Infor：AI+ERP，打破企业数智化转型壁垒

随着市场环境逐渐转向用户型主导，企业也需要随时代潮流让重心从“产品中心”转移到“用户中心”。但转型也往往伴随着管理变革，数字化、智能化成为转型的必经之路。

不进行改革会怎样？外部来看，在数字化浪潮中，大数据赋能的企业能爆发出更多创造力与活力，不改革就会被超越。内部则是因为数字化可以打破信息壁垒，将多部门多模块业务联系打通，优化业务流程，提升决策效率。而ERP系统则在这样的大环境中应运而生。

ERP系统，即企业资源规划(Enterprise Resource Planning)。它是一套面向企业流程管理的系统，于1990年由美国的高德纳咨询公司(Gartner Group Inc)，起初被定义为应用软件，逐渐被商业界所接受，如今已经成为现代企业管理理论之一。

今年以来，以ChatGPT为首的生成式AI纷纷出现，引领全球进入AI时代。如今，AI也将赋能ERP软件，带给企业更丰富的管理模式，更高效的迭代业务流。近日，AI赋能工业创新”2023 Infor数字化峰会在苏州召开， Infor同时发布了针对不同垂直行业提供特定的套件组合，提供端对端、全生命周期的解决方案，帮助企业进行更加高效的数字化转型。

赋能传统行业：高速上线，解决核心痛点

发布会前的媒体交流会上，上海鸿基金属制品有限公司副总经理罗小军介绍了Infor ERP为传统制造业解决了四大痛点：信息孤岛、跨国管理、业务与财务系统集成以及数据透明化管理。

罗小军表示，上海鸿基金属制品有限公司除了在中国拥有拥有全链条业务处理能力，还在美国与墨西哥分别设立了办公室与工厂，以及国内其他上游供应链工厂。收购前，多家企业均拥有自己的ERP系统，横跨不同大洲、不同国家，他们的财务系统和业务系统是不连接的。此外公司还面临着多币种、多税制、多会计制度方面的问题。采用infor系统后，可以非常集成地把我们这个信息孤岛、跨国管理与不同系统集成的问题解决了。

不过在数智化转型的浪潮中，数据透明化管理已经成为ERP系统最值得关注的功能。罗小军表示，曾经传统制造业面临的最大问题是了解生产链的“头”与“尾”，也就是原材料与最终成品的详细信息，然而对于生产过程中的工单分配与处理进程等信息是不清晰甚至是缺乏的。目前通过Infor的ERP软件，我们实现了在生产制程以及工单过程中，形成了一个类似轻量级MES的功能，包括生产制程当中分别在哪个位置，有多少产品，它整个的计划，中央处理职能，让我们整个业务系统有了一个比较大的支撑。

此外，江西煌上煌集团食品股份有限公司数字化顾问郭树文也分享了他关于ERP软件的选择观点。

适合自己的才是最好的。郭树文表示，ERP最主要的就是五大核心模块，财务、成本、营销、供应、生产。针对我们的五大核心模块和制造业的匹配度，Infor可以达到60%的开箱用，30%的配置用和10%的定制用。在时间、精力和金钱方方面面占优势，做到提高效率，快速上线，及时地发挥想要的结果。

三分产品、七分实施、十二分数据。在ERP应用的过程中，这个不一定是乙方的事情，其实是甲乙双方配合的一个事情。郭树文表示，在实施的过程汇总，煌上煌投入了很多时间与精力来配合Infor，同时Infor也能感受到这种激情与热情，最终共同不计项目成本，以成功为目标，在6个月内快速地完成了第一轮的试上线，在8到9个月内成功上线。此外，他还提到人机的配合很重要，这一点也说明选择ERP工具要适合自己。

行业专精：深入调研，服务客制化需求

长期以来，很多软件的诞生之初就以行业标准作为模型。Infor一直在加速这个模型算法的优化。Infor全球副总裁及大中国区总裁谢晓蓓表示，Infor始终在跟很多全球比较高专的研究所联合开发一些甚至是前瞻的未来的行业方向。Infor把这些称为行业适用型的规则，会优先放在行业专注型的软件产品里面作为软件本身的DNA。这部分也被谢晓蓓称之为“开箱即用”，只要是相同行业，就一定能应用上。

从不同行业的角度来看，Infor针对不同的组别、不同的专家、不同的行业本身做分析和沟通，寻找客户的痛点和要解决的问题。从出发点上来说，Infor是不同的团队和不同的角度去单独考虑。此外，不同企业的变化会很大，有的阶段也不一样，他们处于不同时期。Infor在ERP软件推行过程中，会根据客户不同的需求进行不同的配置，或者部署的时候有不同的安排。谢晓蓓表示：“我们是实际地跟客户在一起，解决客户实际面临的问题，在我们行业套件里面选择合适的组件和我们的客户进行不同的交流和落地，去实施。”

Infor大中国区商业咨询高级总监鹿崇针对最近火热的汽车行业做了补充。鹿崇表示：“在汽车行业，除了广度，Infor在深度耕耘上也在不断地加强。”汽车行业与其他行业有较大区别。目前全球汽车行业供应链的弹性要求越来越高，市场正在从传统燃油汽车向新能源汽车转变，此外还面临了“四化”的挑战。对于Infor来说，这意味着管理水平要向重心发展。从四化角度看，由于芯片研发速度越来越快，推到市场上的节拍越来越快，还可能会叠加缺芯、供应链终端等问题。因此，Infor始终在对汽车行业整体的数字化的管理水平不断地进行研发和投入。

AI赋能：提前布局，全方位提升效率

对于Infor来说，2023年的AI大爆发并不能冲击其本身的技术布局。谢晓蓓表示，Infor的人工智能在5年前就有了。

对于AI的作用，谢晓蓓举了个例子：“AI可以帮助新员工的自我学习，让他理解，不是一定要从头去学我这个ERP是怎么建成的，然后再来学怎么使用，而是可以更加人性化地帮助他提高他的效率，更快地拿到一个专业人士应该拿到的足够的信息。”更重要的是，对整个的ERP来说，Infor将AI内嵌到行业套件里。它不是原来传统的ERP软件，已经变成了一个全新的互联互通的平台，称为Operation Service。此外，一些极端不确定性的因素也会应用AI，例如战争、疫情等。“我们一直是有这个技术的，不是昨天或者是ChatGPT出来以后才有的，。但是，它的算法、数据、算力积累到今天，是一个突飞猛进的时刻。”

针对AI对ERP软件的影响，郭树文表示，AI赋能下的Infor M3套件，极大的推动了黄记煌的数字化转型过程。Infor通过把五大核心模块，财务、成本、营销、供应、生产打通后形成闭环与串联，在数据流通的及时和实时动态性方面，包括严谨和真实性都得到了大幅提升。此外，该套件还整合了诸多业务流程，节约了大量人力成本。