3222
在2023巴塞罗那世界移动通信大会（MWC 2023）上，英特尔展示了与行业领先运营商、原始设备制造商（OEM）和独立软件开发商（ISV）基于其软硬件新品取得的合作成果。值得注意的是，几乎所有的vRAN 及虚拟核心网部署都是基于英特尔平台运行的。
新闻要点
- 英特尔发布了集成vRAN Boost的第四代英特尔®至强®可扩展处理器，该处理器集成加速功能，与上一代相比，能够在不增加功耗1的情况下提供两倍容量，并额外节省高达20%的能耗2，从而满足关键的性能、扩展和能效要求。
- 英特尔与SK电信开展合作，开发了用于5G核心网的英特尔®基础设施电源管理器参考软件，该软件将运行时3CPU平均能耗节省提升30%。
- 英特尔通过第四代英特尔至强可扩展处理器在业内首次实现了把5G用户平面功能（UPF）工作负载性能提升至1Tbps4，带来了巨大的性能突破。
- 为进一步帮助网络运营商在网络边缘的平台上提供创新服务，英特尔展示了英特尔®融合边缘媒体平台。
- 针对网络及云可编程解决方案，英特尔还进一步扩展了英特尔®Agilex 7系列FPGA和eASIC结构化设备。
2023年2月27日，巴塞罗那，西班牙——十多年来，英特尔及生态伙伴一直致力于推动从核心网到无线接入网（RAN）再到边缘的全球网络虚拟化，也就是将网络从功能固定的硬件转移到可编程的软件定义平台上，提升网络敏捷性的同时降低复杂性和成本。
现在，运营商正在跨越下一个技术鸿沟：实现云原生功能。该功能能够帮助日益多样化的数据和服务实现自动化、对其进行管理并作出响应，为企业提供其在边缘运营中所需的智能化功能。
今天，为推动向云原生过渡，英特尔发布了一系列产品和解决方案，广受来自行业头部运营商、OEM以及ISV的青睐。
英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti表示：“英特尔在为全世界的云、网络和企业赋能的过程中有独特见解，深谙从云到边缘的哪个环节需要计算和加速，以及如何帮助我们的客户进行扩展以满足用户需求。我们在第四代英特尔至强平台上取得了巨大进步，不仅在不增加功耗的情况下，将vRAN性能1提高了整整一倍，还使5G核心网用户平面功能的吞吐量5提高近一倍，并加快了各种网络和企业边缘服务的部署，使英特尔成为当下客户实现未来网络现代化改造及变现的不二之选。”
在MWC 2023上，英特尔推出了集成英特尔vRAN Boost的第四代英特尔至强可扩展处理器，该全新通用芯片将物理层加速功能完全集成到至强系统芯片（SoC）中，无需外置加速卡。英特尔vRAN Boost使得运营商能够在通用虚拟化平台上整合所有基站层。
vRAN时代已来临——几乎所有部署都基于英特尔平台运行
针对高性能、可扩展性、高灵活、和高能效的需求正在推动移动网络从基于专用芯片的硬件基础设施转向基于软件、在通用处理器上运行的完全虚拟化平台。加速RAN的虚拟化使通信服务提供商(CoSP)能够满足未来需求，同时提高RAN的能效并降低其总拥有成本。
英特尔推出了集成vRAN Boost的第四代英特尔至强可扩展处理器，其中受到包括来自研华科技（Advantech）、凯捷咨询（Capgemini）、Canonical、戴尔、爱立信、HPE、Mavenir、云达科技（Quanta Cloud Technology）、乐天移动（Rakuten Mobile）、Red Hat、超微（SuperMicro）、西班牙电信（Telefonica）、Verizon、VMWare、沃达丰（Vodafone）、风河（Wind River）等客户及生态伙伴的有力支持。
通过将vRAN 加速功能完全集成到英特尔至强系统芯片（SoC）中，无再需外置加速卡，这使得第四代英特尔至强平台在不增加功耗的前提下能够提供两倍容量1，并且在每瓦性能已经大幅提升的情况下，将计算功耗再降低约20%2。英特尔预计，通过处理方式的创新和功能的集成，集成英特尔vRAN Boost的第四代至强可扩展处理器的每瓦性能将媲美甚至超越当下表现十分优异的专用物理层加速卡6，并且带来软件定义的虚拟化网络所特有的优势。
基于软件运行的5G核心网能够提供云原生敏捷性
英特尔正在引领在网络核心向基于服务的云原生架构演进，提供开放式解决方案来应对性能、总拥有成本、能效以及网络堆栈可视化等方面的挑战。英特尔的硬件和软件解决方案将使5G核心网更加关注于如何智能化平衡关键业务和客户对能效、性能和延迟的要求。
英特尔展示了为进一步帮助网络运营商对其网络进行现代化改造，以及降低5G核心网的总拥有成本而推出的第四代英特尔至强可扩展处理器，该处理器是目前业界首款能在单个双插槽服务器上实现1tbps 5G UPF负载性能的处理器4，且接受了三星的验证。
此外，用于5G核心网的英特尔基础设施电源管理器参考软件可动态匹配运行时的服务器功耗与数据流量，它能够将服务器运行时的功耗与数据流量进行动态匹配，但不会影响吞吐量、时延和丢包等关键性能指标。
通过简化第三代和第四代英特尔至强可扩展处理器关键功能的使用方式（如功率遥测、精细功率控制和低时延变频），用于5G核心网的英特尔基础设施电源管理器使ISV和运营商极大缩短了产品上市时间。目前，该参考软件正在接受Casa Systems、NEC 和诺基亚的验证测试。此外，运营商可以使用该参考软件降低网络总体拥有成本，加快实现净零排放目标, 有望节约数千万美元并抵消大量二氧化碳排放7。
英特尔引领未来边缘创新发展
网络边缘的需求量增长巨大，且主要集中于视频服务领域，这种增长将决定服务提供商在未来十年内的市场竞争格局。而运营商的网络边缘设施则能够为他们实现这种增长提供竞争优势，但预测哪种特定视频服务将取得成功却远非易事，运营商的选择也伴随着风险。
英特尔携手Broadpeak、中国移动、Cloudsky、中科创达和中兴通讯等生态伙伴共同展示了英特尔融合边缘媒体平台，该平台可以在多租户共享架构上提供多种视频服务，并利用云原生可扩展性对不断变化的需求进行智能化响应。
通过在单一云原生环境中支持多种视频服务——如CDN（内容交付网络）、云游戏、混合现实和3D渲染——并支持CPU和GPU加速应用程序，英特尔融合边缘媒体平台能够帮助运营商降低这种风险。运营商可以在通用架构上进行开发，无需为可能无法上市的服务投入专用资源。在这样的架构中，集众多服务于一体，还可利用云原生可扩展性来根据不断变化的需求自动更改服务或调整服务。
为客户提供加速选择
除了第四代英特尔至强可扩展处理器中的集成网络加速外，英特尔也在持续扩展英特尔Agilex 7 FPGA系列，以及用于云、通信和嵌入式应用的英特尔eASIC N5X结构化ASIC设备。
随着云服务提供商 (CSP) 在2023年开始从200G过渡到400G网络，通信服务提供商将在2024年跟上步伐，英特尔Agilex 7 FPGA AGI 041设备将支持下一代400G基础设施加速解决方案。AGI 041设备为400G 基础设施处理器（IPU）和网络解决方案提供了恰到好处的容量、能效和性能。
此外，英特尔eASIC结构化ASIC能够使客户在400G基础设施解决方案中进一步降低成本和功耗。对于网络工作负载，与FPGA相比，N5X080设备能够把核心功耗降低多达60%；与传统ASIC相比，能够将原型设计时间减少至原来的一半8。
欢迎大家亲临位于巴塞罗那会展中心3号大厅的3E31号英特尔展台，体验英特尔与戴尔、爱立信、微软和Verizon等众多行业伙伴在构建5G网络和提供5G服务领域的技术演示。
更多内容请参考：英特尔Sachin Katti：虚拟化及开放式RAN已成未来趋势
1.（2倍容量）。截至2022年6月12日，根据第四代英特尔®至强®可扩展处理器与第三代英特尔至强可扩展处理器在类似的核心数、插座功率和频率下，使用FlexRAN测试方案进行的估算。结果可能有所不同。性能因使用、配置和其他因素而异。
(双倍每瓦性能)。截至2022年6月12日，基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器与第三代英特尔至强可扩展处理器在类似的核心数、插座功率和频率下，使用FlexRAN测试方案。结果可能有所不同。性能因使用、配置和其他因素而异。
2.截至2022年6月12日，根据对预生产的第四代英特尔®至强®可扩展处理器（集成英特尔® vRAN Boost）和预生产的第四代英特尔®至强®可扩展处理器（带外部5G加速卡）的方案设计功率（SDP）分析，在相同的核心数和频率下进行估算。性能和功率因使用、配置和其他因素而异。
3.截至23年1月26日，由英特尔测试。
1个节点，2个Intel(R) Xeon(R) Gold 6438N CPU，32个核心，HT开启，Turbo关闭，总内存512GB（16x32GB DDR5 4800 MT/s [4000 MT/s]），BIOS EGSDCRB1.SYS.0090 .D03.2210040200, microcode 0x2b0000c0, 2x Intel E810-2CQDA2 (CVL, Chapman Beach, Total - 4x100G ports), 1x 223.6G INTEL SSDSC2KB240G8, 1x 745.2G INTEL SSDSC2BA800G3, Ubuntu 22.04 LTS, 5.15.0-27-generic, GCC 7.5.0, DPDK 22.11
4.截至2023年1月27日，由英特尔测试。
1个节点, 2x Intel(R) Xeon(R) Platinum 8470N CPU, 52 个核心 (总共104核心 ), HT开启, Turbo关闭, 总内存 1024GB (16x64GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s]), BIOS EGSDCRB1.SYS.0093 .D22.2211170057, microcode 0x2b000130, 6x Intel E810-2CQDA2 (CVL, Chapman Beach, Total - 6x100G ports), 1x Intel E810-CQDA2 (CVL, Tacoma Rapids, Total - 2x100G ports) 1x 447. 1G INTEL SSDSCKKB8 , 1x 931.5G CT1000MX500SSD1, Ubuntu 22.04 LTS, 5.15.0-53-generic, UPF(GCC 9.4.0/Clang9.0.0,DPDK 22.07,VPP 20.09)
5.截至2023年1月26日，由英特尔测试。
1个节点, 2x Intel(R) Xeon(R) Gold 6438N CPU, 32核心, HT开启, Turbo关闭, 总内存512GB (16x32GB DDR5 4800 MT/s [4000 MT/s]), BIOS EGSDCRB1.SYS.0090 .D03.2210040200, microcode 0x2b0000c0, 2x Intel E810-2CQDA2 (CVL, Chapman Beach, Total - 4x100G ports), 1x 223.6G INTEL SSDSC2KB240G8, 1x 745.2G INTEL SSDSC2BA800G3, Ubuntu 22.04 LTS, 5.15.0-27-generic, GCC 7.5.0, DPDK 22.11
6.性能/功率预测是基于英特尔截至2022年10月的估计和模拟。
7.由英特尔估算，截至2023年2月21日。计算结果：每年节省的OPEX电力能源成本：CPU总数 X (CPU TDP 千瓦 x 能源节约) X PUE X (成本/千瓦时) X (24x365); CO2排放抵消: (CPU TDP in 千瓦 x 能源节约) X PUE) / (1公吨转换为KWH); 能源价格来源 - 美国和欧盟: 0.155美元/KWH:https://www.statista.com/statistics/1267500/eu-monthly-wholesale-electricity-price-country; 欧元与美元转换率来源：1欧元=1.06美元；https://www.xe.com/currencyconverter/convert/?Amount=1&From=EUR&To=USD；
千瓦时与二氧化碳排放公吨的转换来源：1450千瓦时=1公吨二氧化碳排放https://www.epa.gov/energy/greenhouse-gasequivalencies-calculator#results；
PUE来源：1.5 -https://www.statista.com/statistics/1229367/data-center-average-annual-pueworldwide/
8.与FPGA相比，在对性能无负面影响的情况下可降低达50%的功率 - 功率估算由英特尔在2020年7月28日完成。Agilex FPGA使用Quartus 20.3进行功率估算，N5X器件采用投产前预测。FPGA器件是Agilex AGF014，N5X设备型号为N5X047。 使用的逻辑和存储器时钟速率为500MHz，翻转率逻辑为33%，存储器为50%。
