加入星计划,您可以享受以下权益:

  • 创作内容快速变现
  • 行业影响力扩散
  • 作品版权保护
  • 300W+ 专业用户
  • 1.5W+ 优质创作者
  • 5000+ 长期合作伙伴
立即加入
  • 正文
    • 客户为本,感知为先,打造高品质网络和服务
    • 创新应用谱效模型,践行“图格景”新管理模式
    • 实践成果显著,未来更值得期待
  • 相关推荐
  • 电子产业图谱
申请入驻 产业图谱

客户为本,感知为先:天津联通创新谱效体系,打造高品质网络和服务

2023/04/21
2503
阅读需 8 分钟
加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

打造高品质的无线网络,网络优化是至关重要的一环。5G时代网络更加复杂,业务更加多元化,传统网优方式准确率低、效率低等问题越来越突出,已难以适应网络持续高质量发展要求。因此,通过引入AI实现精准网络规划和优化,乃至走向网优全流程自动化、智能化,已成为业界共识。

那到今天,行业在这条网优高效化、精准化之路上走得怎么样了?4月20日,在华为分析师大会期间,天津联通发布了题为“客户为本,感知为先——天津联通谱效体系助力网络优化效率提升分享”的演讲,从中我们看到天津联通走出了一条值得行业借鉴的典范之路。

客户为本,感知为先,打造高品质网络和服务

“网络是中国联通高质量发展的基础和根本。”中国联通董事长刘烈宏曾表示,中国联通将持续打造覆盖更广、能力更强、品质更佳、体验更好的5G精品网。中国联通集团副总裁唐永博年初就提出“始于网优、终于网优,重(chong)塑网优,重(zhong)塑网优”。面对数字经济时代5G网络成为千行百业数字化转型的基石,天津联通在集团战略牵引下,积极履行社会责任,提出了“以高品质网络、高质量服务,助力高质量发展”的“三高”战略,并制定了“以客户为本、感知为先,打造高品质无线网络”的实施路线。

通过深入实施公司战略,过去两年来天津联通在网络质量提升方面已取得不俗的成绩。2021年,获得匠心指标全国排名前五的好成绩。2022年,更是将投诉压降67%,取得满意度领先、匠心指标全国排名第一的优异成绩。但在交出优秀成绩单的同时,天津联通在实践过程中也深刻体会到,单个指标好不等于整体质量好、KPI好不等于感知好,网络好不代表市场好,网络工作与用户感知和市场发展同向发力,必须以创新求突破。

为此,天津联通以用户感知为目标,以“谱效”为抓手,创新提出了“图格景”管理新模式。图,指以谱效为网络的“晴雨表”,从覆盖、质量、服务等多个维度综合评估网络性能,全面、精准识别网络短板。格,指以谱效作为质量提升的“利剑”,通过对网络按地理位置进行细粒度的栅格化划分,以栅格为单位进行场景分类和制定体验标准,并通过高效联动的栅格级协同优化规避“按下葫芦起了瓢”的问题。景,指以谱效作为用户感知的“瞄准器”,指针对不同栅格的场景类型和体验标准,通过精细化的多维寻优,实现业务级差异化感知领先。

创新应用谱效模型,践行“图格景”新管理模式

众所周知,传统网优之所以效率低、精准度低,关键原因在于,无线网络太复杂,影响网络性能的因素与衡量网络性能的指标很多,且它们之间相互关联、彼此影响,导致传统人工优化方式难以综合多维因素输出最优的方案,甚至出现顾此失彼的现象,比如,最简单的例子,通过天线或功率调整提升了小区覆盖范围,却给相邻小区带来了干扰。

对此,天津联通携手华为,通过AI算法将网络结构、多载波互操作、负载、资源复用、小区间干扰、外部干扰、上下行信道耦合、覆盖等8大维度下的上万种参数纳入进行训练、评估和参数调优,最终构建了一个接近香浓理论极限的网络级谱效模型,为后续的工作提供了指导和依据。

实现谱效理论突破后,天津联通将谱效模型与网规网优生产流结合,通过AI在地化训练生成面向城市CBD、高校、交通枢纽等场景化最佳模型,针对不同场景精准输出包含最佳体验载波、最佳质量波束、最佳场景特征、最佳效率参数等结果的网络优化目标和方案,并聚焦低体验栅格和场景,根据不同场景的方案和目标,分步实施集中优化、现场优化和价值滚动规划。

实践成果显著,未来更值得期待

在具体实践中,天津联通基于谱效模型,首先确定了栅格评价1扩9协同的管理方式,即在对某一栅格进行评估和优化时,综合衡量该栅格对相邻的8个栅格的影响,以确保整个网优流程避免“按下葫芦起了瓢”的现象;然后再针对枢纽、CBD、高校三大场景分三步实施高效集中优化、精准天馈优化和价值站点滚动优化。

在首轮集中优化中,通过谱效模型全方位评估各场景区域的网络性能,找出性能短板,以及通过多维度、多指标均衡寻优的方式,为每个小区精准输出最优的优化策略,并执行首轮整体级的网络参数调整。通过首轮参数调整,枢纽场景的网络谱效提升了8%,CBD场景提升6%,高校场景提升6%。

接下来,针对无法通过参数调整解决的问题实施第二轮天馈优化,通过精准的天馈调整,三大场景的谱效进一步提升2%至4%。最后,对于无法通过软硬件调整解决的覆盖问题,谱效模型会根据不同场景的用户、业务特征和市场发展方向,输出精准的站点规划方案,实现价值建网,从而进一步提升网络谱效。

总结来看,实践证明该方案主要有效率高、精准度高、效果好三大优势。

一是效率高。通过谱效大数据结合AI算法,场景化模型匹配,从万种参数组合中寻优,快速达成调优目标。最快三周时间完成从集中优化到现场优化再到站点滚动规划的一轮优化工作。

二是精准度高。正如前文所言,该方案打破了传统网优以片面指标评估网络、以片面手段优化网络的弊端,使得网络评估、调整和规划更加全面精准。

三是效果好。经过三轮实施,不仅实现了5G渗透率大幅增长,日均流量提升9%,视频通话流畅率提升15%,视频卡顿率下降10%,大大提升了用户感知。

值得一提的是,与传统优化方式只以一种场景体验标准“一刀切”衡量网络体验的方法不同,该方案具有18种场景化体验标准,可根据不同场景的网络环境、业务特征进行精细化优化,打造出具备业务级、场景级感知提升的差异化优势。

面向未来,天津联通将基于谱效模型持续创新升级,打造人机协同、安全高效的网优模式,并面向5G网络切片服务千行万业的时代,将该方案升级为业务级谱效模型,以更好赋能5G toB高质量发展。未来更值得期待!

相关推荐

电子产业图谱