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从坐在驾驶位、系上安全带开车上路起，每一个司机就是流动在城市交通中的一个“粒子”，和其他成千上万的“粒子”一起，在城市道路的“管道”中以不同的速度流动。从“粒子”的角度看，流动中最常遇到的就是路口的红绿灯，遇到红灯，可能让行程时长增加约1分钟；一路绿灯不仅可以节约路上时间，还可以节约汽油或者用电量。在城市交通管理者的眼中，如果更多的“粒子”能够用更少的时间实现从起点到终点的流动，每个粒子占用“管道”的时间就会缩短，城市交通效率也会相应得到提升。
绿波带导航已经上线
这件事情一直在推进。最近，许多开导航的人会发现，在路口等红绿灯时，手机会自动推送所在路口的红灯等待时间。导航还会提示，前方绿灯，可以通过。在百度地图上，这个功能是红绿灯倒计时。高德地图也在2022年最后两天升级上线绿波带导航，据称目前已经覆盖全国近360个城市。
何为绿波带？就是在不拥堵的正常情况下，开车在一条主干线上行驶，信号灯会依据来车，自动调整变换，信号灯会跟着车流，像绿色的波浪一样延伸。只要车辆匀速行驶，进入绿波带区域时第一个信号灯为绿灯，那么就将一路绿灯。
“绿波带导航”功能则是驾车导航至某些红绿灯路段时，根据车辆实时位置、即将通过的红绿灯路口距离、车流量等综合信息，实时推荐建议的车速范围，实现“一路绿灯”的体验。
实现“绿波带导航”，既需要对主干道路进行全路段改造，在路边设备上增加5G、雷达、传感器等设施，也需要在导航的终端设备上做软件升级，增强人工智能、云计算能力，支持相应的智能算法。
据悉，高德地图的“绿波带导航”功能是基于北斗全球卫星导航系统实现的连续稳定、精准高效的定位，再结合人工智能、智慧交通等技术构建核心算力，从而为用户计算得出在保证行车安全的前提下，车辆能在绿灯时通过前方某一个或多个红绿灯路口的时速范围。
从绿波道路的改造看，有绿波速度提示的道路都是已经改造过的“智慧化”道路。而且2021年，一个新的交通标志“绿波速度”出现在许多干线道路上，对驾驶员做绿波出行的提示。绿波速度是指从第一个路口到下个路口时，正好是绿灯亮需要的最佳速度。绿波速度的目的就是为了控制车流的行车速度，最大限度地保证车流到达路口都是绿灯，尽可能减少停车时间。
城市绿波带能力增强
解决大城市病，一个重要的因素就是交通能力。根据北京市交管部门2022年12月份公布的最新数字，北京有497.37万辆机动车、675.95万名驾驶员。为了让这些“粒子”流动得更高效，北京市的公安交通指挥中心已经综合集成了36个实时在线的科技系统，对城市道路交通运行进行测算和掌控。
目前，北京有90条干线的绿波带，通过雷达探测传感、5G、人工智能、大数据等技术，提升通行效率。依托流量监测数据，北京的交通信号控制系统就像一个大脑中枢，实时调整路口红绿灯配时。据测算，通过建设干线绿波带，北京市全市路网综合通行能力提高了15%。1月15日，北京市委副书记、代市长殷勇在北京市第十六届人民代表大会第一次会议的报告中提出，深化交通秩序治理，要调整优化90条信号灯绿波带，深入推进火车站、学校、医院等重点区域交通整治，让城市出行更加有序。作为首都，北京道路要承载的功能是复杂多样的，即使如此，北京的绿波带已经覆盖城区很大一部分的干线道路。
城市的绿波带常见的多为“单向绿波”，即一条道路上仅有一个方向为“绿波带”；而“双向绿波”因涉及双向车流，需要整体把控路口四个方向的交通情况，协调控制难度更大，算法复杂，并不多见。南京市目前设置了150多条“绿波带”，以“单向绿波”为主。随着科技进一步发展，更为复杂的“双向绿波”也开始崭露头角，越来越多地出现在道路中，如今南京市已经有“双向绿波”11条。
城市绿波“浪潮”也吸引了很多企业投入研发，海康威视、大华电子、海信网络、杰瑞电子也都在绿波带上进行研发投入。数据智能企业每日互动的数智交通生态公司推出了“数智绿波”产品，基于每日互动大数据和智能算法建模，将来自交通管理部门、道路实况以及互联网流量感知数据等多方动态数据融合计算，嵌入现有交通信号灯控制系统，以达到快捷、便利、实时的智能调控效果。
绿波带导航体验仍可提升
绿波带导航的体验究竟如何？面对各种复杂的道路情况，现实中的绿波解决方案效果如何？
一条绿波时速为60公里的路段，当“粒子”以这个速度通过绿灯时，理想情况下只要保持均速，接下来的几个红绿灯路口都是一路绿灯。但事实上，在同一条“管道”中排队前进的“粒子”是处于不同的位置上的，他们与红绿灯的距离也并不相同，因此会出现有的“粒子”并不能够通过绿灯的情况。在这种情况下，确定“粒子”的位置，给特定“粒子”建议更精准的绿波速度就是绿波带导航要完成的事情。
在北京体验绿波带导航时，记者发现有几个问题，一是有些路口的红绿灯实际转换时间，与手机提示时间不符，说明路口信号到导航终端的同步还存在缺陷；二是只有红灯变绿灯的等待时长，没有绿灯变黄灯或红灯的时长，红绿灯信息在终端上的显示不完整；三是绿波速度提示不及时。
业内专家分析，目前从红绿灯控制信号到终端设备的技术已经成熟，但绿波带导航需要更完备的路边智慧设施、更多的绿波通行数据和更成熟的智能算法模型，才能够进一步提升绿波带导航的用户体验和使用成效。
