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作者 | 方文三
AIGC、数字人、Web3……起伏不定的2022年，仍有不少科技突破让人为之振奋。进入2023年，这些技术是否还能引领行业未来？
2023年科技趋势的预测
近日，腾讯和阿里达摩院相继发布了他们对于2023年科技趋势的预测，针对云计算、AI和产业安全等领域，进行了一系列预测和分析。
达摩院认为，生成式AI将进入应用爆发期；腾讯则在报告中提出，隐私和扩容技术突破加速应用向Web3迁移。
腾讯十大科技趋势
腾讯对于2023年十大数字科技应用趋势的预测中，他们认为第一大趋势是高性能计算迈向“CPU+GPU+QPU”时代；第二大趋势为泛在操作系统，这一系统加速了人-机-物全面融合。在第三个方向云计算方面，腾讯预测云计算将向精细化、集约化和异构计算演化。
并且腾讯预测城市复杂系统的时空AI应用将会普及。此外，腾讯指出，能源互联网会成为2023年的第五大科技应用趋势，软件定义能源网络成为电网平衡先决条件。
腾讯还在报告中提出了关于Web3的预测，认为隐私和扩容技术突破加速应用向Web3迁移。
而在机器人方向上，腾讯预测柔性材料革新推动机器人仿生精进；数字人将成为全真互联交互新入口；数字办公加速走向在场协同和知识共创。
趋势一：高性能计算迈向“CPU+GPU+QPU”时代。高性能计算在架构、硬件和软件等方面的迭代和积累，将在“应用驱动”的持续塑造下，加速完成2.0的代际过渡，进入3.0新时代。
趋势二：泛在操作系统加速人-机-物全面融合。人类社会、信息空间、物理世界深度融合的泛在计算时代正在开启，融合“人机物”海量、异质、异构资源的新场景正在涌现，所需管理的资源复杂度呈指数级增加。
趋势三：云计算向精细化、集约化和异构计算演化。云上融合GPU、DPU等加速形成丰富的计算服务，云计算不断向精细化、集约化和异构计算演进。
趋势四：城市复杂系统的时空AI应用将会普及。时空人工智能是一组数字工具、模型和方法的集合，作为人工智能的新技术，时空AI将在城市计算、分析和预测方面释放出巨大潜力。
趋势五：软件定义能源网络成为电网平衡先决条件。软件定义能源网络是未来数字化能源系统基础设施的一个核心，代表了未来能源电力系统、尤其新型电力系统的发展方向。
趋势六：隐私和扩容技术突破加速应用向Web3迁移。随着NFT市场的火热，区块链应用层被进一步打开。Web3是区块链技术出现后，基于Web技术框架产生的概念，是一个由用户和建设者共同拥有的互联网，具有资产上链及可编程、可组合的特点。
趋势七：柔性材料革新推动机器人仿生精进。未来1-3年，随着柔性电子技术和机器学习算法的进步，触觉传感器的空间分辨率和精度有望大幅提升。对于提高机器人灵巧操作水平、带来人机交互体验升维意义重大。
趋势八：数字人成为全真互联交互新入口。近年光场扫描、AI等技术不断推动数字人提高制作效能，并让数字人“大脑”更加智慧，伴随全真互联时代的到来，数字人将会成为其重要的元素和新入口。
趋势九：数字办公加速走向在场协同和知识共创。知识数字化、数字协同工具的广泛应用也进一步推动数字办公协同的发展，使得未来数字办公日益走向“多模态”与“大协同”，并引发知识共创的范式革新。
趋势十：多元技术促进产业安全一站式和场景化。面对挑战，一体化防护和一站式数据治理、零信任安全体系、威胁情报、AI、大数据、隐私技术等技术及理念驱动解决新型安全问题的新思路、新方法和新路径。
达摩院十大科技趋势
达摩院2023十大科技趋势发布，生成式AI、Chiplet模块化设计封装、全新云计算体系架构等技术入选。达摩院认为，全球科技日趋显现出交叉融合发展的新态势，尤其在信息与通信技术（ICT）领域酝酿的新裂变，将为科技产业革新注入动力。
颠覆性的科技突破也许百年才得一遇，持续性的迭代创新则以日进一寸的累积改变着日常生活。进入2023年，达摩院预测，基于技术迭代与产业应用的融合创新，将驱动AI、云计算、芯片等领域实现阶段性跃迁。
趋势一：多模态预训练大模型：基于多模态的预训练大模型将实现图文音统一知识表示，成为人工智能基础设施。
趋势二：Chiplet模块化设计封装：Chiplet的互联标准将逐渐统一，重构芯片研发流程。
趋势三：存算一体：资本和产业双轮驱动，存算一体芯片将在垂直细分领域迎来规模化商用。
趋势四：云原生安全：安全技术与云紧密结合，打造平台化、智能化的新型安全体系。
趋势五：软硬融合云计算体系架构：云计算向以CIPU为中心的全新云计算体系架构深度演进，通过软件定义、硬件加速，在保持云上应用开发的高弹性和敏捷性的同时，带来云上应用的全面加速。
趋势六：端网融合的可预期网络：基于云定义的可预期网络技术，即将从数据中心的局域应用走向全网推广。
趋势七：双引擎智能决策：融合运筹优化和机器学习的双引擎智能决策，将推进全局动态资源配置优化。
趋势八：计算光学成像：计算光学成像突破传统光学成像极限，将带来更具创造力和想象力的应用。
趋势九：大规模城市数字孪生：城市数字孪生在大规模趋势基础上，继续向立体化、无人化、全局化方向演进。
趋势十：生成式 AI：生成式AI进入应用爆发期，将极大推动数字化内容生产与创造。
结尾：
继21年的“变量”、22年的“融合”，今年，数字科技的发展呈现出明显的“升维”特征。敬请期待今年的发展！
