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作者：梁张华
打造集实时计算、工业通信、工业控制和工业安全等于一体的工业数智底座已成为业内领先企业面对新挑战、践行新认识的有力抓手。中科曙光此时推出先进工业数智底座，为工业数智化转型发展作出了新的宝贵探索。
2023年6月8日，曙光智慧工业战略暨新品发布会在京举办。会上，曙光发布了首个国产工业数字化全栈平台“曙睿SugonRI”，并以此为基础，提出了“以数智底座，加速数实融合进程，赋能新型工业化”的智慧工业战略。
近年来，我国工业化发展迅猛，取得了举世瞩目的成就。但随着国内复合型专业人才短缺、劳动力成本持续上升、核心技术积累薄弱等发展障碍日益突出，我国工业竞争的优势正在减弱；工业“大而不强、全而不优”的问题还较为突出，浅层次、数量型、粗放化的发展模式问题依然存在，先进制造业的产值贡献不够明显。
在这一背景下，党的二十大报告提出到2035年基本实现新型工业化的重要目标。而中科曙光此时推出先进工业数智底座，为工业数智化转型发展作出了新的宝贵探索。
新型工业化发展面临新挑战
新型工业化是将传统工业与新一代信息技术紧密结合，以数字化、网络化、智能化为方向，驱动传统工业走向高效率、高品质、低碳化的工业化道路，是推进数字经济和实体经济融合发展的重要支撑，已成为国家及产业的关注焦点。但当前，我国发展新型工业化仍面临若干亟待突破的障碍。
尽快实现IT和OT融合已成为行业降本增效、数智升级和合规监控的迫切需求，IT和OT融合已成为不可避免的趋势，但二者间的融合仍面临极大挑战。
自现代制造业开始以来，IT和OT就一直共存，但往往彼此独立。随着新一轮工业革命的推进，制造业的智能化转型正在让现实与虚拟世界之间的界限变得越来越模糊，带有IP地址的网络设备正在快速大面积覆盖智能化工厂。生产过程和信息的合而为一，呼唤新的运营模式，要求IT和OT进一步深度融合，形成一个贯穿整个制造企业的技术架构。
IT和OT的融合可以使生产过程更自动化和数字化，通过将传感器和其它物联网设备与生产系统连接起来，生产过程可更加高效地运行，改善业务系统以及各部门之间的整体的信息流动，并减少人工成本以及废品和停机时间，降低生产成本，从而提升企业的生产运营效益。同时，IT和OT的融合可以使企业更好地推进数智化升级，高效获取和分析数据，这些数据可以用于分析和改进生产过程，更好地预测市场需求和优化生产流程。此外，IT和OT的融合可以使合规监控更加容易，通过数智化的生产过程，企业可以更好地跟踪和记录产品质量，提升安全性和可追溯性，使企业更容易地遵守相关法规和标准。
不过，当前IT和OT的融合仍面临较大挑战。二者的融合高度依赖于IT计算技术和OT工业知识经验的跨界融合和资源整合，须具备大量的复合型专业人才，但多数工业企业缺乏相应的IT计算技术沉淀，数智化转型的供需双方目前也极度缺乏跨界人才和知识积累，IT和OT融合的生态建设和资源整合乏力。
曙光副总裁、曙光网络科技有限公司总裁 刘立
曙光具有信息产业和制造业“双重属性”，兼具IT层面的技术优势与OT层面的深度积淀，曙睿SugonRI封装了曙光团队对于IT和OT底层的深刻理解，并把关联方聚集在一起，使得平台到业务再到应用等环节形成合力，共同高效解决IT/OT融合过程中的问题。
在已有的工业信息化案例中，数据孤岛现象严重，信息系统集成度低，常导致企业以高投入换来低效益。
据DZone数据，至2019年仍有高达98%的企业存在数据孤岛问题，仅少数企业能够实现设计、生产、物流、销售和服务全业务的系统集成。企业往往在不同时期部署不同的IT系统，如企业资源计划、制造执行和仓库管理等系统，由此导致单据信息在多个系统重复录入，同一个数据在不同系统中多头管理，数据不一致问题严重。需求变更难度大，通过整合实现系统间打通的代价高、周期长。
目前，约有95%的中小微制造企业仍采用传统的信息化建设模式，导致信息化资源利用率低、硬件成本高，业务存在缺乏弹性、扩展慢、上线时间长等弊端，故障恢复周期长，可用性差。
曙光以工业的思路来解决工业的问题，将计算和工业的知识在曙睿SugonRI进行预先封装，通过简单的模块化组合方式，能高效解决应用创新开发等难题。
曙光网络科技有限公司总工程师 陈冰冰
新型工业化战略催生工业数智化发展新认识
党的二十大报告提出到2035年基本实现新型工业化的重要目标。构建新发展格局的大背景下，业界和学界对新型工业化内涵要求的认识已有了新的提升：
新型工业化是深度融合信息科技的工业化。新发展格局下的新型工业化必须告别浅层次、数量型、粗放型的工业化模式，走先进技术深度应用的、高技术和复杂加工比比较高的、专精特新的工业化模式。同时，产业本身是融合的、连续的、互动的，特别是信息技术与各产业的融合渗透是最鲜明的时代特征。新型工业化首要之举是大力促进实时计算、工业通信、工业控制和工业安全等新一代信息技术在工业领域广泛渗透和深度应用，加快建设新型基础设施和数字化智能工厂，让智能制造成为工业发展的普遍形态，推动互联网、大数据、云计算、人工智能与实体经济融合发展，拓宽信息技术在改造提升智能制造、交通、矿业、电力、水利和无线电等行业的应用。
新型工业化是构建强大合作生态的工业化。我国的新型工业化要促进先进制造业和现代服务业广泛深度合作，鼓励探索智能化生产、柔性化定制、系统集成总包、全生命周期管理、众包等制造服务融合新业态、新模式，大力发展研发设计、高端咨询、检验检测、生产运营智能化全流程和全生命周期服务等生产性服务业，加快培育一批制造业和服务业融合发展的龙头企业，发展一批制造业和服务业融合发展的平台型公司，打造一批制造业和服务业融合的平台载体，促进先进制造业和现代服务业深度融合发展。要建立起拥有数量庞大、质量优良、结构合理、配置有效的科技、人才等优质要素体系和生态融合协同机制，优化要素配置，提升要素效率，能够源源不断地吸引各类人才投身工业数智化发展。
曙光通过曙睿SugonRI赋能带动周边生态合作伙伴，积极推进产业链的协同创新，为客户提供了集工业计算、工业通信、工业安全、工业控制等于一体的，更加丰富的解决方案。
新挑战和新认识呼唤工业数智化新解决方案
打造集实时计算、工业通信、工业控制和工业安全等于一体的工业数智底座已成为业内领先企业面对新挑战、践行新认识的有力抓手。
数智底座作为一种基于数据驱动的基础设施，能帮助企业构建高效、智能的数据管理和分析系统。数智底座包括多个模块，能够收集、存储、加工、分析和可视化多种不同格式的数据。
此外，还提供智能化服务，包括大数据分析、低代码开发和智能化控制等技术，能帮助企业更好地了解自身状况，提升应用创新效率，优化资源配置，并实现持续发展。在工业企业进行数智化转型的过程中，数智底座具有重要的价值。
一是能提供高效的应用创新赋能。针对广大工业企业在数智化转型过程中遇到的信息化建设、知识软件化、改造成本等方面的共性问题，工业数智底座能以平台型、通用型的系统级软件解决行业的共性问题，以服务型、定制型的工业应用解决行业的个性问题。
二是能强化数据管理和维护。随着企业规模和业务的扩大，数据的体量也不断增加，处于不同格式和来源的数据还需要不断地整合。这时候，数智底座可以对企业所拥有的数据进行深度加工和洞察，帮助企业更加把握核心数据、更好实现数据共享，让数据真正成为企业发展的有利工具。
三是能提高数据处理和分析效率。使用传统的数据处理和分析方法常常需要耗费大量的时间和人力资源。而数智底座通过实时计算、工业通信、工业控制等技术和各种可视化工具，能够更加快捷地处理和分析数据，让企业成员能够更加容易地理解和利用数据，做出更加科学的决策。
四是能帮助企业不断优化资源与成本。通过数智底座对各种数据的统计和分析，企业能够更好地了解各种业务所需要的资源和成本，从而优化管理流程，提高效率和降低成本。这将为企业在市场竞争中赢得更大优势。
工业数智底座，为工业数智化转型发展作出新的宝贵探索。
例如，前述的曙光推出先进工业数智底座“曙睿SugonRI”即为鲜活的案例。曙睿SugonRI涵盖硬件、操作系统、中间件、计算机的体系架构、网络体系架构和知识组装平台等，具有IT和OT深度融合、丰富的工业逻辑和工业知识封装、模块化搭建和低代码开发、广泛的合作生态等特点，很好地回应了新挑战和新认识呼唤新的工业数智化解决方案的诉求。
曙睿SugonRI以快速装配、实时运行、稳定可靠为特色，在曙光自研国产化工业硬件的基础上，集成满足工业需求的计算、控制、通信、安全、虚拟化中间件、符合工业研制习惯的图形化低代码开发平台、工业实时操作系统以及使工业软件可跨平台运行的RunTime程序，提供支撑数字知识与工业实践融合转化的全平台能力。
用户可通过高可靠的软件模块组装方式，基于曙睿SugonRI工业数智底座高效研制工业控制系统、实时半实物仿真系统、高端测控系统以及工业物联网的各类网关和边缘计算设备，从而快速响应市场需求。
结语
曙睿SugonRI的发布，是国内平台厂商迈出应对IT/OT融合挑战，破除数据孤岛和低效创新藩篱，推进深度融合信息科技和构建强大合作生态的新型工业化发展的重要一步。工业的数智化升级也有望在更多的“破圈”探索中迎来丰硕成果。
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