469
企业在进行云迁移时，常常会出现实际迁移数据超过需要迁移数据的情况。很多企业仅仅通过简单的复制粘贴操作来迁移大型非结构化数据集。可能短期来看，这种操作会看起来更容易、更省时。但是，这些被迁移的数据中，很可能大部分都是陈旧数据（ROT）。盲目迁移，不对陈旧数据进行处理，不仅可能浪费企业宝贵的时间，还可能带来更高的成本和风险。
陈旧数据的成本和风险
全球数据继续呈指数级增长，其中大部分数据是陈旧数据，导致数据蔓延。陈旧数据可以占据企业存储系统的75%。这些数据位于台式电脑、网络服务器和云等各种各样的地方，却不产生任何业务价值。在不知不觉中，企业可能就保留了这些不需要的数据，增加了成本和风险。
在需要购买新的存储设备，或是计划将数据迁移到云端时，了解什么数据是业务所需，并只移动正确的数据非常重要。盲目迁移陈旧数据很可能会导致迁移服务水平协议增加，数据越多，迁移时间越长，而当大多数需要迁移的数据是不需要的陈旧数据时，迁移就变成了一个漫长且容易出错的过程。冗余和过时的数据占用可用于高价值数据的空间，导致更高的存储成本。存储大量无用的数据会造成混乱的存储空间，让用户在工作时很难定位到正确的数据。这大大增加了搜索时间，并可能导致由于数据过时，而做出糟糕的业务决策。如果企业不清楚自己拥有哪些数据，这些数据位于何处，以及谁能够访问这些数据，那么企业就更易面临安全漏洞，这可能导致数据泄露，数据风险增加，并为企业IT团队带来更多负担。如果没有合适的方法来识别和处理陈旧数据，企业就无法有效地执行合规相关任务，以满足企业内部的IT合规策略，例如防御性删除。
敏锐洞察，去繁就简
Commvault®文件存储优化为企业提供了丰富的数据洞见，这些数据以易于查看的仪表盘形式直接在Commvault Command Center呈现出来。这些洞见可以帮助企业识别陈旧数据，并由此采取行动将其排除在迁移之外。通过包括按年分组的各类洞见，包括上次修改、访问或创建时间等，将重要数据的优先级提到陈旧数据之前。Commvault®文件存储优化可以独立于Commvault Complete™ Data Protection运行，也可以作为组合解决方案的一部分，帮助企业提升数据管理能力。
Commvault可以帮助企业：通过在数据移动前排除陈旧数据来加速云迁移；通过简化移动的数据来减少成本，有效减少对目标云中存储空间的消耗；通过整合用户必须搜索的内容数量来提高生产力；通过识别关键业务数据，并确保只移动正确的数据，从而降低数据泄露的风险。企业可以借助Commvault来获得有价值的见解，并大幅度降低与存储、迁移和整合、勒索软件和数据可用性相关的成本和风险。
不止于备份和恢复，Commvault为企业提供强大的工具和洞察，智能查找和管理数据，并从中获得额外的价值。高级分析和机器学习的结合可以帮助企业更好地对数据进行分类和优先级划分，从而更有效地使用和保护数据。企业可以借助Commvault来快速、轻松地识别数据，并采取正确的补救措施，以减少数据蔓延，为迁移“减负”，加速迁移，降低风险和成本。
