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英特尔和SAP计划提升云端运行的性能、安全性和效率并降低TCO，以满足当今和未来敏捷业务的需求。
近日，英特尔和SAP SE宣布展开战略合作，旨在于云端提供更强大、可持续的SAP®软件系列。该合作意在帮助客户实现更高的可扩展性、灵活性和对现有SAP软件系列的整合。同时，英特尔也将更专注于为客户打造基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器的SAP实例，以提供更强大和安全的解决方案。
利用SAP应用性能标准基准测试，第四代英特尔至强可扩展处理器与先前代的至强处理器相比，可实现显著的性能提升，这些令人印象深刻的结果也将传递给全球的SAP客户。此外，基于RISE with SAP解决方案，英特尔可将当前的虚拟机（VM）大小扩展到24TB，并计划将VM提升至32TB。
搭配第四代英特尔至强可扩展处理器的SAP客户可具备更快的处理速度和提升的性能，同时最多可实现38%的CPU节能1，并将受益于云端的可扩展性和灵活性。通过利用这些技术，客户更易于部署RISE with SAP解决方案，且能够保障其业务的安全性和可靠性。
英特尔首席商务官Christoph Schell表示：“世界范围内诸多大型SAP S/4 HANA®系统都运行在英特尔架构上，由第四代至强驱动的新型云计算体验，不仅有助于满足SAP客户不断增长的合规性和安全需求，还将使他们能够应用先进技术实现更快、更安全、更集成的业务流程体系。”
第四代英特尔至强可扩展处理器拥有丰富的内置加速器。其在提升性能的同时也实现了客户总体拥有成本（TCO）的降低2，从而使客户能够更好地优化他们针对RISE with SAP的企业资源计划。得益于系统性能的显著提升，客户可以应用更少的系统数量满足其需求。
SAP执行董事会成员兼客户成功业务负责人Scott Russell表示，“通过与英特尔及基础设施即服务合作伙伴展开合作，我们能够实现优势互补并充分利用各自所长，为客户打造出真正创新和强大的云计算解决方案。本次通过双方的努力与合作，也验证了我们为客户通过RISE with SAP提供价值的承诺，我们期待未来与英特尔密切合作，持续推动云端创新。”
除了在云端进行更大规模实例类型的合作外，英特尔和SAP亦将联合探索如何利用机密计算技术为SAP HANA® Cloud，来自SAP的数据库即服务（Database-as-a-Service）产品，提供增强的数据安全性和加密服务，并将首先从Microsoft Azure的机密计算开始。
1 基于SAP BW4HANA场景和SAP SD场景的英特尔性能测试。结果可能会有所不同。
在恒定查询率下，第四代英特尔至强可扩展处理器在商务仓库场景中能够实现高达38%的功耗节省。
在SD场景中，第四代英特尔至强可扩展处理器在恒定用户率下能够实现高达28%的功耗节省。
第四代英特尔至强可扩展处理器 - SPR系统配置
平台：Archer City；处理器：8490H 60C，1.9GHz，350W；BIOS：SE5C6200.86B.0022.D64.2105220049；微码：0xD000375；内存：2TB（32x64GB DDR5 4800 MT/s - 运行在4400MT/s）；操作系统：SLE 15 SP4；Linux内核：5.14.21-150400.22-default
得分：7893次查询/小时
第二代英特尔至强可扩展处理器 - CLX系统配置
平台：Wolf Pass；处理器：8280L 28C，2.7GHz，205W；BIOS：SE5C620.86B.02.01.0013.121520200651；微码：0x5003006；内存：1.5TB（24x64GB DDR4 2667 MT/s）；操作系统：SLE 15 SP2；Linux内核：5.3.18-22-default
得分：3376次查询/小时
2 ResNet50图像分类
新配置：1节点，2个预生产的第四代英特尔®至强®可扩展处理器8490H（60核），带有英特尔®高级矩阵扩展（Intel AMX），使用预生产SuperMicro SYS-221H-TNR配置，1024GB DDR5内存（16x64 GB），微码0x2b0000c0，HT开启，Turbo开启，SNC关闭，CentOS Stream 8，5.19.16-301.fc37.x86_64，1x3.84TB P5510 NVMe，10GbE x540-AT2，Intel TF 2.10，AI模型=Resnet 50 v1_5，最佳得分达到：
BS1 AMX 1核/实例（最大15ms SLA），使用物理核心，由Intel于2022年11月测试。基准：1节点，2个已生产的第三代英特尔至强可扩展处理器8380（40核）在SuperMicro SYS-220U-TNR配置上，DDR4内存总计1024GB（16x64 GB），微码0xd000375，HT开启，Turbo开启，SNC关闭，CentOS Stream 8，5.19.16-301.fc37.x86_64，1x3.84TB P5510 NVMe，10GbE x540-AT2，Intel TF 2.10，AI模型=Resnet 50 v1_5，最佳得分达到：BS1 INT8 2核/实例（最大15ms SLA），使用物理核心，由Intel于2022年11月测试。
对于一个由第三代英特尔至强可扩展处理器8380 (RN50 w/DLBoost)组成的50台服务器群，截至2022年11月的估计如下：
支出成本：164万美元
运营支出（4年，包括电力和冷却公用事业费用、基础设施和硬件维护费用）：73.99万美元
能源使用量（4年，每台服务器）：44627千瓦时，PUE 1.6
其他假设条件：公用事业费用为0.1美元/千瓦时，千瓦时到二氧化碳排放因子为0.42394
对于一个由第四代英特尔至强可扩展处理器8490H (RN50 w/AMX)组成的17台服务器群，截至2022年11月的估计如下：
支出成本：79.94万美元
运营支出（4年期，包括电力和冷却公用事业费用、基础设施和硬件维护费用）：27.53万美元
能源使用量（4年，每台服务器）：58581千瓦时，PUE 1.6
AI -- 通过部署更少的基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的服务器来满足相同性能需求，TCO降低了55%。在intel.com/processorclaims的[E7]中查看：第四代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。
数据库 -- 通过部署更少的基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的服务器来满足相同性能需求，TCO降低了52%。在intel.com/processorclaims的[E8]中查看：第四代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。
科学计算（HPC）-- 通过部署更少的基于英特尔® 至强® CPU Max处理器的服务器来满足相同性能需求，TCO降低了66%。在intel.com/processorclaims的[E9]中查看：第四代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。
