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近日，英特尔在一场投资者网络研讨会中披露了数据中心业务的最新进展。其中包括未来几代英特尔至强芯片、Habana Gaudi的演进情况，以及第四代英特尔至强可扩展处理器（代号Sapphire Rapids）的最新进展。
在这次会议中，英特尔首次公开宣布了采用Intel 18A制程工艺的Clearwater Forest，根据此前公布，英特尔计划在该节点实现制程工艺领先——这也将是公司四年内推进五个制程节点战略的高潮。
英特尔至强路线图概览
第五代至强今年第四季度交付
Emerald Rapids是英特尔的下一款性能核（P-core）产品。它已经被正式称为第五代英特尔至强可扩展处理器。为了准备正式发布，已经从代号切换到正式的品牌名称，目前正在向用户提供样品，并计划于2023年第四季度进行交付，量产验证正在进行中。
代号“Emerald Rapids”的第五代英特尔至强可扩展处理器
英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera告诉投资者，该产品拥有较高的处理器内核性能，在相同功率范围内可实现更高的每瓦性能，同时通过内置加速器为具体的工作负载进行优化。
144核至强（代号Sierra Forest）明年上半年上市
Sierra Forest是第一款能效核（E-core）处理器，计划在2024年上半年上市。它将拥有每插槽144个内核，是第一款采用即将推出的Intel 3制程工艺的CPU，在本季度早些时候上电后，多个操作系统在创纪录的时间内（不到一天）得以启动。据介绍，Sierra Forest正在按计划推进，第一批样品已经交付。
Sierra Forest针对为云优化的工作负载而设计，将通过优化的每瓦性能、高内核密度，以及高吞吐量性能针对能效进行优化。在演示中，Sierra Forest通过任务管理器展现了144个内核忙碌地处理演示工作负载的场景。
代号“Sierra Forest”的英特尔至强处理器
代号为Granite Rapids的至强将紧随而来
Granite Rapids在2024年将紧随Sierra Forest之后发布。具体发布日期尚未披露，不过据称，与Sierra Forest共享一个平台将有利于其快速上市，共享的IP和技术最大限度地缩短了开发和设计时间。Granite Rapids正在实现所有重大里程碑进展，并取得了顺利的工厂生产进程。据透露，其样品正在向客户提供，反馈良好。
英特尔公司副总裁兼至强产品部总经理Lisa Spelman演示了Granite Rapids的创新，包括更高的内核密度、内存和I/O创新。她在启动命令提示符以展示其内存配置时表示：“我们正在为Granite Rapids构建世界上最快的内存接口。英特尔发明并引领整个生态系统开发了一种名为多路合并阵列（MCR）的新型DIMM，使我们能够在DDR5的基础上实现每秒8800兆次的传输速度。”
与当前一代服务器内存技术相比，MCR DIMM创新把峰值带宽增加了80%。Lisa的演示表明，Granite Rapids在健康的内存子系统满载读/写操作时非常稳定。
CPU市场规模将超过1100亿美元
Sandra Rivera表示，五年后，数据中心芯片市场的规模将达到1100亿美元，是去年英特尔投资者大会上所预期市场规模的两倍左右。究其原因，是不断变化的数据中心市场格局扩大了目前仅仅针对CPU的需求。
Sandra Rivera解释道：“当谈论计算需求时，我们经常通过CPU的出货量来衡量市场规模。然而，插槽数量并不能完全反映芯片创新为市场带来的价值。如今，创新涉及多个维度，包括提高CPU内核的密度、使用芯片中的内置加速器，以及使用独立加速器等。”
基于上述情况，Sandra Rivera列举了市场规模增加的几个具体原因：首先，随着数据中心业务整合加速器计算和领先的GPU产品，英特尔能够更好地服务更为广泛的客户群体。此外，至强可扩展处理器在运行大型工作负载（如AI、数据分析、安全、网络和HPC）方面的出色性能，推动了对主流计算以及为工作负载“量身定制”的独立加速器的需求。
布局生成式AI
除了至强芯片的最新情况，AI也是网络研讨会的一大主题。
据介绍，Habana Gaudi3人工智能加速器已完成设计认证（tape in）。性能细节尚未公布，但Habana Gaudi 2已投入使用，在运行主流的计算机视觉工作负载时，每瓦吞吐量是同类服务器的1.8倍。
此外，今年计划有15款新的FPGA产品通过生产放行资格（PRQ）程序，这是英特尔迄今为止最庞大的FPGA新品发布。
英特尔首席技术官兼软件与技术集团负责Greg Lavender在现场谈到了英特尔的先进软件，以及其对于整体的端到端系统级AI软件开发方法的投资，包括为了实现Rivera提到的“可移植性”而推动编程语言的标准化。
此外，英特尔的开放理念延伸到了生成式AI领域，ChatGPT和从文本生成图像的模型DALL·E 2等强大工具正在利用AI算法和大型数据集，从复杂的人工提示词中生成内容。
机器学习应用开发领域的重要厂商Hugging Face宣布在 Habana Gaudi 2上启用包含1760亿个参数的BLOOMZ模型。BLOOM模型是一个开源的大型语言AI模型，类似于ChatGPT所采用的包含1750亿个参数的GPT-3模型。该公司还证实，它在内置英特尔AMX加速器的第四代英特尔至强处理器上运行从文本到图像的深度学习模型Stable Diffusion，并利于其为AI工作负载加速。
