在Windows中基于Visual Studio配置OpenVINO C++开发环境

文章作者：王一凡

本文主要介绍在 Windows 中基于 Visual Studio 配置 OpenVINO C++ 开发环境，主要步骤有：

下载并安装 Visual Studio Community 版

下载并解压 OpenVINO Runtime

下载并解压 OpenCV

在 Visual Studio 中配置项目属性

运行 OpenVINO C++ 范例程序，测试开发环境

下面，本文将依次详述。

1.1下载并安装 Visual Studio Community 版

Microsoft Visual Studio（简称VS）是 Windows 平台上非常好用的集成开发环境(IDE)，其 Community 版本免费供学生、开放源代码参与者和个人使用。

从下方地址下载 Visual Studio 2022 Community 版，安装选项如图 1-1 所示：

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/

图 1-1 Visual Studio 2022安装选项

1.2 下载并解压 OpenVINO Runtime

OpenVINO™ Runtime 2022.3 以压缩包(OpenVINO Archives)的形式提供，里面包含了开发 OpenVINO C++ 推理程序所必需的文件，如图 1-2 所示：

C++预处理器所需的头文件：include文件夹

C++链接器所需的lib文件：lib文件夹

可执行文件(*.exe)所需的动态链接库文件：bin文件夹

OpenVINO runtime第三方依赖库文件：3rdparty文件夹

图 1-2 开发 OpenVINO C++ 推理程序所必需的文件

首先，请读者先打开下面的链接，下载 OpenVINO™ Runtime 2022.3 压缩包：

https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html

然后，请读者手动新建 C:Program Files (x86)Intelopenvino_2022.3.0 文件夹，并把压缩包解压后的文件拷贝到 openvino_2022.3.0 文件夹中，完成OpenVINO Runtime 压缩包的下载和解压工作，如图 1-3 所示。

图 1-3 下载并解压 OpenVINO Runtime 压缩包

1.3 下载并解压 OpenCV

在端到端的 AI 推理计算流程中，OpenCV 库用于实现图像载入、数据前处理、推理结果后处理和数据可视化，如图1-4 所示。

图 1-4 端到端的 AI 推理计算流程

OpenCV 也是以压缩包的形式提供，从下方地址下载 Windows 平台上的压缩包：

https://opencv.org/releases/

首先，手动新建 C:opencv 文件夹；然后，把 OpenCV 解压后的 build 文件夹全部拷贝到 C:opencv 文件夹，如图 1-5 所示，完成 OpenCV 的下载并解压。

图 1-5 下载并解压 OpenCV

1.4 在 Visual Studio 中配置项目属性

在 Visual Studio 中配置项目属性，主要是告诉 C++ 编译器和链接器，OpenVINO™ 和 OpenCV 的头文件以及库文件在哪里。

第一步，打开 Visual Studio 2022 Community，在“文件(F)”菜单中选择“新建(N)→项目(P)”，新建一个 C++ 空项目。

第二步，在“文件(F)菜单”中选择“新建(N)→文件(F)”，新建一个 main.cpp 文件，并添加到项目管理器的源文件文件夹中。

第三步，在“解决方案资源管理器”中，右键单击项目名称，在右键菜单中选择“属性(R)”，启动“属性页”对话框。

在“配置(C)”栏选择“所有配置”，在“平台(P)”栏选择“所有平台”；

在“输出目录”输入

“$(SolutionDir)bin$(Platform)$(Configuration)”；

在“中间目录”输入

“$(SolutionDir)Intermediate$(Platform)$(Configuration)”

第四步，在“属性页”对话框中选中“C/C++→常规”；在“平台(P)”栏选择“x64”；在“附加包含目录”中输入：

C:Program Files (x86)Intelopenvino_2022.3.0runtimeinclude

C:opencvbuildinclude

第五步，在“属性页”对话框中选中“链接器→常规”；在“平台(P)”栏选择“x64”；在“附加库目录”中输入：

C:Program Files (x86)Intelopenvino_2022.3.0runtimelibintel64$(Configuration)

C:opencvbuildx64vc16lib

第六步，在“属性页”对话框中选中“链接器→输入”，在“配置(C)”栏选择“Debug”，在“平台(P)”栏选择“x64”，然后在“附加依赖项”中添加：

openvinod.lib;opencv_world470d.lib;

将“配置(C)”栏改为“Release”，然后在“附加依赖项”中添加：

openvino.lib;opencv_world470.lib;

到此，完成在 Visual Studio 中配置 OpenVINO C++ 推理计算项目属性。

1.5 运行 OpenVINO C++ 范例程序

测试开发环境

首先，请将下面的代码拷贝到 main.cpp 中，源代码下载地址：

https://gitee.com/ppov-nuc/yolov5_infer/blob/main/test_ov_opencv.cpp

#include <iostream>#include <string>#include <openvino/openvino.hpp> //openvino header file#include <opencv2/opencv.hpp>    //opencv header fileint main(int argc, char* argv[]) {    // -------- Get OpenVINO runtime version --------    std::cout << ov::get_openvino_version().description << ':' << ov::get_openvino_version().buildNumber << std::endl;    // -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core --------    ov::Core core;    // -------- Step 2. Get list of available devices --------    std::vector<std::string> availableDevices = core.get_available_devices();    // -------- Step 3. Query and print supported metrics and config keys --------    std::cout << "Available devices: " << std::endl;    for (auto&& device : availableDevices) {        std::cout << device << std::endl;    }    // -------- Step 4. Read a picture file and show by OpenCV --------    cv::Mat img = cv::imread("zidane.jpg"); //Load a picture into memory    cv::imshow("Test OpenVINO & OpenCV IDE", img);    std::cout << "Image width: " << img.cols << " height: " << img.rows << std::endl;    cv::waitKey(0);    cv::destroyAllWindows();    return 0;}