人工智能技术的发展不断取得突破，引领技术革新的视海芯图公司，正深耕DRAM存算技术领域，对人工智能应用产生深远影响。

人工智能的发展历程从简单的BP神经网络到如今的百亿参数大模型，涵盖了从结构化场景下的模式识别到AR/VR、元宇宙等终端应用，再到如今的GPT人机交互等多个阶段。而每一次大的AI技术革命的背后，都是算力的革命，当前的算力革命就是DRAM存算技术。DRAM存算技术结合了3D集成工艺和创新架构，可以有效克服系统访存瓶颈，实现加速Transformer，同时极大减低芯片功耗。

视海芯图公司的创始人和首席执行官许达文博士，是一位在国内外享有盛誉的专家。他毕业于中国科学院计算技术研究所，并曾赴美国加州大学圣芭芭拉分校进行博士联合培养。许博士在返回国内后，曾在AMD中国研究院工作并在高校任教。他具备丰富的AI流片经验和创业经验，曾从事指纹芯片工作，并带领公司在第二年实现了两千万元的销售额，被昆山市评为创业领军人才。在离开指纹芯片公司后，许博士创立了视海芯图，引领公司在AI领域取得一系列突破。

首款3D集成数字化芯片SH1580

2023年5月12日，在2023年松山湖IC设计论坛期间，视海芯图公司的首席执行官许达文博士分享了公司的最新进展和突破。他首先介绍了公司新出产的SH1580多模态智能芯片，这款产品已经在今年完成量产，订单出货量已超过1K。

据介绍，视海芯图的首款3D集成数字化芯片SH1580，这款高性能智能视觉SoC集成了4亿晶体管，采用12nm工艺。它自主设计了多态神经网络处理器（PTPU）和3D视觉ISP，配备了4核Arm CPU A53。SH100，另一款优秀的产品，采用了多通道DDR，具备超高数据高带宽，优化了片上存储模块设计，提供了可重构的高速数据流，使得在AIoT终端落地实现视频流AI处理、多模态数据融合和点云神经网络等技术成为可能。

近二十年来，处理器性能的指数上升与内存DRAM的发展不匹配，导致了“存储墙”的问题。视海芯图公司以创新性使用DRAM存算技术进行神经网络运算和图像处理加速，成功解决了这一问题，实现超低功耗的算力芯片。视海芯图团队具有5nm和7nm高端工艺量产经验，对3D和异质集成的特殊工艺也非常熟悉。

产品策略：以数字芯片角度配套元宇宙生态

视海芯图在去年的科研成果也颇为丰富，他们的一篇论文在国际期刊中被评为2021年最佳论文。此外，他们还在中国创新创意大赛中获得前50强，四川赛区第一名。今年，他们又荣获了科技进步奖二等奖。

许博士强调，公司始终以产品为中心，以数字芯片的角度来配套元宇宙的生态来做一些芯片。他表示，当前比较热门的云端Transformer的结构正在逐渐取代CNN为主的框架。视海芯图已经开始利用ChatGPT进行代码的自动生成。

面对国内大厂如百度、华为等在多模态领域的活跃布局，许博士表示，视海芯图也不会落后，已经开始探索云端和终端的Transformer模型应用。他指出，Transformer模型已经出现一些适用于机器人、智慧教育等场景的轻量级版本。这些模型可以通过知识增流和信息化方式进行优化，但在硬件支撑方面，需要依赖于支撑人工智能加速的NPU部分。

针对Transformer在终端产品中的应用，视海芯图设计了一款SOC芯片，主要亮点是能加速Transformer的架构。这款芯片采用了12纳米工艺，算力达到1套酸力，并支持混合精度。他表示，该芯片在设计时兼顾了CNN和Transformer两种架构的需求，可以进行定制设计和原生态支持，能够应对动态网络的需求。

为了解决Transformer是数据密集型的AI模型的问题，他们在芯片中加入了数据压缩的配套处理架构。许博士指出，他们在DMA方面进行了改造，尽量在取数据的同时兼容一部分计算进去，实现数据和计算的兼容性。

许博士最后提到，视海芯图已经开始使用这款新芯片进行智慧教育和翻译模型的研发。他表示，这些模型在Transformer的模型架构上，表现出了不错的加速处理能力。

Transforme架构带来新的机遇，视海芯图的未来计划

在过去一年中，视海芯图取得了显著的进步，包括发表了获得国际期刊最佳论文的研究，获得了中国创新创意大赛的四川赛区冠军，以及科技进步奖二等奖。他们的SH1580多模态智能芯片已经成功量产并开始发货。

据介绍，视海芯图已获得舜宇光学、网易有道和虹软科技3家上市公司的战略投资，与股东合作，围绕IoT、元宇宙和车载方面的核心图像处理算法进行存算一体加速，专注研发领域通用芯片。此举将进一步加速AI在智能教育硬件、服务机器人和ADAS等领域的应用，充分展示了视海芯图公司的创新能力和广泛影响力。此外，视海芯图公司已经在北京、成都、杭州和新加坡建立了研发中心，并与中国科学院计算技术研究所等机构建立了紧密合作。在未来，公司将继续深耕DRAM存算技术领域，与各方合作伙伴共同推动存算一体芯片的落地。

对于公司的未来，许达文博士表达了乐观的态度。他认为，当前的市场环境对于视海芯图来说是有利的，Transformer和其他先进技术的发展为他们提供了新的发展机遇。在演讲结束时，许博士表示视海芯图将继续关注云端和终端的Transformer模型应用，探索更多的应用场景，如机器人、智慧教育等，并在硬件支撑方面进行优化，希望能推动公司的产品更好地服务于社会。