英伟达，誓做AI领域的“台积电”

英伟达的手已经伸向芯片代工

放眼全球，目前什么最稀缺，芯片肯定属于其中之一。从美国几乎以不可拒绝的方式邀请台积电和三星赴美国建厂就足见芯片代工对于全球产业发展和产生升级所起的重要作用。而在芯片大步迈入2nm时代的当下，英伟达已经不仅仅满足于一个芯片设计者的角色，其已经将触角伸入到了芯片代工制造领域，而其所选择的合作伙伴就是这个领域的龙头——台积电、ASML以及新思科技。

根据英伟达透露的信息，其将推出一款全新的计算光刻应用。通过部署这个应用，将能够大幅降低芯片代工企业在光刻工序上所消耗的时间和能耗，为生产2nm芯片以及未来制成更加先进的芯片做好技术储备。以台积电为例，通过测试，通过仅仅使用500套搭载H1000芯片的DGX，就可以取代原本需要的多达4万个用来驱动计算光刻的CPU服务器，能让工厂的能耗从35兆瓦直接降至5兆瓦。而这背后无疑是英伟达更大算力芯片发挥的巨大作用。

AI产业的iPhone时刻，也是英伟达的狂欢时刻

如果说今年全球范围内有哪家企业最火，ChatGPT背后的OpenAI可能是众望所归。其几乎凭借一己之力，硬生生将AI- Generated Content（人工智能生成内容）引入了寻常消费者的家中，并大有撬动既有的市场格局的能力。而支持OpenAI快速发展并持续进行迭代的，就是英伟达最新的超级计算机DGX，而这款超级计算机的核心正是8块H100模组。

很难想象，当下如日中天的ChatGPT，如果没有了DGX，其会是以一个什么样的形态示人。而换句话说，有了英伟达，让整个AI产业来到了一个全新的“iPhone时刻”。为什么把现在称为“iPhone时刻”呢？在iPhone横空出世前，诺基亚、摩托罗拉以及一众日系手机企业的市场份额稳如泰山，而随着苹果推出了iPhone手机，过往的市场格局完全不再。而如今，AI领域也正期待着能够有这样的改变。以ChatGPT为例，很多公司都希望能够颠覆传统的商业模式，而包括微软、谷歌在内的传统巨头也是积极求变，力争使自己不会成为第二个轰然倒下的诺基亚。而这些企业积极创新的背后，其实都离不开英伟达的DGX这样的产品提供助力。下一个阶段，之前使用A100 GPU训练和运行ChatGPT的OpenAI将使用部署在微软Azure超级计算机的H100芯片，回复速度将得到显著提升。

英伟达持续深化智能电动车行业布局

比亚迪和英伟达的深化合作，其实并没有太大的新意。之前就已经传出了比亚迪将引入英伟达Drive  Orin平台的新闻，只是这次明确了比亚迪旗下的销售主力王朝系列和海洋系列的多款车型都将引入这个平台。而在今年二季度，比亚迪首款搭载英伟达芯片和激光雷达的车型就将上市，其在自动驾驶／驾驶辅助方面的能力将成为市场最大的看点。作为全球最大的新能源汽车企业，比亚迪此举对于提升英伟达的市场占有率将起到关键作用。2022年量产上车的Orin算力跃至254 TOPS，在算力层面应付高阶自动驾驶绰绰有余。在解决了算力问题之后，比亚迪也可以腾出手来，发力自动驾驶软件平台。

之前也一度被传得沸沸扬扬的联想造车的传闻，在这次GTC大会上被英伟达以半公开的方式揭开了真相。联想将进军智能电动车领域，但并非下场造车。其将基于英伟达的Thor芯片，打造自动驾驶域控制器。而在2025年Thor芯片量产之前，联想将率先发布在算力上略逊一筹的行泊一体控制器。Thor芯片最大的亮点在于其不仅可以实现2000 TOPS的AI算力，或者是2000 TFLOPs，同时其也可以将一部分的算力从自动驾驶领域分配给智能座舱。这也就意味着Thor将成为业内第一款为汽车中央计算架构而打造的SoC芯片。而联想也有望凭借率先引入Thor芯片而在智能电动车市场中去分得一杯羹。

除了主控芯片之外，英伟达研发的Omniverse也是其在汽车行业甚至整个工业行业新的一个落脚点。Omniverse是一个能够反应物体真实尺寸，而且可以遵守物理定律的虚拟仿真殷勤。它能够帮助车企或者其他工业类企业在产品开模或者工厂建设前，进行真实地模拟，帮助客户在前期设计阶段最大程度暴露各种潜在的问题。在这次的GTC上，宝马成为Omniverse重要的合作伙伴，其将利用Omniverse对其未来全球工厂进行规划。宝马之外，通用、沃尔沃、奔驰、丰田、Lotus等都会使用Omniverse，或在研发层面，或在工厂制造层面，来为工程团队提供最贴近现实的数字化工具，为产品、产线乃至整个工厂的持续优化提供保证。

通过2023年的GTC，英伟达的野心已经显露无疑。通过触达更多的实际使用场景来夯实自己在芯片领域的算力优势，打造其他竞争对手难以逾越的技术障碍。其实算力并不可怕，假以时日，其他企业也可以达到，但是如果和上下游的主要合作伙伴结成了同盟，并且研发出了各个行业定制的产品和服务，那要超越英伟达的难度就非常大了。