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作者：小傅哥，博客：https://bugstack.cn
这位同学，你比上一位面试者好多了，你的简历中做的几个项目都不错。既有业务项目，也有技术项目，看得出你对编程开发是有一定的经验积累的。那么我还想了解下，这些项目在运行中的一个数据效果是怎么样的。比如；tps、qps、响应时间、数据库负载等，都是什么情况，你用的什么监控工具。另外你这里还些了微服务的架构，那么微服务间的链路调用是怎么监控的。
咋样，是不一下就慌了。张口就喊：“java 崩盘了！” 以前靠背题吹牛逼就能入职，现在得把吹的牛逼落地了。而越来越多的面试官也更喜欢用结果推过程，从过程中再考察细节。一上来就问八股文的越来越少了。
所以，做完项目，最好在配上对应的数据，这样才更有说服力。—— 所以本文小傅哥会教会你，如何配置一套全链路监控系统，并完成测试获取系统运行的数据。此外这是整套《@小傅哥 Java 简明教程》其中的一节，更多内容可以进入这里学习；https://bugstack.cn/md/road-map/road-map.html
一、章节目的
本章节通过 Docker 方式部署一套 skywalking 非入侵的全链路监控系统，并在对应的测试工程中通过 skywalking-agent 字节码增强组件，采集系统运行时的各项信息到 skywalking-ui 监控平台观察数据。
- 官网：https://skywalking.apache.org/ - 如果你想了解更多关于此类系统的设计和实现，可以阅读小傅哥的《字节码编程》源码：https://gitcode.net/KnowledgePlanet/road-map/skywalking - 这是小傅哥整理好的一套可运行的监控和系统，读者可以下载后对照本文进行验证使用。
二、基本环境
- Docker version 1.13.1Docker compose - 用于在云服务器环境中执行的 docker-compose 文件Portainer Docker 容器管理面板
以上内容安装，参考【Java简明教程/发布部署】：https://bugstack.cn/md/road-map/road-map.html - 发布部署
三、监控配置
skywalking 的安装，需要 elasticsearch - 存放数据、skywalking-oap 接收数据、skywalking-ui 界面展示。以及还需要一个 skywalking-agent 用于配置到应用程序中，采集监控数据。注意这些内容在官网中，都已提供，地址：https://skywalking.apache.org/downloads/
因为小傅哥这里提供了Docker的自动部署以及下载好了 skywalking-agent 所以你就不需要一个个去下载安装了。接下来小傅哥会分别介绍在本地环境和云服务器两套环境安装，这样可以更加方便小伙伴做测试验证。
在进行下面的步骤前，请先下载 skywalking 监控工程；https://gitcode.net/KnowledgePlanet/road-map/skywalking
1. 本地环境
脚本：/road-map/skywalking/docs/dev-ops/skywalking - 你可以打开工程找到这个位置，查看最新脚本。
version: '3.8'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:7.16.2
container_name: elasticsearch
ports:
- "9200:9200"
healthcheck:
test: [ "CMD-SHELL", "curl --silent --fail localhost:9200/_cluster/health || exit 1" ]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 10s
environment:
- discovery.type=single-node
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- ./data/es_data:/usr/share/elasticsearch/data
oap:
image: apache/skywalking-oap-server:8.9.0
container_name: oap
depends_on:
elasticsearch:
condition: service_healthy
links:
- elasticsearch
ports:
- "11800:11800"
- "12800:12800"
healthcheck:
test: [ "CMD-SHELL", "/skywalking/bin/swctl ch" ]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 10s
environment:
SW_STORAGE: elasticsearch
SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
SW_HEALTH_CHECKER: default
SW_TELEMETRY: prometheus
JAVA_OPTS: "-Xms1024m -Xmx1024m"
skywalking-ui:
image: apache/skywalking-ui:8.9.0
container_name: skywalking-ui
depends_on:
oap:
condition: service_healthy
links:
- oap
ports:
- "9090:8080"
environment:
SW_OAP_ADDRESS: http://oap:12800
-
- 在 Docker 安装并正确✅启动后，你就可以点击这个按钮了。它会帮你自动运行安装出整套的 skywalking 监控系统。非常方便。如果你点击红圈下面的单个按钮，那么代表的是只安装当前一个应用。你可以通过命令执行
skywalking-docker-compose.yml
-
- 的安装：
/usr/local/bin/docker-compose -f /docs/dev-ops/skywalking/skywalking-docker-compose.yml up -d
- - 在云服务器端也是使用这个命令安装。
访问验证：http://localhost:9090/ - 我设置的端口是9090，如果你是其他的则需要修改。
2. 云服务器
- 准备一台2核4G的云服务器，整个服务启动后会占用2-3G左右下载 ssh 工具，用于连接云服务。这里小傅哥推荐使用 Termius 非常好用！docker-compose 安装，参考：https://bugstack.cn/md/road-map/road-map.html - 发布部署，Docker#7
2.1 文件上传
通过 ssh 的 sftp 工具，把 skywalking/docs 全部上传到云服务器。
2.2 执行脚本
[root@dev-ops ~]# cd /docs/
[root@dev-ops docs]# ls
dev-ops skywalking-agent sql
[root@dev-ops docs]# cd dev-ops/
[root@dev-ops dev-ops]# ls
environment skywalking
[root@dev-ops dev-ops]# cd skywalking/
[root@dev-ops skywalking]# ls
skywalking-docker-compose.yml
[root@dev-ops skywalking]# /usr/local/bin/docker-compose -f /docs/dev-ops/skywalking/skywalking-docker-compose.yml up -d
[+] Building 0.0s (0/0)
[+] Running 3/3
✔ Container elasticsearch Healthy 0.5s
✔ Container oap Healthy 1.0s
✔ Container skywalking-ui Running 0.0s
安装完成记得开放端口；
- 9090 端口；skywalking-ui 界面端口11800 端口；监控数据上报端口
安装完成后就可以访问监控界面了；http://180.76.138.**:9090/ - 替换为你的IP地址
四、数据上报
监控数据的上报使用的是 Javaagent 技术，在程序编译时候通过字节码增强技术，在需要监控的位置自动加上额外的监控代码，来采集系统的运行数据。所以我们这里可以把 Javaagent 配置到程序启动上，也可以配置到 Docker 镜像打包上。
1. 程序启动 - 加入探针
配置到 IDEA 程序启动中，VM Options 参数：-javaagent:/Users/fuzhengwei/1024/KnowledgePlanet/road-map/skywalking/docs/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=skywalking-app-dev -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800
-
- 注意修改；
地址、应用名、IP
- 【如果是云服务，就配置云服务的IP地址】
2. 镜像打包 - 加入探针
当程序需要运行在云服务的 Docker 容器了，就不能这样配置了，需要把配置打包到镜像里，更加方便执行。
# 基础镜像
FROM openjdk:8-jre-slim
# 作者
MAINTAINER xiaofuge
# 配置
ENV PARAMS=""
# 时区
ENV TZ=PRC
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 添加应用
ADD /target/skywalking-app.jar /skywalking-app.jar
## 在镜像运行为容器后执行的命令
ENTRYPOINT ["java", "-Xmx512m", "-javaagent:/docs/skywalking-agent/skywalking-agent.jar", "-Dskywalking.agent.service_name=skywalking-app", "-Dskywalking.collector.backend_service=180.76.138.41:11800", "-jar", "/skywalking-app.jar"]
-
- 注意；
/docs/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
- 这个是通过 SFTP 工具上传到云服务器端的。但不在 Docker 容器里，等部署程序的时候还需要做一次文件映射。
五、启动服务
如果你希望在把应用程序部署到云服务端，一种是通过 IDEA 连接 Docker 服务，另外一种是把应用程序的镜像发布到Docker Hub。这里我们通过 IDEA 连接 Docker 服务。参考：https://bugstack.cn/md/road-map/road-map.html - 开通 2375 端口，用完记得关闭。
脚本：skywalking/src/bin/main/start.sh
CONTAINER_NAME=skywalking-app
IMAGE_NAME=fuzhengwei/skywalking-app:1.0
PORT=9091
echo "容器部署开始 ${CONTAINER_NAME}"
# 停止容器
docker stop ${CONTAINER_NAME}
# 删除容器
docker rm ${CONTAINER_NAME}
# 启动容器 skywalking-agent 下载：https://archive.apache.org/dist/skywalking/java-agent/8.9.0/apache-skywalking-java-agent-8.9.0.tgz
docker run --name ${CONTAINER_NAME}
-p ${PORT}:${PORT}
-v /docs/skywalking-agent/:/docs/skywalking-agent/
-d ${IMAGE_NAME}
#docker run --name skywalking-app
#-p 9091:9091
#-v /docs/skywalking-agent/:/docs/skywalking-agent/
#-d fuzhengwei/skywalking-app:1.2
echo "容器部署成功 ${CONTAINER_NAME}"
docker logs -f ${CONTAINER_NAME}
-
- 你可以在云服务执行 start.sh 脚本，或者直接复制 docker run 命令，去执行启动。注意；
-v /docs/skywalking-agent/:/docs/skywalking-agent/
- 是你的映射地址，只有这样才能拿到 skywalking-agent另外记得按照 MySQL【environment-docker-compose.yml】 到云服务以及执行 road-map.sql 文件。
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- END -
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