加入星计划,您可以享受以下权益:

  • 创作内容快速变现
  • 行业影响力扩散
  • 作品版权保护
  • 300W+ 专业用户
  • 1.5W+ 优质创作者
  • 5000+ 长期合作伙伴
立即加入
  • 正文
  • 推荐器件
  • 相关推荐
  • 电子产业图谱
申请入驻 产业图谱

小技巧 | 读懂元器件“身份证”,丝印反查怎么高效进行?

2023/07/17
5862
阅读需 4 分钟
加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论
重点内容速览:

| 读懂丝印信息

| 信息太少无法直接看出型号

| 实操案例,利用丝印反向查询芯片具体型号

硬件工程师时常需要分析现有产品的设计,然而,当面对一块电路板时,不明确知道上面的器件型号信息,设计分析就变得困难。

此外,不同批次的芯片虽然在工艺、设计和原料等方面相同,但由于晶圆厂封装测试等方面的差异,生产出的芯片在质量和性能上可能存在差异。

因此,仔细查看芯片的具体型号和批次就变得至关重要,有了这些芯片型号,才能在网站上查找相应的datasheet、价格、库存等信息。

要查看电路板上的型号,需要注意元器件上的丝印标识,这是他们的标识代码,相当于元器件的身份证。

如何读懂丝印所表达的信息?

一串丝印代码包含着这颗芯片的品牌logo、型号信息、生产日期(D/C)、批次、封装代码等。丝印简单明了,字少但信息量大。通常,我们需要知道以下几点,才能顺利看懂大部分芯片的丝印。

1. 生产批次、批号代码(Lot No、Lot number、LOT、Lot code)

每一批产品被制造出来都会有对应生产批次号码,并且同一型号的不同批次号码都不同,通过这一串代码可以追溯、核对该批产品的生产历史。

2. 生产日期代码(D/C、data code)

即记录产品生产时间的代码,元器件制造生产周期较长,通常用年+周的数字代码表示它的生产时间,例如2215,表示2022年第15周生产。

3. 国家缩写代码

有些元器件表面还会有一些国家的缩写,例如CN表示中国,MYS表示马来西亚等。

还有一些非常简单的丝印,比如只有几个字母或者数字,像这种元器件就必须要通过丝印来查找型号。

信息很少没法直接看出型号怎么办?丝印上面的信息并不都是有助于查找资料的,比如像生产日期(D/C),批次信息会随时间流动而不断变化,所以这些信息不会作为丝印反查的搜索来源。芯查查为大家提供了4种芯片丝印的样式供大家参考

如何实操

>利用丝印反向查询芯片的具体型号?芯查查APP专门提供了丝印反查入口,没有小广告,不需要付费,绿色干净,数据还全。

1. 进入芯查查APP首页,点击首页的“丝印反查”图标。

2. 功能页面提供了丝印反查查询方法供用户参考,表述和上文略微有些出入,但总体指导内容一致。如果不需要指导丝印查询步骤直接点击搜索栏。

、用户询问[丝印1M SOD-123]的具体型号,按照用户提供的信息,以及上述查询方法,在搜索框内输入[1M]进行查询。

见下图,搜索结果很多,此时可再根据已有的封装进行筛选。如若已知元器件的品牌,可使用品牌筛选功能。

推荐器件

更多器件
器件型号 数量 器件厂商 器件描述 数据手册 ECAD模型 风险等级 参考价格 更多信息
MMBT2222AT-7-F 1 Diodes Incorporated Small Signal Bipolar Transistor, 0.6A I(C), 40V V(BR)CEO, 1-Element, NPN, Silicon, GREEN, ULTRA SMALL, PLASTIC PACKAGE-3

ECAD模型

下载ECAD模型
$0.06 查看
0430300005 1 Molex Wire Terminal, LOW HALOGEN, ROHS AND REACH COMPLIANT
$0.19 查看
XAL5050-153MEC 1 Coilcraft Inc General Purpose Inductor, 15uH, 20%, 1 Element, Composite-Core, SMD, 2221, CHIP, 2221, HALOGEN FREE AND ROHS COMPLIANT

ECAD模型

下载ECAD模型
$6.75 查看

相关推荐

电子产业图谱

芯查查是行业领先的元器件应用创新与现代供应链综合服务平台中电港推出的“电子信息产业数据引擎”,芯查查有http://XCC.COM(企业SaaS)和APP两种产品形态,拥有产业链上下游资源、大数据、AI计算等能力,以九维数据赋予一颗芯片数字化生命,并提出“芯查查熵值”,提供元器件查询、交叉对比、风险管控、 BOM管理等基础数据服务;以及云ERP、产业资讯、技术方案、课程、交流等生态服务;并探索元器件供应链波动分析、行业趋势分析等数据应用;致力于打造电子信息产业生态圈大数据平台。结合中电港三十余年产业经验萃取,实现产业链信息全贯穿、数据全共享。