88—"基于TensorFlow的空气污染检测器"

cindyyao

一、项目名称： "基于TensorFlow的空气污染检测器"

二、项目概述：

  这个项目是通过Amphenol的SM-PWM-01C型空气污染颗粒传感器监测空气污染程度，利用人工智能框架TensorFlow实现分析和预测环境指数的检测器。

具体包括以下工作：

-        通过空气污染传感器监测空气污染系数

-        通过wifi连接互联网，把数据上传到云端。

-        根据历史数据，用深度学习工具tensorFlow生成数据分析模型。

-        根据生成的深度学习模型，根据当前采集的数据，分析未来的空气污染变化程度，同时展示在云端。

-         这个数据可以通过互联网访问和读取，并同时显示按照tensorflow预测的未来数据。

三、作品实物图

1. 连接和引脚图
   
2. 手机显示页面截图，空气环境数据良好
   

3. 启用python -m http.server，进行网页显示的截图，环境数据大于500，显示为灰色图片。


四、演示视频

WP13_01_18_Pro.rar (3.28 MB, 下载次数: 9)

2018-2-8 13:55 上传

点击文件名下载附件

五、项目文档

文档包括
5.1 使用Energia编写在CC3220-LaunchPad上运行的程序，需要导入pubnub库文件。
5.2 使用tensorflow框架生成的python程序，生成的参数W，b在截图里。这个数据用在energia程序中。
5.3 手机APP和网页图片。

5.4 软硬件原理图



5.4 提交的文档压缩 包

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