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近日，著名独立研究咨询公司Forrester发布了 2023 年十大新兴技术报告，其中AIGC毫不意外占据榜首。同时Forrester预测，AIGC将在短期内为企业带来可观回报。
从中国市场来看，根据头豹研究院的测算，2027年中国AIGC行业市场规模将实现跨越式增长至2674亿元，2022-2027年复合增长率达到105%。
随着AI算力时代的到来，应用场景的快速落地带来了数据的高速增长，多变的模型引发算法差异化进程，AI大模型预训练数据量呈指数级增长。
根据IDC与浪潮信息数据显示，2021年中国智能算力规模达155.2每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS)，2022年智能算力规模将达到268.0EFLOPS，预计到2026年智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别，达到1,271.4 EFLOPS。
众所周知，AI芯片是算力的基石，因此我们看到IDC的预测，到2025年AI芯片市场规模将达726亿美元。
那么，市场上的AI芯片到底包括哪几类呢？从架构的角度来看，AI芯片主流类型包括GPU、NPU、ASIC和FPGA。由于大模型早期的开放框架都是基于GPU架构实现的，因此GPU的软件生态会更为成熟，因此在主流的AI加速芯片市场上，GPGPU占到了90%的市场份额。但是ASIC架构的AI芯片由于高度定制，可通过把算法固化到硬件上，实现极致的性能和能效，所以未来将率先在推理侧对GPU进行替代。
从国内案例来讲，我们看到燧原科技基于自研的邃思系列芯片、云燧训练和推理加速卡和云燧智算机的全系列算力产品线，已经成功落地多个前瞻性项目，比如为西南核心省会城市建设AI 算力中心，为之江实验室构建超千卡规模AI液冷集群，成功支持实验室自研蛋白质结构预测、计算制药等多个高效训练。
AIGC很热，AI赛道也很热，但在行业一片欣欣向荣之际，也会传出个别独角兽企业裁员的事情，可见如何实现商业闭环才是一家企业的长线立身之本。
对于AIGC来讲，主流的营收模式分为四种：根据模型的调用量收费（MaaS）、根据产出内容量付费、软件订阅付费、模型定制开发费。当前根据产出内容量付费为主流，占到约60%的市场，但随着底层模型及AIGC应用生态的建立和完善，MaaS 预计将在2027年将实现反超，成为AIGC的第一营收模式。
图 | 2023世界人工智能大会（WAIC）燧原科技展台
对此，国内AI芯片企业也有相应战略调整，比如就在今年三月，燧原科技就升级了它的企业战略：以全栈软硬件和集群产品为数字底座，结合MaaS的业务模式，全面打造AIGC时代的算力基础设施。同时，在2023世界人工智能大会（WAIC）上，燧原科技还发布了全新文生图MaaS平台服务产品“燧原曜图™（LumiCanvas™）”。以上，也从侧面印证了MaaS营收模式的前景。
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