货。在AI产业里，英伟达还具有最大的软件生态系统和最多的研究人员。而MI300X尚处于“襁褓之中”，AMD的软件生态也没有那么完善。并且，AMD还未公开任何基准测试，训练和运行AI大模型不仅仅取决于GPU性能，系统设计也尤为重要。
除了MI300X以外，FPGA也是AMD推出了又一重要产品线。
CEO苏姿丰曾强调，FPGA产品线是AMD的独特优势所在。市场不仅需要CPU和GPU，也会需要FPGA芯片。
FPGA全称为现场可编程门阵列，是一种可以重构电路的芯片。通过编程，用户可以随时改变它的应用场景，它可以模拟CPU、GPU等硬件的各种并行运算。因此，在业内也被称为“万能芯片”。对比GPU，FPGA的优势在于更低的功耗和时延。据了解，GPU无法很好地利用片上内存，需要频繁读取片外的DRAM，因此功耗非常高。FPGA可以灵活运用片上存储，因此功耗远低于GPU。另外，FPGA的架构，使其在AI推理中相比GPU具有非常强的时延优势。
但AMD对英伟达的追赶不限于此。
今年8月，AMD宣布收购法国AI初创公司Mipsology。10月，AMD宣布收购开源人工智能（AI）软件公司Nod.ai。
英伟达经过十多年的努力，通过自己制造的软件和软件开发者生态系统，在AI芯片市场上建立了强大的优势。如今，为了追上英伟达，AMD计划也大举投资于该公司先进人工智能芯片所需的关键软件。从软件到硬件，AMD都将是英伟达不可忽视的对手。
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