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Neuralangelo是NVIDIA Research 开发的一个全新AI模型，它利用神经网络进行3D重建，可将2D视频片段转换为详细的3D结构，为建筑物、雕塑以及其他真实物体生成逼真的虚拟复本。
就像米开朗基罗用大理石雕刻出令人惊叹、栩栩如生的雕塑一样，Neuralangelo能生成具有复杂细节和纹理的3D结构。随后，创意人士可以将这些3D物体导入设计软件中，对其进行进一步编辑，用于艺术、视频游戏开发、机器人和工业数字孪生。
Neuralangelo将复杂材料——包括屋顶瓦片、玻璃板和光滑的大理石——的纹理从2D视频转换为3D物料的能力大大超过了以前的方法。高保真度让开发者和创意专业人士更容易进行3D重建，使用智能手机拍摄的视频快速为项目创建可用的虚拟物体。
NVIDIA Research高级研究总监、上述论文的合著者刘洺堉表示：“Neuralangelo的3D重建能力将使创作者受益匪浅，能够帮助他们在数字世界中重建现实世界。这个工具最终将使开发人员能够将详细的对象——无论是小雕像还是大型建筑——导入到虚拟环境中，用于电子游戏或工业数字孪生。”
在一次演示中，NVIDIA研究人员展示了该模型如何重建米开朗基罗“大卫像”这样的标志性物体以及平板卡车这样的普通物体。Neuralangelo还可以重建建筑物的内部和外部——以NVIDIA湾区办公园区的详细3D模型为例进行了演示。
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在3D中应用神经渲染模型
之前用于重建3D场景的AI模型很难准确捕捉重复的纹理、均匀的颜色和强烈的颜色变化。Neuralangelo采用即时神经图形基元——即NVIDIA Instant NeRF背后的技术——来帮助捕捉这些更精细的细节。
使用从不同角度拍摄的物体或场景的2D视频，该模型会选择从不同角度捕捉的镜头来确定物体或场景的深度、大小和形状，就像艺术家会从多个角度描绘一个物体一样。
一旦确定了每个镜头的相机位置，Neuralangelo的AI就会创建一个粗略的3D场景，相当于雕塑家开始雕刻主体的形状。
然后，该模型对渲染进行优化以锐化细节，就好像雕塑家辛苦雕琢石头来模仿织物或人的纹理。
最终会生成一个3D物体或大规模场景，可用于虚拟现实应用、数字孪生或机器人开发。
在6月18-22日举行的CVPR大会上探寻NVIDIA Research的研究成果
在6月18日至22日于温哥华举行的CVPR上，NVIDIA Research将展示近30个项目，其中包括Neuralangelo。这些论文的主题涵盖姿态估计、3D重建和视频生成。
其中一个名为DiffCollage的项目是一种创建大规模内容的扩散法，包括长横向、360度全景图和循环运动图像。当输入一个具有标准长宽比的图像训练数据集时，DiffCollage将这些较小的图像视为更大视觉片段的一部分——就像一张张拼贴画。这使得扩散模型能够生成看上去有凝聚力的大型内容，而无需使用相同比例的图像进行训练。
该技术还可以将文本提示转换为视频序列，技术演示中使用了预先训练的扩散模型来捕捉人体动作：
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