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作为智能芯片领域的佼佼者，ADI一直致力于推进边缘智能技术的发展，旨在通过AI技术的加持，提升传统行业的效率和质量。近日，与非网在传感器展期间采访到了ADI亚太区市场及技术总经理周文胜先生，与其探讨智能边缘、芯片、传感器等领域的最新进展。同时就AI技术在工业领域的应用、数据管理和隐私保护进行了深入交流。
ADI亚太区市场及技术总经理周文胜
智能边缘如何赋能工业制造？
随着人工智能技术的迅猛发展，智能边缘正在成为人工智能技术应用的重要场景。与云计算相比，智能边缘具有低延迟、高可靠性、数据隐私性高等优势。在这个背景下，ADI在智能边缘领域的探索具有极大的意义。
作为一家以模拟技术和数字信号处理技术为核心的公司，ADI在AI芯片和算法的研发方面也积极布局。对于边缘计算的应用，周文胜认为边缘计算技术可以有效地降低数据的传输成本，并可以提高数据的处理效率。边缘计算技术可以将数据的处理和分析放在距离数据源更近的位置，从而可以更快速地响应数据的需求，并可以减少数据传输的延迟和风险。同时，边缘计算技术还可以结合人工智能技术，实现更加智能化的数据处理和分析，从而提高数据的利用价值。周文胜表示，ADI在边缘计算领域已经有了很多的实践经验，可以为客户提供更加优质的服务和解决方案。
目前智能边缘技术已经在多个领域得到应用，如工业、汽车、医疗等。在智能制造领域，传感器技术可以用于实现自动化生产、实时监测以及产品的智能化控制等。ADI的智能边缘技术可用于工厂设备的智能监控和控制，从而提升生产效率和品质。在医疗领域，ADI的智能边缘技术可用于手术机器人等医疗设备的控制和监测，从而提升手术的精度和安全性。在汽车领域，ADI的智能边缘技术可用于车联网、自动驾驶等方面的应用，提升汽车的安全性和驾驶体验。周文胜表示，随着传感器技术的不断发展和成熟，未来还将涌现出更多的应用场景，传感器技术将成为推动物联网和智能化发展的重要支撑技术。
如何实现智能电机的精准监控？
智能电机将传统电机与智能设备相结合，在电机中融入各种传感器，可与外界保持实时联系，使得电机本身与状态检测一体化，实现了工业装备互联、状态可控性与用能评估，从而具有智慧的功能，是传统的工业2.0时代革命性升级的结果，满足工业4.0时代的物联网与智慧化需求。
在智能电机领域，周文胜介绍了ADI的Trinamic技术和SMS技术。据周文胜介绍，ADI Trinamic提供精确的中小功率电机控制技术，可以实现闭环控制，并精准检测电机的运动状态。ADI的Trinamic技术可将杯中水平稳地从左侧移动到右侧，从而避免了水的溅出。此外，ADI还开发了Otosense SMS（Smart Motor Sensor）技术，该技术利用三种传感技术：振动传感、磁传感和温度传感，进行电机故障预诊断。
其中，振动传感使用了ADXL1002 MEMS加速度计，其频率范围可达10kHz以上，精度高，能够测量冲击达到+/-40G。在电机的故障预诊断方面，带宽非常重要，带宽越宽越有机会抓住可能的风险，而这正是MEMS技术的优势所在。磁传感用于检测电机的转轴位置等等，而温度传感则用于监测电机的温度变化。然而，这些传感器的关键不在于单独的应用，而在于将它们合并起来进行数据融合分析。
其中，MEMS加速度计的带宽非常重要，带宽越宽，就越有机会抓住潜在的风险。通过收集大量数据并运用学习算法，ADI已经将SMS技术部署在国内外的许多地方，例如水务领域，可以在短时间内发现关键的生产风险。在智能电机传感方面，准确预判是关键，而数据准确性是一切的基础。ADI通过算法来分析数据，并与客户合作进行实际应用。
传感技术在汽车行业的具体应用
汽车领域是近年来最火热的领域之一，其中新能源汽车尤其引人关注。在汽车领域，传感技术也有着广泛的应用。周文胜表示，ADI在汽车领域主要涉及到的传感技术包括MEMS传感器、磁传感器、雷达和连接技术等。传感技术除了传统的MEMS传感器外，还有其他技术，例如磁传感技术可以侦测电机或位移等物理量。同时，雷达也是ADI在汽车领域中持续研发的传感技术之一。在新能源汽车领域，电池安全监测成为了一个重要的话题，ADI也通过采用烟雾传感技术等方法来解决电池安全问题。
ADI工业自动化行业市场经理祝臻表示，电池安全是不可回避的话题，迟早是要找出各种方法。传感技术可以用来监测电池的压力、温度、烟雾等多种因素，及时发现电池异常并采取相应措施。对于电池的安全性检测，以前主要采用的是压力传感器，因为在热失控异常的时候，电池会释放大量的气体，压力传感器可以监测这种情况。但是随着磷酸铁锂电池的广泛应用，压力传感器未必能够监测得到电池异常情况，因为磷酸铁锂电池在热失控异常时，它的释放压力过程是非常缓慢的。因此，ADI寻找了另外一种解决方案，即采用烟雾传感器监测电池的异常情况。在热失控时，电池会产生烟雾，不管是微小的烟雾，还是大量的烟雾，ADI都可以通过信号调理等技术手段，快速地监测出来并及时汇报给车主或者做集中控制的过程，从而保障了电池的安全性。
除了电池安全，传感技术在汽车领域还有其他应用。比如，雷达技术可以用于汽车的自动驾驶，以便更精准地感知周围环境和障碍物，从而实现更高效和安全的行驶。在汽车的连接方面，ADI也做了很多工作。汽车中有很大一块是金属线和控制线，以前比较多的是一些专用的线，后来ADI通过解决音频/视频信号传输方案，包括有线和无线的，使得汽车上的连接更加高效和智能化。
数据管理与隐私保护
在采访中，与非网也询问了关于智能边缘的数据处理问题。
通过各种传感器，ADI收集了大量的数据，并通过学习、再学习的方式不断优化算法。以智能电机传感为例，关键在于准确地预判和提前预判，并综合芯片的性能和数据的准确性来实现。关于算法的部分，ADI自己也有一套算法，并与客户进行合作。
从ADI的角度来看，最终的数据拥有者应该是运营方，因为数据是敏感的，每个公司之间都有不同的限制。数据管理应该是客户自己的私有云，但学习过程是双方协商的过程。从安全的角度考虑，硬件和软件都属于客户的领域。
周文胜表示，由于数据是一种非常敏感的资产，因此最终拥有数据的是客户，而学习的过程是双方的协议。同时，ADI也提供自己的自学习的专家算法来进行应用，并与客户进行商业模式探讨，共同发掘这些数据的价值，例如通过自学习的模型对数据进行优化。
ADI的传感器未来方向？
在采访中，周文胜表示，ADI在传感技术方面的发展仍将继续，未来的重点将放在三个方面：第一是传感器本身的持续创新与升级；第二是连接技术（包括有线和无线）的发展；第三是结合模拟、数字与软件技术，构建系统级解决方案。
总体来说，ADI在工业和汽车领域都有着非常广泛的应用。作为一家半导体公司，ADI不仅仅是提供硬件，更是提供一站式解决方案，从芯片到算法，从硬件到软件。ADI的技术不断地迭代升级，不断地适应市场的需求，满足客户的需求，从而不断地创造新的价值。周文胜表示，ADI已经在中国有了20多年的发展历程，在全球范围内也有着非常广泛的业务。在中国，ADI已经形成了完整的产品研发、制造和市场销售体系，同时也与众多本土客户合作，帮助他们解决技术难题并共同成长。在本土化方面，ADI会不断深耕中国市场，加强与本地企业的合作，并且不断优化自己的产品和服务，以满足中国客户的需求。
展望未来，随着5G、人工智能、物联网的快速发展，工业和汽车领域的需求将会越来越多样化和复杂化。在这个变化万千的市场中，ADI将不断地保持敏锐的洞察力和前瞻性，不断地挖掘市场需求，提供更加智能、精准、安全、可靠的解决方案，激活边缘智能，助力行业的持续发展。
