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昨天随手发了几张图片，不知道啥原因，竟然阅读量2800+，吸来了几十个粉丝，我可是搞智能硬件的公众号啊，难道是进来看图的？完全摸不清头脑。
不过，趁热打铁，晚上回来想把白居易的《卖炭翁》也生成中国画风格的图片，看看效果如何。但是过程有点曲折，在第一步的ChatGPT上就卡住了。
我原本打算让ChatGPT把《卖炭翁》翻译成白话文，然后再翻译成英文，再按照英文的描述，到MJ去生成图片，没想到第一步就卡住了。还好受过九年义务教育，要不然就被这家伙忽悠了。看下图，下面这几句是卖炭翁？怎么和我之前背的不一样。
我到百度查了一下，确认过正确的原文，ChatGPT从“黄衣使者白衫儿”之后的几句全错了，考虑到中文语料训练的问题，我还怀疑是不是海外版的《卖炭翁》是不是和国内版的不一样，特别到谷歌搜了一下，下图右边是维基文库里的内容，只有一个字差异，考虑到维基排版比较美观，我就选用右边的版本吧。
可恶的是，我指出了ChatGPT 8次，并且他一本正经的回复了8次，也没有改正错误，最后是我发送了正确的原文他才记住的。
然后我重复第一个步骤，让ChatGPT回答《卖炭翁》的文言文和白话文，并把白话文翻译成英文，为了测试一下ChatGPT有没有记住我刚刚教他的内容，我退出了账号，并且重新登录进去，然后再问一次，结果。。。。
给我偷工减料，并且给出了一个理由叫“由于长度限制”，其实长度限制他会停止，你只要在输入框输入“继续”他就可以了。很明显长度限制的理由不成立。也罢，可能是文言文，白话文和英文加在一起确实太长了，那我就一段一段来吧。直接问原文，他还是和我耍赖。。。
我不是10分钟前才教会他《卖炭翁》的原文了吗？才退出账号再进来，就忘记了？最后没办法，我第二次给他发送了原文，然后让他翻译成白话文和英文，（请注意最后的中文翻译也并不准确）截图如下：
接下来使用MJ来生成文字了，首先是题图，我输入“一个卖炭的中国老人，使用牛车拉着煤炭，下雪天，中国画风格”，一分钟就出现以下四张图，看了一下都还不错，不过也各有瑕疵。比如第一张的车轮子不对，牛的角变成鹿的角，第二张老人家戴着眼镜，四张图都有帽子，很明显这种帽子在唐代应该不会出现，而且放大之后老人家的脸都很不自然。
所以我在关键词加了一个时代约束，中国唐朝，然后又加了不要帽子，留了长头发和胡子等等，看看各种效果。
最后挑了一张看起来还过得去的作为题图，因为如果要慢慢修改各种prompt，确实非常浪费时间，而且出品也不可控。据说新的AI技术可以改善这个问题，例如ControlNet，不过我也还没有仔细了解。
好了，接下来就是正文了，按照翻译的英文直接生成词句的图片，直接生成后的首图贴出来，不做优化了，不过为了使所有的图片都有统一的风格，我加上了一句“中国画风格”。
卖炭翁，伐薪烧炭南山中。
满面尘灰烟火色，两鬓苍苍十指黑。
卖炭得钱何所营？身上衣裳口中食。
可怜身上衣正单，心忧炭贱愿天寒。
夜来城外一尺雪，晓驾炭车辗冰辙。
牛困人饥日已高，市南门外泥中歇。
翩翩两骑来是谁？黄衣使者白衫儿。
手把文书口称敕，回车叱牛牵向北。
一车炭，千余斤，宫使驱将惜不得。
半匹红纱一丈绫，系向牛头充炭直。
好啦，全文结束，上面十张图，估计就是十分钟左右。其实整体体验下来，如果要达到完美阶段，还是需要花很多心思的，主要是图片输出不太可控，而且Prompt提示词也不算太熟悉，要完全按照自己想要的内容来生成，还是需要点时间，但这其实已经是非常大的进步了。
