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作者 | 褚万博，编辑 | 章涟漪
何小鹏提出的“AI定义汽车”概念，正在被业界关注并重视，这其中，就包括长城汽车。
9月12日，在一场媒体交流会上，长城汽车透露，其内部已经成立了一个AI Lab部门，主要的工作，就是为整个长城提供包括产品、技术以及企业产品开发在内的人工智能大模型技术底座。
据了解，该部门的技术负责人，是原沙龙品牌智能化技术中心负责人杨继峰。
同时，杨继峰还在交流会上向外界传达了一些长城在大模型方面的想法。虽然大部分还处于规划，或者仅仅是想象雏形阶段，但一定程度上，也让我们看到了在“AI定义汽车时代”，大模型技术的具体应用形态。
总之，我们看到，不管是小鹏还是长城，抑或是其他车企，都已经认识到，AI深刻改变汽车行业的号角已经吹响，即便大家还不清楚未来将会如何，但热身动作早已开始。
01、长城AI Lab，哪些信息值得关注？
长城这次的媒体交流会，关于AI Lab的信息并不是非常的多，但从我们获取的一些信息来看，对于这个部门以及AI技术本身，在长城内部的重视程度很高。
长城汽车AI Lab
长城透露，基于公司战略及业务发展，长城汽车成立了智能化前沿组织——TCAL(Technology Center Al Lab，简称 Al Lab)。长城官方对AI Lab的描述是：
AI Lab将构建起长城汽车全链路AI 技术体系，并基于跨域化、横向化、创新化的理念，以算力、算法、大模型能力建设为基础，将动力、底盘、造型、上车身等组织拉通，打造长城汽车大模型服务平台，形成面向整车领域与研发领域的技术中台。
AI Lab一方面赋能整车端，提升整车智能化体验 ，为用户打造更智能更好用的人性化助手。另一方面赋能研发端，进行产品、研发工具、研发管理方法、流程的创新，反向促进研发体系变革，提升公司研发效能。
通俗一点来说，这个AI Lab主要的任务，就是为长城产品、业务等方面研发基于AI大模型的技术底座，这个所谓的技术底座，就是为其产品功能、技术研发提供大模型通用化的解决方案。
在长城的规划中，未来大模型技术将广泛应用到座舱功能开发、智能驾驶，甚至还包括利用AIGC做车型外观设计等等。
这个部门的技术负责人，是原沙龙品牌智能化中心负责人杨继峰。据了解，杨继峰硕士毕业于新加坡国立大学，在沙龙品牌任职时，主要负责品牌的智能驾驶、智能座舱以及智能运营的产品开发等工作。
另外，杨继峰也在自动驾驶行业摸爬滚打多年，此前也曾参与过奥迪与宝马的自动驾驶项目。
关于AI Lab的团队情况，有知情人士表示，目前AI Lab已经有了一个数百人的团队。
据称，AI Lab将会是一个集团层面的前沿AI技术研发中心，旨在为长城未来提供通用大模型解决方案。也能够看出，长城对于AI技术在汽车领域应用前景的极高重视度。
02“AI定义汽车”，长城有啥想法？
虽然部门成立不久，很多技术还在还在PPT上，但这不妨碍杨继峰向我们描述一种具象的可能，即AI如何去定义汽车，以及以此引申出来的“AI如何去定义车企”的问题。
AI定义的汽车，主要包括智能驾驶和智能座舱两个方面。
智能驾驶大模型的应用目前已经比较明晰，特斯拉端到端大模型自动驾驶方案算是给业界提供了一个样板。样板之下，包括小鹏、毫末等车企已经有所尝试，比如小鹏端到端感知大模型，以及毫末的DriveGPT等。
也因为大模型的应用，自动驾驶技术的玩法也逐渐明晰，就是通过数据闭环让大模型逐步迭代到一个理想的状态。
所以这个方面，杨继峰没有说太多，我们也不多赘述，重点还是放在大模型在智能座舱的应用上。
大模型在智能座舱方面的应用，业界的讨论始于ChatGPT在今年的爆火，但具体该怎么用，目前尚属于一个模糊状态，长城在这方面，也有自己的思考。
杨继峰认为，智能座舱的概念被提出的时候，本质上并不是一个AI的问题，而是相对功能机（这里应该是将以前的座舱屏幕类比手机里的功能机）提出的，所以我们在座舱中引入安卓等生态的系统。
但从AI的角度看，座舱的概念被定义为智能空间，这个概念类比智能驾驶来说，就是机器能不能像人开车一样构成一个驾乘空间。
这个概念比较抽象，这里举个例子，比如现在座舱中的DMS（驾驶员监测系统）评估驾驶员疲劳的程度是根据侧眼睑开合度来评价的。
但这里有一个问题是，有的人眼睛天生比较小，就会产生误判，这种问题如何去解决？
驾驶员是否疲劳，与驾驶员个人、驾驶风格乃至历史驾驶风格都有关系，所以如果从AI的角度来看，就需要多模态的感知输入，与历史信息做比对，最后输出一个驾驶员疲劳监测结果。
这也是AI Lab目前正在做的Space GPT空间感知大模型。杨继峰表示，Space GPT目前正在规划中，不过部分技术成果有望在未来的咖啡 OS 3.0中进行应用。
同时，继续疲劳监测这个话题，监测到驾驶员疲劳后，车辆会开启醒神模式，但在当前的情况下，车辆的醒神模式比较单一，比如冷风+暴躁金属乐。
但如果有大模型的应用，座舱系统就可以通过驾驶员的状态、开车的场景等多元因素，组合出合适的醒神模式。
总之，归结起来，大模型应用在座舱中的具体状态，就是座舱可以在没有明确命令的情况下，随时主动进行恰到好处的服务。
那另外一个问题，AI如何去定义车企？
一个是生产的方式，杨俊峰认为，AIGC（生成式人工智能）可以在车辆的设计中得到应用，比如车辆外观、内饰等等，只需要将车辆的产品定义进行输入，经过多轮迭代最终输出理想结果（不知道长城的设计团队慌不慌）。
另一个是基于AI的组织架构形式，比如将算法分配在一块，将计算架构放在一起讨论，把数据体系放在一起讨论，把基础设施作为一个专题去讨论（杨继峰原话，个人理解是根据AI的环节做组织结构的变革）。
以上，就是长城对于“AI定义汽车”的一些想法。很多还属于比较遥远的“饼”，但也为我们提供了汽车行业下一轮变革的一个具象的方向。
03、AI定义汽车，正在成为共识
虽然还是一个最初的概念，但“AI定义汽车”，正在演化成一个共识，意识到这个问题的，也非长城一家。
今年8月，何小鹏在半年财报会上明确喊出：“在全球范围内，软件定义汽车的时代将成为历史，AI定义汽车的时代才刚刚开始。”
而小鹏对自己的定位是，这一浪潮的主要推动者和受益者。
如何推动，小鹏也有了一个初步的计划。何小鹏表示，公司下一步将建立公司级的智能化研发、规划和运营团队，其本人将会亲自带领这个“大智能”团队，统一规划智能驾驶、智能座舱、电子电气架构，以及多个智能创新技术的演进。
另外，理想在今年的家庭科技日上，也提出了Mind GPT概念，旨在将座舱进化为一个多模态感知的主动式座舱，这个“饼”画的和长城有一定的相似之处。
虽然是饼，但也是看得见的未来。
显然，下一轮汽车行业的变革已经吹响号角，很多人都不想落于人后，因为上个时代的竞争，众多传统车企的后知后觉已经为此付出代价。
毕竟长城掌门人魏建军都已经开始啃大模型论文了，对吧？
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