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NVIDIA尽管最近股价不佳，新一季财报营收大幅下降，不过技术和市场基本面仍保持向上趋势。除了游戏业务受到重挫，同比下降51%；数据中心业务仍比较稳健，同比增长31%；值得一提的是汽车嵌入业务，虽然总体营收规模较小，但展现出了强劲的发展态势，同比增长86%。
继游戏、数据中心之后，汽车会不会成长为NVIDIA的又一支柱型业务？随着NVIDIA Omniverse Cloud 提供全面的云服务、运用于电动汽车自动驾驶及智能体验的各项技术不断落地、以及NVIDIA DRIVE Thor 超级芯片将量产上市……NVIDIA在汽车的布局越来越清晰，从汽车的设计、制造再到用户体验环节，将全面为汽车市场带来创新。在本周的 CES 大会，NVIDIA在汽车方面的一系列新进展，就展现出了这种潜力。
和“新Tier1”富士康合作，打造自动驾驶电动汽车
NVIDIA与鸿海科技集团（富士康）在CES期间宣布了建立战略合作伙伴关系的消息，双方将共同开发自动驾驶和自主驾驶汽车平台。
根据合作协议，富士康将作为一级制造商，面向全球汽车市场生产基于NVIDIA DRIVE Orin的电子控制单元（ECU）。富士康生产的电动汽车（EV）将采用DRIVE Orin ECU和DRIVE Hyperion传感器架构，以实现高度自动化的驾驶功能。
车规级NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片可实现254 TOPS的性能，用于处理自动驾驶汽车中同时运行的大量应用和深度神经网络。NVIDIA DRIVE Hyperion是用于自动驾驶汽车设计的模块化开发平台和参考架构。两者相结合，可作为车辆的大脑和中枢神经系统，实时处理大量传感器数据，使自动驾驶车辆能够安全地感知、规划、并作出行动。
随着交通运输领域中越来越多的领先企业选用DRIVE Orin，与富士康的合作将使NVIDIA能够进一步发力，满足日益增长的行业需求。此外，基于经认证的DRIVE Hyperion传感器套件，富士康将能推动其电动汽车的上市战略以及时间成本战略的加速落地。
元宇宙中的生产制造：梅赛德斯-奔驰利用NVIDIA Omniverse构建下一代工厂
梅赛德斯-奔驰在CES期间宣布将在生产流程数字化方面再发力，使用NVIDIA Omniverse平台，对制造和组装设施进行设计和规划。
梅赛德斯-奔驰一直在与NVIDIA合作开发软件定义汽车。其即将推出的车型将基于NVIDIA DRIVE Orin集中式计算平台打造而成，并将基于Omniverse的NVIDIA DRIVE Sim仿真平台上，对其智能驾驶功能进行测试和验证。
而通过引入NVIDIA Omniverse，梅赛德斯-奔驰将AI和元宇宙技术进一步融入了自身的开发流程之中，打造更智能、更高效的数字工厂。借助NVIDIA的AI和元宇宙技术，梅赛德斯-奔驰能够创建反馈回路，以减少浪费、降低能耗并不断提高质量。
汽车的生产制造是一项巨大的工程，会涉及到成千上万的零部件，且需要众多工人有序地开展工作并相互配合。任何供应链或生产问题都会导致成本不菲的延误。此外，汽车制造商推出新车型时，必须重新配置生产工厂的布局，以适应新车的设计。这一过程可能会导致工厂大面积停工，暂停现有车辆的生产。
梅赛德斯-奔驰计划在其位于德国拉斯塔特的工厂开始应用新的电动汽车专用平台。该工厂目前生产梅赛德斯-奔驰的A级和B级轿车，以及紧凑型SUV GLA和全电动梅赛德斯-奔驰EQA。
位于德国拉斯塔特的梅赛德斯-奔驰工厂，全电动EQA的生产地
来自NVIDIA和梅赛德斯-奔驰运营部门的专家正在为该工厂构建“数字优先”的规划流程，此外，这一蓝图还将在梅赛德斯-奔驰全球生产网络中应用和推广，以提升车辆制造的灵活性。
通过Omniverse，梅赛德斯-奔驰的规划人员可以访问工厂的数字孪生，按需对工厂进行审查和优化。规划人员作出的每一处变化，都可以在虚拟世界中进行快速评估和验证，然后在现实世界中实施，以确保能够用符合人体工程学的方式，最大限度地提升工厂工人的效率。
此外，通过将Omniverse与其内部MO360数据平台相连接，梅赛德斯-奔驰能够实现全球各地工厂的同步，以此简化全球生产网络的运营，并实现对生产设备的OTA软件更新。
智能设计：NVIDIA DRIVE革新车内体验
随着自动驾驶技术的日益普及，AI在车内的应用也得以进一步扩展。汽车制造商可借助NVIDIA DRIVE平台来设计、实施车内的智能功能，持续为用户带来惊喜和愉悦的体验。
而这一切的基础就是计算架构。最新的NVIDIA DRIVE Thor ，统一了车辆中传统的分布式功能（包括数字仪表盘、信息娱乐、泊车和辅助驾驶），从而能提高开发效率，并加快软件迭代。
NVIDIA DRIVE Concierge基于DRIVE IX软件栈而构建，运行一系列安全和便利性相关的功能，包括驾驶员和乘员监控、数字助理和自动驾驶车辆可视化。
汽车制造商即使未采用NVIDIA DRIVE平台，也能受益于NVIDIA数据中心解决方案。借助云技术，车辆无需任何特殊设备即可串流至NVIDIA GeForce NOW云游戏服务。 此外，开发人员还可在 NVIDIA DGX 服务器上，对车内AI 模型进行训练、测试和验证。
上述用于加速AI开发的数据中心技术，结合用于创建和运行元宇宙应用程序的 NVIDIA Omniverse平台，还将为汽车产品周期方面带来变革。使用基于Omniverse构建的NVIDIA DRIVE Sim，汽车制造商能够完全在虚拟世界中进行车内设计，以及设计汽车的零售体验。
这意味着，在虚拟世界中的设计和驾驶体验有望得以实现。
开发人员可以在虚拟世界中轻松设计车辆，借助DRIVE Sim，全球各地的设计师和工程师无需离开办公桌，即可共同开发驾舱体验。设计团队还可以在虚拟世界中对概念进行测试，无需等待物理原型，从而节省时间和宝贵资源。 决策者也可以在投入生产之前，在虚拟世界对设计进行审核，并确保其符合DRIVE Sim中的相关安全标准。
仿真的优势远不止于设计阶段，购车客户也可以无缝地对意向车辆进行测试。借助DRIVE Sim，购车者可以舒适地置身家中，对汽车进行配置和测试。只需按一下按钮，而无需长途跋涉前往经销商处，客户就能看到所有可能的选项和车辆的功能组合，对梦寐以求的汽车进行虚拟试驾。
从概念设计到客户体验，DRIVE Sim正在简化流程，打造全新的智能汽车设计和用车体验。
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