中兴通讯 VoNR业务感知洞察方案

语音业务是蜂窝网络一项传统业务类型，随着网络标准演进到5G，语音业务也自然过渡到VoNR阶段。VoNR语音以其极低接通时延、先进编码方式、超清通话质量等各种优势，给用户带来全新的音视频通话感受。

目前国内三家运营商均先后宣布VoNR业务全面商用，被称为5G业务最后一个板块已经全面补齐，至此用户将享受到全5G业务带来的通信便利。

1、现网VoNR业务发展趋势和面临挑战

随着各大运营商加快推进VoNR业务，商用网VoNR话务量占比正在持续提升，如下图所示。

某一线城市VoNR话务量增长趋势

无线侧传统的VoNR业务KPI指标监控过程侧重大尺度、长时间的大样本量的统计平均，存在个别场景下无法对话单级的语音感知情况进行有效跟踪和监控的问题。

2、VoNR度量工具（MRS）感知洞察系统

随着NR产品复杂性的增加，以及网络规模的不断增大，依赖于现有的KPI、信令跟踪等方法已无法满足外场故障快速定界定位的需求，同时面临着传统维测数据内容体量大、信息关联性差、数据不易采集等诸多困难。为了解决上述运维痛点，中兴无线产品MRS应运而生。

MRS是NR可观测性解决方案的一部分，服务于维测，其基于gNB系统采集的度量指标数据进行内部智能分析，辅助研发人员和一线工程师快速定界外场感知问题。

针对语音场景，MRS已实现端到端流程的语音指标统计和问题定界定位分析，深度挖掘语音感知问题并提高投诉应对效率。

3、某5G局点语音感知洞察案例

话单级上下行丢包原因统计——整体区域情况

连续丢包类指标统计——映射语音感知问题

话单A：上行连续丢7包10次，下行NG-U口连续丢7包10次，下行空口连续丢7包10次,通话时间10s。

话单B：端到端无丢包，通话时间10s。

统计示例：

质差话单统计：1+0=1个——反映质差话单整体比例

平均话单每秒连续丢包次数：(10+10+10)/(10+10)=1.5次/s——反映质差出现频率

平均每个话单连续丢包次数：(10+10+10)/2=15次/个——反映质差严重程度

话单级丢包类指标分析——辅助定位TOP站点

某物业点存在间歇性外部干扰语音洞察——MRS实战案例

物业点1：通过MRS话单级跟踪，发现该站点的质差话单占比偏高。通过锁定问题时间点，现场打卡排查发现该物业点照明系统的整流器存在间歇性干扰。当整流器工作时会对外产生干扰，影响语音业务感知，表现为问题时间段的话单丢包偏高。

安装整流器设备及干扰波形图如下，已经反馈运营商督促该业务点进行整改。

物业点2：通过MRS话单级跟踪，发现该站点的质差话单偏高。通过锁定问题时间点，现场打卡排查发现该站点在切换流程中大概率丢包，进一步依据系统日志发现主要是ROHC场景的丢包。终端在目标小区最开始发送的语音媒体包的ROHC压缩算法存在缺陷，目前网络侧通过对目标站点关闭drb-ROHCcontinue开关来规避问题。

部署规避方案后指标统计如下，该类丢包指标改善明显。

语音业务MRS巡检网络洞察流程如下图，通过该系统对语音指标深入跟踪，在语音短板指标洞察和语音感知提升方面发挥了较大作用。

基于MRS指标巡检流程优势如下：

人力节省：通过后台指标跟踪语音感知，极大的减小了传统路测的人力消耗。

时间提效：配合MRS系统语音指标的后分析自动化平台，在节省前台资源开销的同时，可支持多站点的多维度话单分析，且能够在短时间内生成网络洞察巡检报表。

深入挖掘：依据当前话单级+小区级的最小粒度指标，能够快速锁定问题点，用话单级指标的优势来捕捉通用KPI无法跟踪到的感知问题，快速定界VIP区域问题站点。

统一呈现：对全国语音重点城市，统一进行语音巡检报告输出，标准化执行，便于对比不同地区的语音优化水平，同步挖掘版本潜在问题。

5、结束

目前VoNR语音业务MRS感知洞察系统，已经在国内多个商用局点推进规模落地。该套监控体系的落地，为核心城区的5G语音感知提升，尤其是VIP区域的语音日常巡检工作，无论从工作提效、典型问题的提前识别还是定位定界并给出最终解决方案，均发挥了重要的作用。