ChatGPT问世后,我就很少写文章了,一来是懒,二来觉得自己没啥文笔,确实比不上AI。
我现在的日常工作,都在慢慢切入AI,比如问问题用ChatGPT,生产图片用MidJourney,这几天想弄一下产品的外观设计,也找到了一个网站叫Vizcom,昨晚到Youtube看了两段教程视频,入手玩了一下,真的很有意思。
在体验过AIGC(直译:人工智能产生内容)的产品后,有点小感悟,便顺手写一下体会。对这个标题,先问问ChatGPT有啥高见,第一次问的时候,他把AIGC理解成人工智能,物联网,大数据和云计算?这可能也是AIGC这个词最近才火起来,模型训练的时候数据量还不够。
但是ChatGPT的优势就是上下文可以关联,你可以告诉他正确的答案,他会在正确引导下给出结果。但只会在当前的会话中记住,你账号退出再登录的时候又不行了。如下图,AIGC影响的十个职业,我觉得答案给的非常精准。
大概在两年以前,科技从业者普遍都认为,AI没办法做很有想象力创造力的工作,而实际上技术的发展超乎预期,从今天的角度来看,反而天马星空的创作,表现的非常好。Midjourney就是一个例子,你随便输入几个描述词,他所生成的图片,远超人类。
关于这个事情,我猜测试这样的,想象力和创造力,可以看成是各种随机数组合,而合成这些随机组合,恰好又是计算机所擅长的,生成10000张图片,总有几张是可用的,那么设立一些规则,把不可用的剔除即可。当然以上只是我的猜测,未必正确。
计算机一定是超过人类的,50年前的计算器,在最简单的加减乘除上,就已经秒杀人类了。不管是算力(智力),存储(记忆),模型(逻辑推理)和知识体系(GPT3.5 1750亿参数,未来GPT4可达到百万亿参数)都远超人类,在这个领域,人类不要想和AI PK,没有任何胜算的机会。
如果站在未来十年,甚至二三十年的角度,AIR(人工智能机器人)和AIGC(人工智能产生内容),一定会对整个社会造成大变革。ChatGPT之父Sam Altman说过,“这场技术革命势不可挡。一旦足够强大的人工智能加入劳动力大军,许多种类的劳动力(驱动商品和服务成本)的价格将降至零。”
他提出一个新的概念,叫万物摩尔定律。大概的意思是,未来宇宙中的智能物种,每18个月就会翻一番。按照他的设想,未来建房子,种菜,生产衣服袜子,都可以由智能机器人来完成。而这些生产衣服的智能机器人,也是由机器人生产出来的,整个链条,就不需要人类过多的参与,这就是他所说的“劳动力的价格趋降为零”的由来。
再回过头来看,刚刚ChatGPT列出了AIGC将会影响的十大职业:内容创作者、记者、翻译、广告人、营销人员、作家、音乐家、律师、医生、教师。确确实实很多的工作岗位会因为AIGC的技术发展和普及,需求减少甚至逐渐消失,但与此同时也肯定会产生一些其他新兴的工作机会。如果把AIGC看作是工具,那么会使用工具的人,始终还是有需求的。
不管是AIGC还是AIR,未来的智能物种对社会生产造成革命性影响应该是确定的。如果站在当下做判断,从连接的角度,我觉得可以归纳成三种类型的工作:人与内容,人与物体,人与人。
人与内容的行业主要是生产信息,例如内容创作者、记者、翻译、作家、音乐家、程序员这些职业,主要的工作成果就是产出内容,区别在于是写文章,还是写代码。人与物体的行业主要是生产物体,比如种菜养鸡,生产衣服袜子,这些偏向于实体制造行业。而人与人的行业更多是服务业,律师、医生、教师等等。
对于ChatGPT说AIGC会影响律师、医生和教师,我觉得这种思考就非常“AI”,并没有充分考虑到实际情况。在人类社会,这几个职业都是和人打交道为主,会有很多业务以外的需求,这是机器人永远都无法取代的,比如情感,比如信任。用网上一个段子来解释,律师和医生永远不会被取代,不是因为知识,而是因为需要负责任和背黑锅。
所以,对于未来十年的职业选择,我的建议是尽量选择人与人互动的行业,避免人与内容的行业。但也不是说人与内容的行业就会消失,只是大部分的工作都有AIGC替代,工作机会必然大量减少。人与内容,人与物体,不需要情感互动,这些工作用机器人和用人,差别不大,甚至效率比人还高。
我在20年前刚参加工作时,是一位程序员,每天就是写代码,和编辑输出文章差不多,后来2年后就转行做嵌入式开发了,虽然大部分工作依然是写代码,但是电子电路需要电子的知识,也需要设计和生产,比起纯软件的工作,硬件还是复杂很多,后来自己创业做产品,需要工业设计和制造。现在略微有点庆幸,从早期“人与内容”的工作过渡到“人与物体”的工作,应该说未来几十年,还是有我一口饭吃的。
尽管如此,人类对于基础知识的掌握,我认为依然重要。比如学习英文这件事,按照现在技术水平依靠机器翻译,基本已经达到可以无障碍交流的水平,但是很多时候,你能够自己无障碍阅读外文资料,能够开口和人交流,所传递的信息和感受,一定是机器做不到的。
最后,对于我提出的这个观点,也顺手问了一下ChatGPT,以下是他的回答。